[發明專利]文本圖像的校正方法、設備及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201911030274.4
• 申請日: 2019-10-28
• 公開（公告）號: CN112733837B
• 公開（公告）日: 2022-08-02
• 發明（設計）人: 項宇澤;高佳妮;何小坤
• 申請（專利權）人: 北京易真學思教育科技有限公司
• 主分類號: G06V30/146
• 分類號: G06V30/146;G06V20/62;G06V30/162
• 代理公司: 北京合智同創知識產權代理有限公司 11545
• 代理人: 李杰

1.一種文本圖像的校正方法，其特征在于，包括：

對目標圖像進行檢測，并確定至少兩個文本塊；

在所述至少兩個文本塊中確定互為鄰近文本塊的至少一對文本塊，并將所述至少一對文本塊中每一對文本塊進行合并確定出至少一個文本行；

對所述至少一個文本行進行校正，其包括：

在目標文本行中確定至少一個控制點的坐標集合；

根據所述至少一個控制點變形前的坐標以及所述至少一個控制點變形后的坐標計算變形矩陣；

根據所述變形矩陣、所述目標文本行中每一個像素點校正前的坐標到所述至少一個控制點變形前的坐標的加權平均位置的距離、所述至少一個控制點變形后的坐標的加權平均位置，計算所述目標文本行中每一個像素點校正后的坐標。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在第一文本塊中心點及第二文本塊中心點的連線與所述第一文本塊橫底邊的夾角小于或等于預設夾角時，將所述第二文本塊確定為所述第一文本塊的候選文本塊；

在所述第一文本塊的候選文本塊中確定所述第一文本塊的鄰近文本塊。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述第一文本塊的候選文本塊中確定所述第一文本塊的鄰近文本塊，包括：

在所述第一文本塊的候選文本塊中，將與所述第一文本塊橫向距離最近的文本塊確定為所述第一文本塊的鄰近文本塊。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述至少兩個文本塊中確定互為鄰近文本塊的至少一對文本塊，包括：

在所述第二文本塊是所述第一文本塊左側的鄰近文本塊，且所述第一文本塊是所述第二文本塊右側的鄰近文本塊時，確定所述第一文本塊和所述第二文本塊互為鄰近文本塊；

和/或，在所述第二文本塊是第一文本塊右側的鄰近文本塊，且所述第一文本塊是所述第二文本塊左側的鄰近文本塊時，確定所述第一文本塊和所述第二文本塊互為鄰近文本塊。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

計算所述至少兩個文本塊的傾斜角度的平均值，將所述傾斜角度平均值作為文本區域的傾斜角度；

根據所述目標圖像中文本區域的傾斜角度對所述目標圖像的文本區域旋轉校正。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，計算所述至少兩個文本塊的傾斜角度的平均值，包括：

確定所述至少兩個文本塊中每個文本塊的最小外接矩形，根據每個文本塊的最小外接矩形的底邊計算每個文本塊的傾斜角度；

根據每個文本塊的傾斜角度計算所述至少兩個文本塊的傾斜角度的平均值。

7.根據權利要求1-6任一項所述的方法，其特征在于，對目標圖像進行檢測，并確定至少兩個文本塊，包括：

確定所述目標圖像中的文本區域；

對所述文本區域進行檢測，并確定所述至少兩個文本塊。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，確定所述目標圖像中的文本區域，包括：

對所述目標圖像進行二值化處理，得到所述目標圖像的二值化圖像；

根據所述目標圖像的二值化圖像確定所述目標圖像的文本區域。

9.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，確定所述目標圖像中的文本區域，包括：

將所述目標圖像輸入文本檢測神經網絡，得到所述目標圖像的能量圖，對所述能量圖進行二值化處理，得到所述能量圖的二值化圖像；

對所述目標圖像進行二值化處理，得到所述目標圖像的二值化圖像；

利用所述能量圖的二值化圖像對所述目標圖像的二值化圖像進行掩膜處理，確定所述目標圖像中的文本區域。

10.一種電子設備，其特征在于，包括；

至少一個處理器；

存儲器，用于存儲至少一個程序；

當所述至少一個程序被所述至少一個處理器執行時，使得所述至少一個處理器實現權利要求1-9任一項所述的方法。

11.一種計算機可讀存儲介質，其存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-9的任一項所述的方法。