[發明專利]能源使用效率PUE的預測方法、裝置、終端及介質

在審

• 申請號: 201911030217.6
• 申請日: 2019-10-28
• 公開（公告）號: CN110781595A
• 公開（公告）日: 2020-02-11
• 發明（設計）人: 夏俐;朱華;高江;岳上;韓建軍;楊震;夏恒;栗權;林森;趙靜洲;徐東;黃現東;鄭煥瓊;趙千川;賈慶山;管曉宏
• 申請（專利權）人: 騰訊科技(深圳)有限公司;清華大學
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 44202 廣州三環專利商標代理有限公司
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種能源使用效率PUE的預測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取數據中心的環境特征數據，所述環境特征數據為影響所述數據中心PUE預測的環境數據；

利用PUE預測模型對所述環境特征數據進行PUE預測，得到預測PUE值；其中，所述PUE預測模型為根據所述數據中心的歷史影響數據訓練獲得，所述歷史影響數據包括PUE特征數據和真實PUE值。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用PUE預測模型對所述環境特征數據進行PUE預測，得到預測PUE之前，所述方法還包括：

獲取所述數據中心的歷史影響數據；

根據所述歷史影響數據對初始預測模型進行訓練，得到訓練后的所述PUE預測模型。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取所述數據中心的歷史影響數據，包括：

獲取目標影響數據，所述目標影響數據包括環境數據、所述數據中心中所有設備的總能耗數據及所述數據中心中互聯網技術IT設備的能耗數據；

對所述目標影響數據中的環境數據進行特征提取，得到所述PUE特征數據；

對所述目標影響數據中的總能耗數據及IT設備的能耗數據進行計算，得到所述真實PUE值；

將所述目標影響數據對應的所述PUE特征數據和所述真實PUE值確定為所述歷史影響數據。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述將所述目標影響數據對應的PUE特征數據和PUE值確定為所述歷史影響數據包括：

對所述PUE特征數據和所述PUE值進行預處理，得到預處理后的PUE特征數據和PUE值；

將所述預處理后的PUE特征數據和PUE值，確定為所述歷史影響數據；其中，所述預處理包括異常值剔除、缺失值填補或數據轉換。

5.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述歷史影響數據對初始預測模型進行訓練，得到訓練后的所述PUE預測模型包括：

將所述歷史影響數據拆分為訓練集和測試集；

利用所述訓練集對初始預測模型進行訓練，得到訓練預測模型；

調用所述訓練預測模型對所述測試集中的測試特征數據進行PUE預測，得到測試PUE值；

根據所述測試PUE值和所述測試集中的真實PUE值，對所述訓練預測模型進行模型評估，得到評估參數；

根據所述評估參數對所述訓練預測模型中的模型參數進行矯正及再訓練，得到訓練后的所述PUE預測模型。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用訓練集對初始預測模型進行訓練，得到訓練預測模型包括：

調用初始預測模型遍歷所述歷史影響數據中的PUE特征數據，構建分類回歸樹，所述分類回歸樹包括有每個PUE特征數據的頻數；

根據每個所述PUE特征數據的頻數，對所述PUE特征數據進行排序，得到PUE特征排序，所述PUE特征排序用于反映所述PUE特征數據影響PUE預測的重要程度。

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述預測PUE值，從所述PUE特征排序中選取目標特征數據，所述目標特征數據為所述PUE特征排序中的PUE特征數據；

調整所述目標特征數據對應在所述數據中心中相關設備的設備參數，以優化所述數據中心的能源使用效率PUE值。

8.一種數據中心能源使用效率PUE的預測裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取單元，用于獲取數據中心的環境特征數據，所述環境特征數據為影響所述數據中心PUE預測的環境數據；

預測單元，用于利用PUE預測模型對所述環境特征數據進行PUE預測，得到預測PUE值；其中，所述PUE預測模型為根據所述數據中心的歷史影響數據訓練獲得。