[發明專利]一種基于移動群智感知的食堂排隊時間檢測系統及方法

有效

• 申請號: 201911034353.2
• 申請日: 2019-10-29
• 公開（公告）號: CN111127733B
• 公開（公告）日: 2021-12-28
• 發明（設計）人: 呂明琪;王琦暉;邢順華
• 申請（專利權）人: 杭州智策略科技有限公司
• 主分類號: G07C11/00
• 分類號: G07C11/00;H04M1/72403;H04M1/72454;H04W4/029;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 杭州斯可睿專利事務所有限公司 33241
• 代理人: 王利強

一種基于移動群智感知的食堂排隊時間檢測系統，包括線下訓練模塊和實時檢測模塊，其中，線下訓練模塊包括樣本采集單元、動作識別模型訓練單元、粗略活動識別模型訓練單元和排隊識別模型訓練單元，實時檢測模塊包括食堂實時定位單元、基于動作識別模型的樓層實時估計單元、基于粗略活動識別模型和排隊識別模型的排隊實時檢測單元和排隊時間估算單元。以及提供一種基于移動群智感知的食堂排隊時間檢測方法。本發明充分利用了智能手機的傳感、計算和通信能力，具有對日常生活環境的適應性強、無需用戶介入、能耗低等優點，為特定場所人流量檢測提供了一種新型的思路。

技術領域

本發明涉及人機交互和機器學習技術，具體涉及一種基于移動群智感知的食堂排隊時間檢測系統及方法。

背景技術

現有特定場所(如商場、車站、地鐵)的排隊時間主要與人流量有關，而人流量檢測主要依賴于在該場所內部署相應的檢測設備(如攝像頭、WIFI探針、紅外線)。然而，由于檢測設備的購買、部署、維護費用高昂，因此其覆蓋范圍通常有限，特別是經費相對不足的場所和經濟欠發達的地區。另一方面，移動群智感知指采用普適傳感設備采集特定范圍內的個體、環境數據，完成復雜的泛在、深度社會感知任務的過程。其中，由于智能手機具備強大的傳感、計算和通信能力，且已實現大范圍的普及，因此智能手機是實現移動群智感知最理想的普適傳感設備。因此，基于移動群智感知的場所排隊時間檢測手段，可作為現有基于檢測設備的場所人流量檢測手段的有效補充。

與檢測設備不同，智能手機是用戶的私人設備，其主要功能并非參與移動群智感知任務，因此基于智能手機的移動群智感知系統要以不影響用戶對智能手機的正常使用為前提，系統設計需滿足以下要求：

(1)檢測過程無需用戶人工介入。

(2)不能過度消耗智能手機的電池容量和計算能力。

(3)需適應用戶日常生活中的各種復雜環境。

發明內容

為了克服已有技術的不足,本發明提出了一種基于智能手機傳感設備的食堂排隊時間檢測系統及方法，充分利用了智能手機的傳感、計算和通信能力，具有對日常生活環境的適應性強、無需用戶介入、能耗低等優點。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：

一種基于智能手機傳感設備的食堂排隊時間檢測系統，包括線下訓練模塊和實時檢測模塊，其中，所述線下訓練模塊包括：

樣本采集單元，用于采集并建立動作樣本集和活動樣本集；

動作識別模型訓練單元，用于基于動作樣本集訓練動作識別模型；

粗略活動識別模型訓練單元，用于基于活動樣本集訓練粗略活動識別模型；

排隊識別模型訓練單元，用于基于活動樣本集訓練排隊識別模型

所述實時檢測模塊包括：

食堂實時定位單元，用于基于智能手機的定位設備，檢測用戶當前是否在食堂，以及在哪個食堂；

基于動作識別模型的樓層實時估計單元，用于基于智能手機的加速度傳感器，檢測用戶的上下樓動作，在此基礎上估計用戶所在樓層；

基于粗略活動識別模型和排隊識別模型的排隊實時檢測單元，用于基于智能手機的加速度傳感器，檢測用戶的排隊活動；

排隊時間估算單元，用于結合多個用戶的排隊活動估算排隊時間。

一種基于智能手機傳感設備的食堂排隊時間檢測方法，包括以下步驟：

第一、線下訓練，過程如下：

1.1)樣本采集：采集并建立動作樣本集和活動樣本集；

1.2)動作識別模型線下訓練：基于動作樣本集訓練動作識別模型；