[發明專利]智能巡檢方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201911031275.0
• 申請日: 2019-10-28
• 公開（公告）號: CN111507147A
• 公開（公告）日: 2020-08-07
• 發明（設計）人: 周明杰;郭起陟
• 申請（專利權）人: 深圳市海洋王照明工程有限公司;海洋王照明科技股份有限公司;海洋王（東莞）照明科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G07C3/00
• 代理公司: 深圳中細軟知識產權代理有限公司 44528
• 代理人: 孫楠

1.一種智能巡檢方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取巡檢配置信息，所述巡檢配置信息包括巡檢點和巡檢指標；

調用所述巡檢點對應的攝像設備拍攝所述巡檢點對應區域的待巡檢設備圖像；

采用圖像檢測算法從所述待巡檢設備圖像中提取出目標巡檢圖像；

將所述目標巡檢圖像作為巡檢識別模型的輸入，獲取所述巡檢識別模型輸出的巡檢結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述巡檢識別模型包括：故障分類器，所述故障分類器用于識別設備故障的類型；

所述將所述目標巡檢圖像作為巡檢識別模型的輸入，獲取所述巡檢識別模型輸出的巡檢結果包括：

當識別到所述目標巡檢圖像中的設備為故障設備時，將所述目標巡檢圖像作為所述故障分類器的輸入，獲取所述故障分類器輸出的故障類型，所述故障類型包括：部件脫落和部件磨損。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將所述目標巡檢圖像作為巡檢識別模型的輸入，獲取所述巡檢識別模型輸出的巡檢結果之后，還包括：

當巡檢結果為故障設備時，則將所述目標巡檢圖像作為所述故障分類器的輸入，獲取所述故障分類器輸出的故障類型；

當所述故障類型為部件脫落時，則將所述目標巡檢圖像發送給設備管理端進行重新巡檢，得到二次巡檢結果；

當所述故障類型為部件磨損時，則通過圖像識別技術識別出所述目標巡檢圖像的磨損部位并進行標識。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述巡檢指標包括至少一個基準巡檢圖像和每個基準巡檢圖像對應的巡檢部位；

在所述將所述目標巡檢圖像作為巡檢識別模型的輸入，獲取所述巡檢識別模型輸出的巡檢結果之后，還包括：

從所述目標巡檢圖像中提取出與每個所述巡檢部位對應的巡檢子圖像；

將所述巡檢子圖像與所述巡檢部位對應的所述基準巡檢圖像進行圖像比對，得到與所述巡檢部位對應的巡檢結果。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述巡檢識別模型是采用卷積神經網絡模型訓練得到；

所述巡檢識別模型采用如下方式得到：

獲取訓練樣本集，所述訓練樣本集中包含有正常設備對應的圖像和故障設備對應的圖像；

獲取每個訓練樣本對應的標注；

將所述訓練樣本作為待訓練的巡檢識別模型的輸入，將所述訓練樣本對應的標注作為期望的輸出進行訓練，得到訓練完成的所述巡檢識別模型。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述巡檢結果包括設備正常和設備故障；

在所述將所述目標巡檢圖像作為巡檢識別模型的輸入，獲取所述巡檢識別模型輸出的巡檢結果之后，還包括：

將所述設備故障的巡檢結果向所述設備對應的作業人員發送作業任務，以使所述作業人員對所述設備檢修。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采用預設的圖像識別模型對所述目標巡檢圖像進行圖像識別，得到巡檢結果之后，還包括：

將所述待巡檢設備圖像和所述巡檢結果存儲在數據庫中進行存檔。

8.一種智能巡檢裝置，其特征在于，所述裝置包括：

配置信息獲取模塊，用于獲取巡檢配置信息，所述巡檢配置信息包括巡檢點和巡檢指標；

巡檢圖像獲取模塊，用于調用所述巡檢點對應的攝像設備拍攝所述巡檢點對應區域的待巡檢設備圖像；

目標圖像提取模塊，用于采用圖像檢測算法從所述待巡檢設備圖像中提取出目標巡檢圖像；

巡檢結果獲取模塊，用于將所述目標巡檢圖像作為巡檢識別模型的輸入，獲取所述巡檢識別模型輸出的巡檢結果。

9.一種計算機設備，其特征在于，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述智能巡檢方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述智能巡檢方法的步驟。