[發明專利]一種基于單一類別支持向量機的崩滑隱患點檢測方法在審
| 申請號： | 201911034612.1 | 申請日： | 2019-10-29 |
| 公開（公告）號： | CN110807399A | 公開（公告）日： | 2020-02-18 |
| 發明（設計）人： | 余先川;秦晉;梁玉晨;張應剛 | 申請（專利權）人： | 北京師范大學 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/62 |
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| 地址： | 100875 北*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 單一 類別 支持 向量 隱患 檢測 方法 | ||
1.基于單一類別支持向量機的崩滑隱患點檢測方法，其特征在于：對研究區域進行網格劃分，之后融合遙感、DEM、坡度、坡向等類型數據組成多模態數據，之后將多模態數據作為模型的輸入，訓練單一類別支持向量機模型，得到一個包含崩滑隱患類別數據樣本的圓形域，即支持向量域SVD，并確定相似距離參數ω，之后計算待分類樣本數據到支持向量域SVD之間的距離D，結合D和ω確定樣本是否存在崩滑隱患點。
2.如權利要求1所述的基于單一類別支持向量機的崩滑隱患點檢測方法，其特征在于：對研究區域進行網格劃分，網格大小為33*33，每一個網格作為單個的樣本數據。
3.如權利要求1所述的基于單一類別支持向量機的崩滑隱患點檢測方法，其特征在于：將遙感、DEM、坡度、坡向等類型數據在通道這個維度上進行拼接，組成多模態數據。
4.如權利要求1所述的基于單一類別支持向量機的崩滑隱患點檢測方法，其特征在于：訓練單一類別支持向量機模型，其輸入數據只包含一種類別數據，即存在崩滑隱患的數據，訓練結果是一個圓形支持向量域SVD。
5.如權利要求1所述的基于單一類別支持向量機的崩滑隱患點檢測方法，其特征在于：計算樣本數據到支持向量域SVD之間的距離D，在支持向量域中的點D值為負，反之則為正。
6.如權利要求1所述的基于單一類別支持向量機的崩滑隱患點檢測方法，其特征在于：確定相似距離參數為ω，根據D值在一定的閾值范圍內可以確定該樣本是否是崩滑隱患點。
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