[發明專利]視場區域分割方法及裝置在審
| 申請號: | 201911033547.0 | 申請日: | 2019-10-28 |
| 公開(公告)號: | CN110807398A | 公開(公告)日: | 2020-02-18 |
| 發明(設計)人: | 張睿;江海兵 | 申請(專利權)人: | 衢州學院 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京冠和權律師事務所 11399 | 代理人: | 張楠楠 |
| 地址: | 324000 *** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 視場 區域 分割 方法 裝置 | ||
1.一種視場區域分割方法,其特征在于,包括:
獲取視頻中每個像素點在HSI顏色空間中的色調特征值和強度特征值;
獲取所述視頻中每個像素點的復合紋理特征值;
獲取所述視頻中每個像素點的近期動態性特征值;
根據所述每個像素點的復合紋理特征值、近期動態性特征值以及HSI顏色空間中的色調特征值和強度特征值,生成每個像素點對應的綜合視覺特征向量;
根據所述綜合視覺特征向量對所述視頻中的視場進行區域分割。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取視頻中每個像素點在HSI顏色空間中的色調特征值和強度特征值包括:
將所述視頻的RGB顏色空間轉換為所述HSI顏色空間;
將所述HSI顏色空間中的色調的值域劃分為第一子集H1、第二子集H2、第三子集H3、第四子集H4、第五子集H5和第六子集H6;
根據所述第一子集H1、第二子集H2、第三子集H3、第四子集H4、第五子集H5和第六子集H6對所述視頻中所有像素點的色調值進行歸一化和量化,得到每個所述像素點的色調特征值
對所述視頻中所有像素點的強度值進行量化,得到每個所述像素點的強度特征值
其中,H(i,j)|t表示所述視頻在第t幀時在坐標(i,j)處的像素點的色調特征值,I(i,j)|t表示所述視頻在第t幀時在坐標(i,j)處的像素點的強度特征值,H1=[30°,90°),H2=[90°,150°),H3=[150°,210°),H4=[210°,270°),H5=[270°,330°),H6=[330°,360°]+[0°,30°)。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲取所述視頻中每個像素點的復合紋理特征值包括:
采用原始LBP算子計算所述視頻在強度通道上第t幀時在坐標(i,j)處的像素點的第一LBP紋理值W1(i,j)|t;
采用圓形LBP算子計算所述視頻在強度通道上第t幀時在坐標(i,j)處的像素點的第二LBP紋理值W2(i,j)|t;
將所述第一LBP紋理值W1(i,j)|t和所述第二LBP紋理值W2(i,j)|t的平均值確定為每個所述像素點的復合紋理特征值其中,W(i,j)|t表示所述視頻在強度通道上第t幀時在坐標(i,j)處的像素點的復合紋理特征值;
對所述復合紋理特征值W(i,j)|t進行歸一化,使得所述W(i,j)|t的值域為[0,1]。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述獲取所述視頻中每個像素點的近期動態性特征值包括:
對所述視頻在強度通道中的每個像素點構建GMM模型;
根據所述GMM模型確定所述視頻中每個像素點上發生的顯著性強度值變化的次數;
根據所述視頻中每個像素點上發生的顯著性強度值變化的次數確定每個所述像素點的近期動態性特征值
其中,表示所述視頻在強度通道上從第k幀到第t幀的時間段內在坐標(i,j)處的像素點上發生的顯著性強度值變化的次數,D(i,j)|t表示所述視頻在強度通道上從第k幀到第t幀的時間段內在坐標(i,j)處的像素點的近期動態性特征值,100≤t-k≤20000。
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