[發明專利]一種識別標簽的方法及設備在審
| 申請號： | 201911032918.3 | 申請日： | 2019-10-28 |
| 公開（公告）號： | CN110827247A | 公開（公告）日： | 2020-02-21 |
| 發明（設計）人： | 徐鵬;沈圣遠;常樹林;姚巨虎 | 申請（專利權）人： | 上海悅易網絡信息技術有限公司 |
| 主分類號： | G06T7/00 | 分類號： | G06T7/00;G06K9/34;G06K7/14 |
| 代理公司： | 上海百一領御專利代理事務所(普通合伙) 31243 | 代理人： | 汪祖樂;邵棟 |
| 地址： | 200433 上海市楊浦*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 識別 標簽 方法 設備 | ||
本申請的目的是提供一種識別標簽的方法及設備，本申請通過獲取待檢測圖像，使用卷積神經網絡檢測模型檢測所述待檢測圖像以確定目標標簽的坐標信息；根據所述目標標簽的坐標信息對所述待檢測圖像進行分割，得到所述目標標簽圖像；對所述目標標簽圖像進行條碼識別處理，得到第一識別結果；使用字符識別匹配模型對所述目標標簽圖像進行字符識別處理，得到第二識別結果；匹配所述第一識別結果與所述第二識別結果，確定標簽識別結果。從而快速精確地識別標簽。
技術領域
本申請涉及標簽識別領域，尤其涉及一種識別標簽的方法及設備。
背景技術
對于背板標簽的識別，現有技術大多采用條碼識別或者字符識別中的任意一種識別標簽，但是這兩種方式單獨使用的情況下均存在一定程度上的錯識別，導致對背板標簽的識別準確度往往很低。
發明內容
本申請的一個目的是提供一種識別標簽的方法及設備，解決現有技術中標簽識別的準確度低下的問題。
根據本申請的一個方面，提供了一種識別標簽的方法，該方法包括：
獲取待檢測圖像，使用卷積神經網絡檢測模型檢測所述待檢測圖像以確定目標標簽的坐標信息；
根據所述目標標簽的坐標信息對所述待檢測圖像進行分割，得到所述目標標簽圖像；
對所述目標標簽圖像進行條碼識別處理，得到第一識別結果；
使用字符識別匹配模型對所述目標標簽圖像進行字符識別處理，得到第二識別結果；
匹配所述第一識別結果與所述第二識別結果，確定標簽識別結果。
進一步地，使用卷積神經網絡檢測模型檢測所述待檢測圖像以確定目標標簽的坐標信息之前，還包括：
獲取多個標簽圖像，對所述標簽圖像進行標記；
根據標記后的圖像確定位置偏差迭代參數，根據所述位置偏差迭代參數確定所述卷積神經網絡檢測模型。
進一步地，所述使用卷積神經網絡檢測模型檢測所述待檢測圖像以確定目標標簽的坐標信息，包括:
使用卷積神經網絡檢測模型檢測所述待檢測圖像的所有像素，得到所述待檢測圖像每個坐標信息對應的第一分值；
判斷所述第一分值是否大于第一預設閾值，若是，則所述第一分值對應的坐標信息為所述目標標簽的坐標信息。
進一步地，所述根據所述目標標簽的坐標信息對所述待檢測圖像進行分割，得到所述目標標簽圖像，包括：
根據所述目標標簽的坐標信息摳取所述待檢測圖像以得到所述目標標簽的坐標信息對應的多個像素；
使用預設的分割神經網絡計算每一個像素，得到所述每一個像素對應的第二得分，判斷所述第二得分是否大于第二預設閾值，若是，則根據所述第二得分對應的像素確定所述目標標簽圖像；若否，則置黑所述第二得分對應的像素。
進一步地，所述對所述目標標簽圖像進行條碼識別處理，包括：
使用解碼包對所述目標標簽圖像進行條碼識別處理，其中，所述條碼識別處理包括硬解碼。
進一步地，所述使用字符識別匹配模型對所述目標標簽圖像進行字符識別處理，得到第二識別結果，包括：
將所述目標標簽圖像輸入預設的卷積神經網絡，得到卷積特征圖；
對所述卷積特征圖進行特征序列化處理，得到預測字符序列；
使用連接順序分類算法對所述預測字符序列進行計算，確定第二識別結果。
進一步地，匹配所述第一識別結果與所述第二識別結果，確定標簽識別結果，包括：
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