[發(fā)明專利]字符識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911036151.1
• 申請(qǐng)日: 2019-10-29
• 公開（公告）號(hào): CN110866529A
• 公開（公告）日: 2020-03-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄭巖;胡益清
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/34
• 分類號(hào): G06K9/34
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44300
• 代理人: 汪阮磊

1.一種字符識(shí)別方法，其特征在于，包括：

獲取待檢測(cè)的字符圖像；

從所述字符圖像中提取特征信息；

根據(jù)所述特征信息對(duì)字符圖像修正處理，得到修正字符圖像，所述修正字符圖像內(nèi)包含字符；

基于所述字符的位置對(duì)所述字符圖像進(jìn)行分割，得到結(jié)構(gòu)字符圖像塊和非結(jié)構(gòu)字符圖像塊；

對(duì)所述結(jié)構(gòu)字符圖像塊進(jìn)行字符識(shí)別，得到目標(biāo)單字符，以及對(duì)所述非結(jié)構(gòu)圖像塊進(jìn)行字符識(shí)別，得到目標(biāo)字符；

對(duì)所述目標(biāo)單字符和所述目標(biāo)字符進(jìn)行合并，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的字符識(shí)別方法，其特征在于，根據(jù)所述特征信息對(duì)字符圖像修正處理，得到修正字符圖像包括：

根據(jù)所述特征信息確定每個(gè)字符的候選外接矩形；

從所述候選外接矩形篩選出面積大于第一預(yù)設(shè)閾值的外接矩形，得到字符外接矩形；

獲取存在交集區(qū)域的字符外接矩形對(duì)，以及獲取交集區(qū)域與字符外接矩形對(duì)中的筆跡外接矩形之間的比值；

將所述比值大于第二預(yù)設(shè)閾值的字符外接矩形對(duì)進(jìn)行合并，得到修正字符圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的字符識(shí)別方法，其特征在于，所述字符包括結(jié)構(gòu)字符和非結(jié)構(gòu)字符，基于所述字符的位置對(duì)所述字符圖像進(jìn)行分割，得到結(jié)構(gòu)字符圖像和非結(jié)構(gòu)字符圖像包括：

基于所述字符的位置檢測(cè)所述字符圖像中是否存在結(jié)構(gòu)字符；

當(dāng)所述字符圖像中存在結(jié)構(gòu)字符時(shí)，根據(jù)所述結(jié)構(gòu)字符的位置從所述字符圖像中提取結(jié)構(gòu)字符區(qū)域，得到結(jié)構(gòu)字符圖像；

根據(jù)所述結(jié)構(gòu)字符的位置，將所述字符圖像中的結(jié)構(gòu)字符區(qū)域替換為占位字符區(qū)域，得到非結(jié)構(gòu)字符圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的字符識(shí)別方法，其特征在于，基于所述字符的位置檢測(cè)所述字符圖像中是否存在結(jié)構(gòu)字符之后，所述方法還包括：

當(dāng)所述字符圖像中不存在結(jié)構(gòu)字符時(shí)，通過預(yù)設(shè)識(shí)別模型對(duì)所述字符圖像進(jìn)行字符識(shí)別。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的字符識(shí)別方法，其特征在于，所述占位字符區(qū)域內(nèi)包含占位字符，所述對(duì)所述目標(biāo)單字符和所述目標(biāo)字符進(jìn)行合并，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)包括：

獲取所述結(jié)構(gòu)字符圖像塊內(nèi)結(jié)構(gòu)字符的第一位置，以及獲取所述非結(jié)構(gòu)圖像塊內(nèi)占位字符的第二位置；

根據(jù)所述第一位置組合所述目標(biāo)單字符，得到目標(biāo)結(jié)構(gòu)字符；

根據(jù)所述第二位置，將所述占位字符替換為目標(biāo)結(jié)構(gòu)字符，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的字符識(shí)別方法，其特征在于，對(duì)所述結(jié)構(gòu)字符圖像塊進(jìn)行字符識(shí)別，得到目標(biāo)單字符，以及對(duì)所述非結(jié)構(gòu)圖像塊進(jìn)行字符識(shí)別，得到目標(biāo)字符包括：

通過預(yù)設(shè)識(shí)別模型對(duì)所述結(jié)構(gòu)字符圖像進(jìn)行字符識(shí)別，得到目標(biāo)單字符，以及通過預(yù)設(shè)識(shí)別模型對(duì)所述非結(jié)構(gòu)圖像塊進(jìn)行字符識(shí)別得到目標(biāo)字符；

所述通過預(yù)設(shè)識(shí)別模型對(duì)所述結(jié)構(gòu)字符圖像塊進(jìn)行字符識(shí)別之前，所述方法還包括：

獲取訓(xùn)練樣本圖像，以及所述訓(xùn)練樣本圖像對(duì)應(yīng)的目標(biāo)樣本字符；

對(duì)所述訓(xùn)練樣本圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的訓(xùn)練樣本圖像；

通過識(shí)別模型對(duì)訓(xùn)練樣本圖像和預(yù)處理后的訓(xùn)練樣本圖像進(jìn)行識(shí)別，得到樣本字符；

對(duì)所述目標(biāo)樣本字符與樣本字符進(jìn)行收斂，以調(diào)整所述識(shí)別模型的參數(shù)，得到預(yù)設(shè)識(shí)別模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的字符識(shí)別方法，其特征在于，所述從所述字符圖像中提取特征信息包括：

將所述字符圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像；

獲取所述灰度圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的預(yù)設(shè)鄰域內(nèi)的像素均值；

根據(jù)所述像素均值為所述灰度圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)設(shè)置二值化閾值；

根據(jù)所述二值化閾值確定所述灰度圖像對(duì)應(yīng)的二值化圖像；

從所述二值化圖像中提取特征信息。