[發(fā)明專利]能源使用效率PUE的預(yù)測方法、裝置、終端及介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911030217.6
• 申請日: 2019-10-28
• 公開（公告）號: CN110781595A
• 公開（公告）日: 2020-02-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 夏俐;朱華;高江;岳上;韓建軍;楊震;夏恒;栗權(quán);林森;趙靜洲;徐東;黃現(xiàn)東;鄭煥瓊;趙千川;賈慶山;管曉宏
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技(深圳)有限公司;清華大學(xué)
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 44202 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強(qiáng)

1.一種能源使用效率PUE的預(yù)測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取數(shù)據(jù)中心的環(huán)境特征數(shù)據(jù)，所述環(huán)境特征數(shù)據(jù)為影響所述數(shù)據(jù)中心PUE預(yù)測的環(huán)境數(shù)據(jù)；

利用PUE預(yù)測模型對所述環(huán)境特征數(shù)據(jù)進(jìn)行PUE預(yù)測，得到預(yù)測PUE值；其中，所述PUE預(yù)測模型為根據(jù)所述數(shù)據(jù)中心的歷史影響數(shù)據(jù)訓(xùn)練獲得，所述歷史影響數(shù)據(jù)包括PUE特征數(shù)據(jù)和真實PUE值。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用PUE預(yù)測模型對所述環(huán)境特征數(shù)據(jù)進(jìn)行PUE預(yù)測，得到預(yù)測PUE之前，所述方法還包括：

獲取所述數(shù)據(jù)中心的歷史影響數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述歷史影響數(shù)據(jù)對初始預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的所述PUE預(yù)測模型。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取所述數(shù)據(jù)中心的歷史影響數(shù)據(jù)，包括：

獲取目標(biāo)影響數(shù)據(jù)，所述目標(biāo)影響數(shù)據(jù)包括環(huán)境數(shù)據(jù)、所述數(shù)據(jù)中心中所有設(shè)備的總能耗數(shù)據(jù)及所述數(shù)據(jù)中心中互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)IT設(shè)備的能耗數(shù)據(jù)；

對所述目標(biāo)影響數(shù)據(jù)中的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到所述PUE特征數(shù)據(jù)；

對所述目標(biāo)影響數(shù)據(jù)中的總能耗數(shù)據(jù)及IT設(shè)備的能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，得到所述真實PUE值；

將所述目標(biāo)影響數(shù)據(jù)對應(yīng)的所述PUE特征數(shù)據(jù)和所述真實PUE值確定為所述歷史影響數(shù)據(jù)。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述將所述目標(biāo)影響數(shù)據(jù)對應(yīng)的PUE特征數(shù)據(jù)和PUE值確定為所述歷史影響數(shù)據(jù)包括：

對所述PUE特征數(shù)據(jù)和所述PUE值進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的PUE特征數(shù)據(jù)和PUE值；

將所述預(yù)處理后的PUE特征數(shù)據(jù)和PUE值，確定為所述歷史影響數(shù)據(jù)；其中，所述預(yù)處理包括異常值剔除、缺失值填補(bǔ)或數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。

5.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述歷史影響數(shù)據(jù)對初始預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的所述PUE預(yù)測模型包括：

將所述歷史影響數(shù)據(jù)拆分為訓(xùn)練集和測試集；

利用所述訓(xùn)練集對初始預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練預(yù)測模型；

調(diào)用所述訓(xùn)練預(yù)測模型對所述測試集中的測試特征數(shù)據(jù)進(jìn)行PUE預(yù)測，得到測試PUE值；

根據(jù)所述測試PUE值和所述測試集中的真實PUE值，對所述訓(xùn)練預(yù)測模型進(jìn)行模型評估，得到評估參數(shù)；

根據(jù)所述評估參數(shù)對所述訓(xùn)練預(yù)測模型中的模型參數(shù)進(jìn)行矯正及再訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的所述PUE預(yù)測模型。

6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用訓(xùn)練集對初始預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練預(yù)測模型包括：

調(diào)用初始預(yù)測模型遍歷所述歷史影響數(shù)據(jù)中的PUE特征數(shù)據(jù)，構(gòu)建分類回歸樹，所述分類回歸樹包括有每個PUE特征數(shù)據(jù)的頻數(shù)；

根據(jù)每個所述PUE特征數(shù)據(jù)的頻數(shù)，對所述PUE特征數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，得到PUE特征排序，所述PUE特征排序用于反映所述PUE特征數(shù)據(jù)影響PUE預(yù)測的重要程度。

7.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據(jù)所述預(yù)測PUE值，從所述PUE特征排序中選取目標(biāo)特征數(shù)據(jù)，所述目標(biāo)特征數(shù)據(jù)為所述PUE特征排序中的PUE特征數(shù)據(jù)；

調(diào)整所述目標(biāo)特征數(shù)據(jù)對應(yīng)在所述數(shù)據(jù)中心中相關(guān)設(shè)備的設(shè)備參數(shù)，以優(yōu)化所述數(shù)據(jù)中心的能源使用效率PUE值。

8.一種數(shù)據(jù)中心能源使用效率PUE的預(yù)測裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取單元，用于獲取數(shù)據(jù)中心的環(huán)境特征數(shù)據(jù)，所述環(huán)境特征數(shù)據(jù)為影響所述數(shù)據(jù)中心PUE預(yù)測的環(huán)境數(shù)據(jù)；

預(yù)測單元，用于利用PUE預(yù)測模型對所述環(huán)境特征數(shù)據(jù)進(jìn)行PUE預(yù)測，得到預(yù)測PUE值；其中，所述PUE預(yù)測模型為根據(jù)所述數(shù)據(jù)中心的歷史影響數(shù)據(jù)訓(xùn)練獲得。