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[發明專利]一種基于云計算的遙感衛星數據解壓縮處理系統及方法在審

專利信息
申請號: 201911033494.2 申請日: 2019-10-28
公開(公告)號: CN110855638A 公開(公告)日: 2020-02-28
發明(設計)人: 王海波;鄧超;王冰冰;齊建超;吳郡;趙亮 申請(專利權)人: 中國資源衛星應用中心
主分類號: H04L29/06 分類號: H04L29/06;H04L29/08
代理公司: 中國航天科技專利中心 11009 代理人: 張歡
地址: 100094 北京*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 計算 遙感 衛星 數據 解壓縮 處理 系統 方法
【權利要求書】:

1.一種基于云計算的遙感衛星數據解壓縮處理系統,其特征在于,包括輸入格式組件、分塊讀取組件、數據劃分組件、解壓縮Mapper組件、解壓縮Shuffle組件、解壓縮Reducer組件、原始數據解壓縮組件、圖像拼接組件;

輸入格式組件:根據設置的原始數據分塊大小和位置,將原始數據切割成分塊數據,調用分塊讀取組件,生成可供解壓縮Mapper組件處理的原始分塊數據鍵值對<key,value>,并分發至各個Map處理節點;

數據劃分組件:記錄各個原始分塊數據的大小和位置;

分塊讀取組件:根據原始分塊數據,生成key值和value值,組合成原始分塊數據鍵值對<key,value>;

解壓縮Mapper組件:接收原始分塊數據鍵值對,進行數據提取操作,同時調用原始數據解壓縮組件,將原始分塊數據解壓縮,生成圖像塊數據,并將其重新組織成鍵值對<key,value>的形式;

解壓縮Shuffle組件:接收圖像塊數據鍵值對,按照圖像幅號以及幅內塊號進行排序,輸出至解壓縮Reducer組件;

解壓縮Reducer組件:接收排序后的圖像塊數據,調用圖像拼接組件進行圖像數據的拼接、輔助數據恢復和數據校驗;

原始數據解壓縮組件:以原始分塊數據為單位進行數據解壓縮,輸出解壓縮后數據;

圖像拼接組件:將具有同一幅號的圖像塊和輔助數據塊按照塊號進行排序,并進行拼接,最終形成符合衛星數據格式規范的圖像數據和輔助數據。

2.一種基于云計算的遙感衛星數據解壓縮處理方法,其特征在于,包括步驟如下:

(1)根據每顆遙感衛星的原始數據格式特征,確定用于并行計算的輸入數據分塊長度,調用數據劃分組件,生成原始數據分割信息描述文件;

(2)根據輸入的原始數據分割信息描述文件,調用輸入格式組件、分塊讀取組件、數據劃分組件,進行原始數據的劃分,將原始數據分割為原始分塊數據鍵值對<key,value>的集合,同時分配各原始分塊數據存儲的數據節點;

(3)Hadoop平臺根據各Map節點的負載與原始分塊數據的存儲位置,將各個原始分塊數據鍵值對分配至最優的Map處理節點進行運算;

(4)各解壓縮Mapper組件處理原始分塊數據鍵值對,進行數據提取操作,同時調用原始數據解壓縮組件,將原始分塊數據解壓縮,生成圖像塊數據,并重新組合成圖像塊數據鍵值對<key,value>的形式,處理結果以數據流的方式傳輸到解壓縮Shuffle組件;如果節點出現異常錯誤,則調度到其他節點重新運算;

(5)解壓縮Shuffle組件接收數據流,按照圖像幅號以及幅內塊號將鍵值對排序后,以數據流的方式傳輸至各解壓縮Reducer組件;

(6)各解壓縮Reducer組件將具有同一幅號的圖像塊和輔助數據塊按照塊號進行排序,對同一幅號的圖像數據和輔助數據進行拼接,同時進行校驗,最后生成遙感衛星各個類型傳感器完整的圖像數據和輔助數據。

3.根據權利要求2所述的一種基于云計算的遙感衛星數據解壓縮處理方法,其特征在于,分割信息描述文件結構如下:

<split>

<id>分塊序號</id>

<start>起始坐標</start>

<end>結束坐標</end>

</split>

其中,id為數據分塊序號,start為數據分塊起始字節值,end為數據分塊結束字節值。

4.根據權利要求2或3所述的一種基于云計算的遙感衛星數據解壓縮處理方法,其特征在于,所述輸入格式組件:根據設置的原始數據分塊大小和位置,將原始數據切割成分塊數據,調用分塊讀取組件,生成可供解壓縮Mapper組件處理的原始分塊數據鍵值對<key,value>,并分發至各個Map處理節點。

5.根據權利要求4所述的一種基于云計算的遙感衛星數據解壓縮處理方法,其特征在于,所述數據劃分組件:記錄各個原始分塊數據的大小和位置。

6.根據權利要求5所述的一種基于云計算的遙感衛星數據解壓縮處理方法,其特征在于,所述分塊讀取組件:根據原始分塊數據,生成key值和value值,組合成原始分塊數據鍵值對<key,value>。

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