[發明專利]一種器官圖像分割方法和裝置

有效

• 申請號: 201911029097.8
• 申請日: 2019-10-28
• 公開（公告）號: CN110874843B
• 公開（公告）日: 2023-07-07
• 發明（設計）人: 何金蟬;高毅;熊念
• 申請（專利權）人: 深圳大學
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06T7/30;G06N3/0464;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 洪銘福

1.一種器官圖像分割方法，其特征在于，包括：

將多個樣本圖像與待分割圖像進行非線性配準，得到多個樣本圖像的配準系數；

基于配準系數變換樣本圖像的目標器官的二值圖，將變換后的二值圖疊加，得到目標器官的先驗分布；

基于馬爾科夫鏈蒙特卡洛進行所述目標器官的先驗分布的空間采樣，得到精密采樣點；

根據所述精密采樣點從所述待分割圖像中提取得到對應的子區域；

對子區域內像素進行分類，輸出子區域的分割結果；

在待分割圖像空間中，將子區域分割結果進行疊加，得到待分割圖像中目標器官的似然函數；

設置該子區域在待分割圖像空間中的示性函數，疊加示性函數，獲得先驗分布；

結合所述待分割圖像中目標器官的先驗分布和所述似然函數，得到目標器官的后驗分布，二值化所述后驗分布得到最終分割結果；

其中，基于馬爾科夫鏈蒙特卡洛進行所述目標器官的先驗分布的空間采樣，得到精密采樣點，包括：

設置平穩分布P（x）和對稱的狀態轉移矩陣q；

設置狀態轉移次數閾值為n₁，需求的樣本數為n₂；

任意生成一個初始狀態x₀；

從條件概率分布q（x|x_t）中采樣得到樣本x^*，0≤t≤n₁+?n₂-1；

從均勻分布Uniform(0,?1)中采樣得到隨機數u；

接受率，當u＜，令，提取對應的三維子區域，得到所述目標器官的先驗分布的空間采樣。

2.根據權利要求1所述的一種器官圖像分割方法，其特征在于，包括基于訓練完成的學習模型處理所述子區域，輸出所述子區域的分割結果，對應的，學習模型的設置包括：

進行目標器官的先驗分布的空間采樣，得到采樣點；

根據采樣點從樣本圖像的配準圖像提取得到對應的子區域；

以所述子區域作為學習模型的訓練樣本，進行訓練。

3.根據權利要求2所述的一種器官圖像分割方法，其特征在于，所述學習模型基于卷積神經網絡或支持向量機或隨機森林。

4.根據權利要求1所述的一種器官圖像分割方法，其特征在于，所述似然函數包括像素點的分類結果之和C_i，所述先驗分布包括像素點被分類的次數M_i，后驗分布包括像素點為目標器官的概率。