[發(fā)明專利]肺結核定位篩查裝置及計算機設備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911035091.1
• 申請日: 2019-10-29
• 公開（公告）號: CN110766682A
• 公開（公告）日: 2020-02-07
• 發(fā)明（設計）人: 柴象飛;郭娜;劉鵬飛;劉劍英;史睿瓊;左盼莉
• 申請（專利權）人: 慧影醫(yī)療科技(北京)有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/194;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 11463 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙)
• 代理人: 胡蓉

1.一種肺結核定位篩查裝置，其特征在于，所述肺結核定位篩查裝置包括：

胸片圖像處理模塊，用于獲取待處理正位胸片圖像，并對所述待處理正位胸片圖像進行圖像預處理，得到目標胸片圖像；

肺野圖像提取模塊，用于采用肺野分割模型從所述目標胸片圖像中提取包括肺野分布區(qū)域的肺野前景圖像；

肺結核篩查模塊，用于采用肺結核分割篩查模型在所述肺野前景圖像的肺野分布區(qū)域中，對疑似肺結核的病灶區(qū)域進行定位及分割，并計算所述病灶區(qū)域被篩查為肺結核的診斷概率，得到對應的肺結核篩查熱圖及肺結核診斷概率。

2.根據權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述胸片圖像處理模塊對所述待處理正位胸片圖像進行圖像預處理，得到目標胸片圖像的方式，包括：

對所述待處理正位胸片圖像進行自適應直方圖均衡化處理，得到均衡胸片圖像；

將所述均衡胸片圖像與所述待處理正位胸片圖像輸入到對比度限制模型中進行訓練，并由所述對比度限制模型對所述均衡胸片圖像的圖像對比度進行限制，得到所述目標胸片圖像。

3.根據權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述肺野圖像提取模塊采用肺野分割模型從所述目標胸片圖像中提取包括肺野分布區(qū)域的肺野前景圖像的方式，包括：

采用所述肺野分割模型對所述目標胸片圖像進行肺野區(qū)域識別，并按照肺野區(qū)域識別結果對所述目標胸片圖像進行圖像分割，得到所述目標胸片圖像的肺野分布區(qū)域；

根據所述肺野分布區(qū)域在所述目標胸片圖像中的區(qū)域位置，對所述目標胸片圖像進行圖像裁剪，得到與所述肺野分布區(qū)域對應的所述肺野前景圖像。

4.根據權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述肺結核分割篩查模型包括下采樣網絡、上采樣網絡及篩查診斷網絡，所述肺結核篩查模塊包括：

第一網絡處理子模塊，用于將所述肺野前景圖像輸入到所述下采樣網絡中，并針對所述下采樣網絡包括的每個下采樣層級，根據輸入的所述肺野前景圖像計算該下采樣層級的與肺結核病灶特征對應的疑似病灶區(qū)域圖像；

第二網絡處理子模塊，用于將所述下采樣網絡中的最后一個下采樣層級的疑似病灶區(qū)域圖像輸入到所述上采樣網絡中，并針對所述上采樣網絡包括的每個上采樣層級，根據該上采樣層級在所述下采樣網絡中對應的目標下采樣層級的疑似病灶區(qū)域圖像，計算該上采樣層級的疑似病灶區(qū)域圖像；

篩查概率計算子模塊，用于針對所述篩查診斷網絡包括的每個篩查診斷層級，獲取該篩查診斷層級在所述上采樣網絡中對應的目標上采樣層級的疑似病灶區(qū)域圖像，并計算獲取到的疑似病灶區(qū)域圖像的病灶區(qū)域被篩查為肺結核的篩查概率；

篩查結果輸出子模塊，用于采用所述上采樣網絡的最后一個上采樣層級的疑似病灶區(qū)域圖像作為所述肺結核篩查熱圖，并對所述篩查診斷網絡所包括的各篩查診斷層級的篩查概率進行處理，得到所述肺結核診斷概率。

5.根據權利要求4所述的裝置，其特征在于，所述第一網絡處理子模塊針對所述下采樣網絡包括的每個下采樣層級，根據輸入的所述肺野前景圖像計算該下采樣層級的與肺結核病灶特征對應的疑似病灶區(qū)域圖像的方式，包括：

針對所述下采樣網絡的第一個下采樣層級，對輸入的所述肺野前景圖像進行兩次用于提取肺結核病灶特征的圖像卷積操作，得到所述第一個下采樣層級的疑似病灶區(qū)域圖像；

針對所述下采樣網絡的除所述第一個下采樣層級外的每個下采樣層級，獲取前一下采樣層級的疑似病灶區(qū)域圖像，并對獲取到的疑似病灶區(qū)域圖像進行圖像下采樣操作及兩次圖像卷積操作，得到該下采樣層級所對應的疑似病灶區(qū)域圖像。