[發(fā)明專利]針對陸相頻繁薄互層的細粒巖儲層預測方法及設備有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911033209.7 | 申請日: | 2019-10-28 |
| 公開(公告)號: | CN111044702B | 公開(公告)日: | 2020-09-04 |
| 發(fā)明(設計)人: | 王昕堯;金振奎;胡宗全;劉光祥 | 申請(專利權)人: | 中國石油大學(北京) |
| 主分類號: | G01N33/24 | 分類號: | G01N33/24;E21B49/00 |
| 代理公司: | 北京潤平知識產權代理有限公司 11283 | 代理人: | 肖冰濱;王曉曉 |
| 地址: | 102249*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 針對 頻繁 薄互層 細粒 巖儲層 預測 方法 設備 | ||
1.一種針對陸相頻繁薄互層的細粒巖儲層預測方法,其特征在于,包括:
根據細粒巖鉆井取芯及野外露頭巖石樣品,構建單井巖相組合類型劃分模式,采用所述單井巖相組合類型劃分模式,識別并劃分研究區(qū)內全部井的巖相組合類型;
將所述全部井中各個連井剖面圖各段的巖相組合分布投影到平面上,得到各層段的巖相組合平面分布預測圖,根據所述各層段的巖相組合平面分布預測圖,結合研究區(qū)目的層巖相組合類型的空間配置關系,確定儲層的分布;
其中,所述根據細粒巖鉆井取芯及野外露頭巖石樣品,構建單井巖相組合類型劃分模式,包括:
歸納不同巖相的疊置關系,劃分目的層巖相組合類型,確定有利于細粒巖儲層的垂向分布;
若單位厚度地層中66.7%<砂/泥<150%,則將該段巖層確定為砂泥互層巖相組合;若砂/泥>150%,則將該段巖層確定為砂包泥巖相組合;若砂/泥<66.7%,則將該段巖層確定為泥包砂巖相組合;若66.7%<灰/泥<150%,則將該段巖層確定為灰泥互層巖相組合;若灰/泥>150%,則將該段巖層確定為灰包泥巖相組合;若灰/泥<66.7%,則將該段巖層確定為泥包灰?guī)r相組合。
2.根據權利要求1所述的針對陸相頻繁薄互層的細粒巖儲層預測方法,其特征在于,所述采用所述單井巖相組合類型劃分模式,識別并劃分研究區(qū)內全部井的巖相組合類型,包括:
在順物源和垂直物源方向上,將相鄰井的地層連接起來,構建連井剖面,根據各井目的層巖相組合劃分結果,將連井剖面上目的層內,相同巖相組合類型進行連接,得到巖相組合的垂向分布。
3.根據權利要求1所述的針對陸相頻繁薄互層的細粒巖儲層預測方法,其特征在于,所述將所述全部井中各個連井剖面圖各段的巖相組合分布投影到平面上,得到各層段的巖相組合平面分布預測圖,包括:
根據目的層段內巖相組合的占比,將目的層段中發(fā)育最好的巖相組合類型,確定為該層段的優(yōu)勢巖相組合。
4.根據權利要求1所述的針對陸相頻繁薄互層的細粒巖儲層預測方法,其特征在于,所述根據所述各層段的巖相組合平面分布預測圖,結合研究區(qū)目的層巖相組合類型的空間配置關系,確定儲層的分布,包括:
將優(yōu)質細粒巖儲層的分布區(qū)域,作為油氣勘探的目標。
5.根據權利要求1所述的針對陸相頻繁薄互層的細粒巖儲層預測方法,其特征在于,所述歸納不同巖相的疊置關系,劃分目的層巖相組合類型,包括:
根據陸相細粒巖的巖相特征、厚度和含量,確定細粒巖的組合類型。
6.根據權利要求4所述的針對陸相頻繁薄互層的細粒巖儲層預測方法,其特征在于,所述優(yōu)質細粒巖儲層的分布區(qū)域,包括:
泥包灰和泥包砂巖相組合的分布范圍。
7.一種針對陸相頻繁薄互層的細粒巖儲層預測裝置,其特征在于,包括:
巖相組合類型劃分模塊,用于根據細粒巖鉆井取芯及野外露頭巖石樣品,構建單井巖相組合類型劃分模式,采用所述單井巖相組合類型劃分模式,識別并劃分研究區(qū)內全部井的巖相組合類型;
細粒巖儲層預測模塊,用于將所述全部井中各個連井剖面圖各段的巖相組合分布投影到平面上,得到各層段的巖相組合平面分布預測圖,根據所述各層段的巖相組合平面分布預測圖,結合研究區(qū)目的層巖相組合類型的空間配置關系,確定儲層的分布。
8.一種電子設備,其特征在于,包括:
至少一個處理器、至少一個存儲器、通信接口和總線;其中,
所述處理器、存儲器、通信接口通過所述總線完成相互間的通信;
所述存儲器存儲有可被所述處理器執(zhí)行的程序指令,所述處理器調用所述程序指令,以執(zhí)行如權利要求1至6任一項權利要求所述的方法。
9.一種非暫態(tài)計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述非暫態(tài)計算機可讀存儲介質存儲計算機指令,所述計算機指令使所述計算機執(zhí)行如權利要求1至6中任一項權利要求所述的方法。
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