[發明專利]超音波成像系統及其方法

有效

• 申請號: 201911032613.2
• 申請日: 2019-10-28
• 公開（公告）號: CN110840482B
• 公開（公告）日: 2022-12-30
• 發明（設計）人: 董昱騰
• 申請（專利權）人: 蘇州佳世達電通有限公司;佳世達科技股份有限公司
• 主分類號: A61B8/00
• 分類號: A61B8/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提供一種超音波成像系統及其方法，包含：特征產生模塊；算分模塊；以及處理器，藉由該特征產生模塊與該算分模塊執行迭代程序，該處理器以對應該多個分數中的最高分數的特征參數來調校該初始超音波影像。本發明利用特征產生模塊與算分模塊以迭代程序找出具有最高分數的特征參數，再以具有最高分數的特征參數來調校初始超音波影像。因此，在以超音波掃描得到初始超音波影像后，本發明即可自動調校初始超音波影像的特征參數，以將影像質量優化，進而避免人為調校產生前后矛盾的問題。

技術領域

本發明涉及超音波成像領域，尤其涉及一種超音波成像系統及其方法。

背景技術

由于超音波掃描具有不破壞材料結構以及人體細胞的特性，因而普遍地被應用于材料領域以及臨床醫學檢測。為了將影像質量優化，在以超音波掃描得到初始超音波影像后，需對初始超音波影像的特征參數進行調校。目前，超音波影像的特征參數的調校方式是非常主觀的，往往依賴醫師對超音波影像的感覺。然而，不同醫師對同一個超音波影像的感覺會有差異，或是相同醫師在不同時間地點對同一個超音波影像的感覺也會有差異，因而造成超音波影像的特征參數在調校時產生前后矛盾的問題。

因此，有必要設計一種新型的超音波成像系統及其方法，以克服上述缺陷。

發明內容

本發明的目的在于提供一種超音波成像系統及其方法，其能夠對超音波影像的特征參數進行自動調校。

為達到上述目的，本發明提供了一種超音波成像系統，該系統包含：特征產生模塊；算分模塊；以及處理器；其中：(a)由該處理器將第i個超音波影像輸入該特征產生模塊，其中i為正整數，當i＝1時，該第1個超音波影像為初始超音波影像；(b)由該特征產生模塊對該第i個超音波影像編碼，以自該第i個超音波影像擷取出第i個特征參數；(c)由該處理器將該第i個特征參數調整為第i+1個特征參數，且將該第i+1個特征參數輸入該算分模塊；(d)由該算分模塊計算出該第i+1個特征參數的分數；(e)由該特征產生模塊根據該第i+1個特征參數將該第i個超音波影像譯碼為第i+1個超音波影像；(f)若i+1小于N，則將i+1的數值賦予i，并重復執行步驟(a)至(e)；其中N為大于1的正整數；或者(g)若i+1等于N，則該處理器以對應該多個分數中的最高分數的特征參數來調校該初始超音波影像。

較佳的，該處理器以最小可調整單位將該第i個特征參數調整為該第i+1個特征參數。

較佳的，該特征產生模塊包括條件式變分自編碼器，且該算分模塊包括神經網絡。

較佳的，該特征產生模塊預先以下列步驟進行訓練：將多個樣本超音波影像輸入該特征產生模塊，其中每一該樣本超音波影像具有至少一個預定特征參數；以及要求該特征產生模塊對每一該樣本超音波影像產生該預定特征參數。

較佳的，每一該樣本超音波影像還具有至少一個預定分數，該算分模塊預先以下列步驟進行訓練：將每一該樣本超音波影像的該預定特征參數輸入該算分模塊；以及要求該算分模塊對每一該樣本超音波影像的該預定特征參數算出該預定分數。

此外，本發明還提供一種超音波成像方法，該方法包含下列步驟：(a)將第i個超音波影像輸入特征產生模塊，其中i為正整數，當i＝1時，該第1個超音波影像為初始超音波影像；(b)由該特征產生模塊對該第i個超音波影像編碼，以自該第i個超音波影像擷取出第i個特征參數；(c)將該第i個特征參數調整為第i+1個特征參數，且將該第i+1個特征參數輸入一算分模塊；(d)由該算分模塊計算出該第i+1個特征參數的分數；(e)由該特征產生模塊根據該第i+1個特征參數將該第i個超音波影像譯碼為第i+1個超音波影像；(f)若i+1小于N，則將i+1的數值賦予i，并重復執行步驟(a)至(e)；其中N為大于1的正整數；或者(g)若該i+1等于N，以對應該多個分數中的最高分數的特征參數來調校該初始超音波影像。

較佳的，步驟(c)還包括：以最小可調整單位將該第i個特征參數調整為該第i+1個特征參數。