[發(fā)明專利]一種機場安檢區(qū)域人流預(yù)測分析方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911035820.3
• 申請日: 2019-10-29
• 公開（公告）號: CN110751340A
• 公開（公告）日: 2020-02-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李丹;林勖;羅軍;江敏婷
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東機場白云信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26;G06Q50/30
• 代理公司: 11221 北京捷誠信通專利事務(wù)所(普通合伙)
• 代理人: 宋安東

1.一種機場安檢區(qū)域人流預(yù)測分析方法，其特征在于，包括：

獲取旅客實時安檢數(shù)據(jù)，從航班信息服務(wù)平臺中獲取相應(yīng)的航班計劃信息，將旅客實時安檢數(shù)據(jù)的航班信息與航班計劃信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)；

對各區(qū)域的安檢記錄進(jìn)行聚合操作，設(shè)定時間粒度，聚合出人數(shù)與通道數(shù)；

提取各區(qū)域旅客過檢記錄聚合后的基礎(chǔ)時序特征，提取聚合后數(shù)據(jù)的前n天的歷史數(shù)據(jù)特征，所述n為大于0的自然數(shù)；

根據(jù)旅客過檢記錄，進(jìn)行特征整合，并將整合后的特征放入XGBoost模型進(jìn)行預(yù)測，得到各區(qū)域的安檢人數(shù)預(yù)測結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的機場安檢區(qū)域人流預(yù)測分析方法，其特征在于：所述將安檢旅客的航班信息與航班計劃信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，包括：整理航班信息服務(wù)平臺中各航班的航班計劃起飛時間，并關(guān)聯(lián)至旅客實時安檢數(shù)據(jù)中。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的機場安檢區(qū)域人流預(yù)測分析方法，其特征在于，所述將旅客實時安檢數(shù)據(jù)的航班信息與航班計劃信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，包括：在獲取旅客實時安檢數(shù)據(jù)和航班計劃信息后，本地存儲至Parquet文件中用于備份，若旅客實時安檢數(shù)據(jù)中沒有關(guān)聯(lián)的航班計劃起飛時間，則對旅客實時安檢數(shù)據(jù)進(jìn)行補充。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的機場安檢區(qū)域人流預(yù)測分析方法，其特征在于，所述將旅客實時安檢數(shù)據(jù)的航班信息與航班計劃信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，包括：若旅客實時安檢數(shù)據(jù)的航班信息與航班計劃信息出現(xiàn)共享航班多個航班號無法匹配，則通過人工引入共享航班映射表進(jìn)行航班號修復(fù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的機場安檢區(qū)域人流預(yù)測分析方法，其特征在于，所述通過人工引入共享航班映射表進(jìn)行航班號修復(fù)，包括：去除實際安檢時間在航班計劃起飛時間之后的數(shù)據(jù)，按照航班日期、登機序列號、旅客英文名、航班號進(jìn)行去重，確保航班計劃信息與旅客實時安檢數(shù)據(jù)連接后數(shù)據(jù)的有效性。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的機場安檢區(qū)域人流預(yù)測分析方法，其特征在于：所述進(jìn)行特征整合，包括：計算當(dāng)前時間片正處于安檢的航班架次特征與航班分布率特征，并合并至基礎(chǔ)時序特征分解的特征矩陣。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的機場安檢區(qū)域人流預(yù)測分析方法，其特征在于：所述將整合后的特征放入XGBoost模型進(jìn)行預(yù)測，包括：在預(yù)測的過程中，調(diào)整超參數(shù)以使XGBoost模型達(dá)到最佳預(yù)測模型。

8.根據(jù)權(quán)利要求1-7任一項所述的機場安檢區(qū)域人流預(yù)測分析方法，其特征在于：所述得到各區(qū)域的安檢人數(shù)預(yù)測結(jié)果之后，還包括：將安檢人數(shù)預(yù)測結(jié)果與應(yīng)開放的安檢通道數(shù)進(jìn)行映射轉(zhuǎn)換。

9.根據(jù)權(quán)利要求1-7任一項所述的機場安檢區(qū)域人流預(yù)測分析方法，其特征在于，所述設(shè)定時間粒度，包括設(shè)定10min為時間粒度；

所述n的范圍為1≤n≤7。

10.一種機場安檢區(qū)域人流預(yù)測分析系統(tǒng)，其特征在于，包括：

數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模塊，用于獲取旅客實時安檢數(shù)據(jù)，從航班信息服務(wù)平臺中獲取相應(yīng)的航班計劃信息，將旅客實時安檢數(shù)據(jù)的航班信息與航班計劃信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)；

聚合模塊，用于對各區(qū)域的安檢記錄進(jìn)行聚合操作，設(shè)定時間粒度，聚合出人數(shù)與通道數(shù)；

特征提取模塊，提取各區(qū)域旅客過檢記錄聚合后的基礎(chǔ)時序特征，提取聚合后數(shù)據(jù)的前n天的歷史數(shù)據(jù)特征，所述n為大于0的自然數(shù)；

整合預(yù)測模塊，根據(jù)旅客過檢記錄，進(jìn)行特征整合，并將整合后的特征放入XGBoost模型進(jìn)行預(yù)測，得到各區(qū)域的安檢人數(shù)預(yù)測結(jié)果。