[發明專利]一種基于模糊集的機電產品故障模式危害度評估方法在審
| 申請號： | 201911034369.3 | 申請日： | 2019-10-29 |
| 公開（公告）號： | CN110687899A | 公開（公告）日： | 2020-01-14 |
| 發明（設計）人： | 楊德真;劉森;孫博;任羿;王自力;馮強;錢誠 | 申請（專利權）人： | 北京航空航天大學 |
| 主分類號： | G05B23/02 | 分類號： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 100191*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 故障模式 產品故障 矩陣 故障發生概率 模糊 等級對應 影響分析 模糊集 嚴酷度 評估 機電產品 危害性 繪制 清晰 | ||
1.一種基于模糊集的機電產品故障模式危害度評估方法，其特征在于，它包括如下步驟：
步驟一：產品故障模式及其影響分析。它包含以下幾個子步驟：
(1)系統定義。確定機電產品中需要進行FMECA的系統范圍，了解系統的功能任務及系統在完成各種任務中所處的環境，理清各功能之間的聯系。根據系統的功能，確定FMECA工作的約定層次。
(2)產品的故障模式及影響分析。根據機電產品的自身的性能指標制定系統的故障判據，分析系統的故障模式，確定故障產生原因和最終影響。
(3)對故障模式進行評價。設計分析人員需要根據經驗對故障發生概率等級(OPR)和故障模式的嚴酷度等級(ESR)進行劃分，并根據劃分的等級對故障模式進行評價。
步驟二：確定故障模式的嚴酷度等級(ESR)和故障發生概率等級(OPR)的模糊數。它包含以下幾個子步驟：
(1)確定模糊數的表達模型。根據所要描述的定性信息特點，選擇合適的模糊數模型。本發明根據ESR和OPR的特點，選擇三角模糊數模型對其定性描述進行定量化處理。
(2)進行模糊數評價。選定不同的設計分析人員對產品故障模式的ESR和OPR進行模糊數評價，得到多組嚴酷度等級(ESR)和故障發生概率等級(OPR)的模糊評價數據。
(3)確定ESR和OPR的模糊數表達。將上訴評價數據匯總，根據不同設計分析人員的評價權重不同，確定ESR和OPR的綜合模糊數。
步驟三：確定故障模式ESR和OPR不同等級對應的清晰數
根據步驟二得到的ESR和OPR的綜合模糊數，利用模糊數學中的方法，將結果去模糊化，得到ESR和OPR不同等級對應的清晰數。
步驟四：繪制模糊危害性矩陣
利用步驟三得到的以清晰數表達的ESR和OPR不同等級繪制模糊危害性矩陣，即以嚴酷度等級(ESR)為橫坐標，故障發生概率等級(OPR)為縱坐標繪制矩陣，其中在步驟三中得到的ESR和OPR的清晰數作為矩陣中區間的標注值。
步驟五：產品故障模式危害度評估
在步驟四繪制的矩陣上查找不同故障模式對應的點并向對角線作垂線，比較垂線與對角線交點到原點的距離，該垂線與對角線的交點到原點的距離越長，該故障模式的危害性就越大,由此可以得到故障模式危害度排序。
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