[發明專利]一種基于灰色關聯的風險優先數計算方法

在審

• 申請號: 201911036162.X
• 申請日: 2019-10-29
• 公開（公告）號: CN110795696A
• 公開（公告）日: 2020-02-14
• 發明（設計）人: 楊德真;陳繼澤;任羿;馮強;王自力;孫博
• 申請（專利權）人: 北京航空航天大學
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18;G06F17/16;G06Q10/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于灰色關聯的風險優先數計算方法，它是一種在對產品系統進行故障模式影響及危害性分析(FMECA)時，通過將故障模式嚴酷度等級(ESR)、故障模式發生概率等級(OPR)和故障模式被檢測難度等級(DDR)每個評分都整理出更細致準確的多個小問題由多位專家進行打分，再使用灰色關聯法計算各小問題之間的關聯權重，考慮到問題關聯權重和專家評分權重后整合得出修正后的三個等級評估分數，再相乘獲得修正后的故障模式風險優先數的方法，其特征在于它包含以下步驟：

步驟一，通過細化評分問題，使用灰色關聯算法計算各小問題的方式計算修正后的故障模式被檢測難度等級(DDR)分數。它包含9個子步驟：

(1)將故障模式被檢測難度等級(DDR)評分問題繼續劃分為n個小問題，每個問題評分為1～m分(m分代表最壞狀況)，問題個數n和分數m自行選擇，一般取n不小于三個，m不超過五分；

(2)請p位專家為各個小問題打分，得到分數矩陣(X′₁,X′₂…X′_p)；

(3)取分數矩陣各列的最大值構成參考數據列，記做：X′₀＝(X′₀(1)，X′₀(2)…X′₀(n))，計算出原矩陣中每個專家分數與參考數列中對應元素的差值，得到修正矩陣(X₁,X₂…X_p)；

(4)接下來計算修正矩陣中全部數據的最大值和最小值，并以此計算各個分數的關聯系數ζ_i(k)，其中(i＝1～p,k＝1～n)；

(5)求出小問題全部分數關聯系數的算數平均數，即可得到各個小問題的關聯系數r_0k；

(6)為保證最終權重和為1，將各小問題關聯系數做歸一化處理，直至所有關聯系數的和為1，此時的關聯系數即為各小問題權重r′_0k；

(7)對各小問題的評分進行加權求和可得到各專家初步分數G_i；

(8)為保證最終分數的分布與原標準相同，都為1～10，對初步分數進行范圍修改，獲得各專家修正后的分數G′_i；

(9)由于各專家對系統的掌握程度不同，在綜合評價中可添加權重，求出各位專家評分的加權平均數G’。

通過以上步驟，我們即可獲得使用灰色關聯算法修正過的故障模式被檢測難度等級(DDR)分數。

步驟二，依據步驟一中9個子步驟的方法，通過細化評分問題，使用灰色關聯算法獲得修正后的故障模式發生概率等級(OPR)評分；

步驟三，依據步驟一中9個子步驟的方法，通過細化評分問題，使用灰色關聯算法獲得修正后的故障模式嚴酷度等級(ESR)評分；

步驟四，將通過步驟一到步驟三得到的修正后的故障模式被檢測難度等級(DDR)、故障模式發生概率等級(OPR)和故障模式嚴酷度等級(ESR)評分三數相乘，獲得修正后的故障模式風險優先數。

通過以上步驟，可以計算出優化后的產品系統故障模式風險優先數，便于在FMECA分析中選取出需優先處理的故障模式，在準確的定位故障成品件和故障部位后，得到排故的優化方案，節約排故時間。