[發明專利]一種云平臺的虛擬機帶內指標獲取方法及系統

在審

• 申請號: 201911033432.1
• 申請日: 2019-10-28
• 公開（公告）號: CN110928640A
• 公開（公告）日: 2020-03-27
• 發明（設計）人: 李盼;趙丹;劉亞敏
• 申請（專利權）人: 烽火通信科技股份有限公司
• 主分類號: G06F9/455
• 分類號: G06F9/455
• 代理公司: 武漢東喻專利代理事務所(普通合伙) 42224
• 代理人: 李佑宏

本發明公開了一種云平臺的虛擬機帶內指標獲取方法及系統，其通過獲取虛擬機cpu系統運行文件，讀取虛擬機cpu系統運行文件中的cpu運行目標指標項，利用cpu運行目標指標項計算虛擬機帶內指標值，將虛擬機帶內指標值上報給虛擬機管理模塊，精確的虛擬機帶內指標值能直觀，準確地呈現節點的業務壓力，進而輔助管理者做出合理的擴容縮容決策，最終達到提高系統資源利用率的效果。

技術領域

本發明屬于云平臺領域，具體涉及一種云平臺的虛擬機帶內指標獲取方法及系統。

背景技術

目前普遍的云主機的監控方式是在創建云主機的過程中增加監控腳本及其配置文件、定時任務和監控信息推送配置文件的注入過程。這四個文件中，其中監控信息推送配置文件由云主機所屬用戶的注冊信息以及監控平臺相關配置生成，并且傳入創建云主機的API來實現文件的注入。

然而，這種監控方案存在很多缺點，首先云主機必須存在root賬戶，為了注入這些監控文件，需要對openstack中nova(openstack中計算模塊)組件代碼進行大的改動，也無法與社區同步；windows鏡像也會注入這些無用的文件，可能導致一些意想不到的問題；另外如果有的鏡像的操作系統不在第一個分區上，則注入的監控文件會失效，已經運行的云主機內部的監控相關文件更新困難，導致新監控項的添加、推送周期、推送地址等的修改也比較困難，靈活性較差，Nova中base64編碼的注入腳本的代碼可讀性很差，代碼更新及維護困難，定位問題一般都需要登錄到云主機內部進行，對于采用密鑰對登錄的云主機來說定位問題比較困難。

在openstack為主的云平臺中，虛擬機指標值如虛擬機cpu使用率數據是由ceilometer組件采集并保存，該指標數據計算過程為：(本次cpu使用時間-上次cpu使用時間)/系統時間間隔，其中cpu使用時間是調用libvirt獲得，為虛擬機進程在宿主機上的使用時間。然而虛擬機平均使用率應該僅關注客戶機上線程所所占用的cpu時間。這就意味著ceilometer計算cpu使用率指標數據所依賴的cpu time會大于實際cpu time，進而導致cpu使用率不夠準確，因而，采用傳統方式統計虛擬機指標值并不準確。

發明內容

針對現有技術的以上缺陷或改進需求，本發明提供了一種云平臺的虛擬機帶內指標獲取方法及系統，其通過獲取虛擬機cpu系統運行文件，讀取虛擬機cpu系統運行文件中的cpu運行目標指標項，利用cpu運行目標指標項計算虛擬機帶內指標值，將虛擬機帶內指標值上報給虛擬機管理模塊，準確的虛擬機監控指標值能更更好地呈現節點的業務壓力，進而輔助管理者做出擴容縮容的決策，最終提高虛擬機資源的利用率。

為實現上述目的，按照本發明的一個方面，提供了一種云平臺的虛擬機帶內指標獲取方法，包括如下步驟：

獲取虛擬機cpu系統運行文件，讀取虛擬機cpu系統運行文件中的cpu運行目標指標項，利用cpu運行目標指標項計算虛擬機帶內指標值，將虛擬機帶內指標值上報給虛擬機管理模塊，虛擬機管理模塊依據虛擬機帶內指標值進行擴容縮容決策。

作為本發明的進一步改進，虛擬機帶內指標值包括虛擬機cpu使用率、虛擬機cpu負載和虛擬機內存使用率。

作為本發明的進一步改進，利用上述方法獲取待統計時間段虛擬機cpu使用率具體為：

讀取待統計時間段起點的虛擬機cpu系統運行文件中的cpu運行目標指標項以統計待統計時間段起點的cpu使用總時間，讀取待統計時間段起點的虛擬機cpu系統運行文件中的cpu運行目標指標項以統計待統計時間段終點的cpu使用總時間，待統計時間段的cpu使用總時間為待統計時間段終點和待統計時間段起點的cpu使用總時間的差值；

統計待統計時間段起點的非硬盤IO等待時間，統計待統計時間段終點的非硬盤IO等待時間，待統計時間段的非硬盤IO等待時間為待統計時間段終點和待統計時間段起點的非硬盤IO等待時間的差值；