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[發明專利]一種基于活體檢測的票據數據處理方法、系統、設備及介質有效

專利信息
申請號: 201911031465.2 申請日: 2019-10-28
公開(公告)號: CN110826442B 公開(公告)日: 2020-10-27
發明(設計)人: 姚志強;周曦;楊雨軒;萬珺;游宇;陳江豪;唐梓烈;李源;張陽;馬楷;胡逸凡;賈偉森;田豪杰;黃鈴 申請(專利權)人: 廣州云從凱風科技有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62;G07C9/25;G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219 代理人: 尹麗云
地址: 511458 廣東省廣州市南*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 活體 檢測 票據 數據處理 方法 系統 設備 介質
【權利要求書】:

1.一種基于活體檢測的票據數據處理方法,其特征在于,包括:

對待識別票據進行識別,獲取票據承載信息之后,對票據持有人進行生物特征識別認證;其中,所述生物特征識別包括以下至少之一:人臉識別、指紋識別、瞳孔識別、掌紋識別、指靜脈識別;

生物特征識別認證通過后,獲取待識別票據對應的支付信息,確定與所述支付信息對應的用戶識別信息;

若用戶識別信息與所述票據持有人的生物特征匹配,則對所述票據持有人進行活體檢測,獲得活體檢測結果;

確定票據關聯特征信息,根據所述活體檢測結果及所述票據關聯特征信息,確定對應的票據處理策略。

2.根據權利要求1所述的基于活體檢測的票據數據處理方法,其特征在于,所述票據關聯特征信息包括以下至少之一:與所述票據對應的票據持有人信息、與所述票據持有人關聯的票據兌換信息、票據置信度、票據識別次數。

3.根據權利要求2所述的基于活體檢測的票據數據處理方法,其特征在于,

根據票據持有人的生物特征,確定所述票據持有人信息;

根據所述票據持有人信息、所述票據承載信息,確定所述票據關聯特征信息。

4.根據權利要求2所述的基于活體檢測的票據數據處理方法,其特征在于,所述票據承載信息包括以下至少之一:票據ID、票據金額、票據打印時間、票據打印地點、票據上記載的商品。

5.根據權利要求4所述的基于活體檢測的票據數據處理方法,其特征在于,票據持有人信息包括票據持有人ID。

6.根據權利要求5所述的基于活體檢測的票據數據處理方法,其特征在于,與所述票據持有人關聯的票據兌換信息包括以下至少之一:

同一票據持有人ID對應的票據金額;同一票據持有人ID在預設時間內票據兌款積分的次數;同一票據持有人ID在預設時間內票據兌款積分總額。

7.根據權利要求2所述的基于活體檢測的票據數據處理方法,其特征在于,所述票據置信度低包括以下情形:票據存在空值、票據被涂改。

8.根據權利要求1所述的基于活體檢測的票據數據處理方法,其特征在于,

通過票據識別應用程序,對待識別票據進行識別;其中,所述票據識別應用程序為:商家APP,其中,所述商家APP中有票據識別功能模塊。

9.根據權利要求1所述的基于活體檢測的票據數據處理方法,其特征在于,通過票據識別應用程序,對待識別票據進行識別;其中,所述票據識別應用程序為:微信小程序

其中,所述微信小程序中具有調用云端票據識別功能模塊的API。

10.根據權利要求6所述的基于活體檢測的票據數據處理方法,其特征在于,根據活體檢測結果及所述票據關聯特征信息,確定對應的票據處理策略包括:

若活體檢測不通過,且票據金額大于閾值的票據時,進行駁回處理或者密碼驗證;

或者,若活體檢測不通過,且同一票據持有人ID在預設時間內票據兌款積分的次數大于第一預設次數時,進行駁回處理或者密碼驗證;

或者,若活體檢測不通過,同一票據持有人ID在預設時間內票據兌款積分總額大于第二預設金額時,進行駁回處理或者密碼驗證;

或者,對于票據置信度低的票據,進行駁回處理或者二次審核;

或者,同一票據持有人ID對應的票據金額小于第一預設金額,則所述票據通過處理、進行積分兌換。

11.根據權利要求1所述的基于活體檢測的票據數據處理方法,其特征在于,對票據持有人進行生物特征識別認證的過程為:

根據獲取的票據持有人的人臉圖像信息,提取人臉特征信息;

將提取的人臉特征信息與底庫中的樣本人臉特征信息進行相似度比對;

若所述相似度大于預設相似度閾值,則認證通過。

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