[發明專利]數據處理方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201911030979.6
• 申請日: 2019-10-28
• 公開（公告）號: CN110751227A
• 公開（公告）日: 2020-02-04
• 發明（設計）人: 鄭健;沈麗忠;謝立東;李婉華;陳銘新;李曉敦;趙世輝;唐景峰
• 申請（專利權）人: 中國建設銀行股份有限公司;建信金融科技有限責任公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N20/00
• 代理公司: 11332 北京品源專利代理有限公司
• 代理人: 孟金喆

1.一種數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：

將獲取的第一歷史數據以及第一歷史數據的處理結果作為訓練樣本，基于至少一種機器學習算法進行訓練得到至少一個更新模型；其中，所述第一歷史數據為從第一歷史時刻至當前時刻接收到的數據；

從至少一個更新模型中選取候選模型，并將當前獲取的待處理數據分配至候選模型以及正在使用的目標模型中進行處理；

根據處理結果，從候選模型以及正在使用的目標模型中確定新的目標模型，用于采用新的目標模型對新的數據進行處理。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將獲取的第一歷史數據以及第一歷史數據的處理結果作為訓練樣本，包括：

若接收到的第一歷史數據以及第一歷史數據的處理結果的數量滿足預設數據數量閾值，則獲取第一歷史數據以及第一歷史數據的處理結果，并將第一歷史數據以及第一歷史數據的處理結果作為訓練樣本。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，從至少一個更新模型中選取候選模型，包括：

根據第二歷史數據以及第二歷史數據的處理結果，確定至少一個更新模型的質量得分；其中，所述第二歷史數據與所述第一歷史數據不同；

若任一更新模型的質量得分大于預設質量得分，則將該更新模型作為候選模型。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將當前獲取的待處理數據分配至候選模型以及正在使用的目標模型中進行處理，包括：

將滿足第一預設數量的待處理數據平均分配至候選模型中進行處理，將滿足第二預設數量的待處理數據分配至正在使用的目標模型中進行處理。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據處理結果，從候選模型以及正在使用的目標模型中確定新的目標模型，用于采用新的目標模型對新的數據進行處理，包括：

根據所述處理結果，確定候選模型以及正在使用的目標模型的質量得分；

根據候選模型以及正在使用的目標模型的質量得分，從候選模型以及正在使用的目標模型中確定新的目標模型。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，根據所述處理結果，確定候選模型以及正在使用的目標模型的質量得分，包括：

若候選模型以及正在使用的目標模型處理的數據的數量均滿足預設處理數量，則根據處理當前獲取的待處理數據得到的處理結果，確定候選模型以及正在使用的目標模型的質量得分。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，根據候選模型以及正在使用的目標模型的質量得分，從候選模型以及正在使用的目標模型中確定新的目標模型，包括：

將候選模型以及正在使用的目標模型中質量得分最高的模型作為新的目標模型。

8.一種數據處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

更新模型確定模塊，用于將獲取的第一歷史數據以及第一歷史數據的處理結果作為訓練樣本，基于至少一種機器學習算法進行訓練得到至少一個更新模型；其中，所述第一歷史數據為從第一歷史時刻至當前時刻接收到的數據；

候選模型選取模塊，用于從至少一個更新模型中選取候選模型，并將當前獲取的待處理數據分配至候選模型以及正在使用的目標模型中進行處理；

新的目標模型確定模塊，用于根據處理結果，從候選模型以及正在使用的目標模型中確定新的目標模型，用于采用新的目標模型對新的數據進行處理。

9.一種設備，其特征在于，所述設備包括：一個或多個處理器；

存儲器，用于存儲一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-7中任一所述的一種數據處理方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一所述的一種數據處理方法。