[發(fā)明專利]一種基于衛(wèi)星遙感的人口流動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)和方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911026794.8
• 申請(qǐng)日: 2019-10-26
• 公開（公告）號(hào): CN110807724B
• 公開（公告）日: 2022-09-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張華鵬;陳金座;李振麟;尚鵬飛;張艷清
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 福建省偉志地理信息科學(xué)研究院
• 主分類號(hào): G06Q50/26
• 分類號(hào): G06Q50/26;G06V20/13
• 代理公司: 泉州協(xié)創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 35231
• 代理人: 鄭浩

1.一種基于衛(wèi)星遙感的人口流動(dòng)監(jiān)控方法，其特征在于，采用基于衛(wèi)星遙感的人口流動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)，所述基于衛(wèi)星遙感的人口流動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)包括：

遙感衛(wèi)星，用于獲取地面熱量圖像和地面燈光圖像；

分析主機(jī)，與所述遙感衛(wèi)星通信連接，用于獲取所述地面熱量圖像和所述地面燈光圖像，并且生成人口流動(dòng)信息；

分布式存儲(chǔ)模塊，與所述分析主機(jī)通信連接，用于對(duì)所述人口流動(dòng)信息進(jìn)行分布式存儲(chǔ)；

身份驗(yàn)證模塊，與所述分析主機(jī)通信連接，用于對(duì)發(fā)出讀取所述人口流動(dòng)信息請(qǐng)求的使用者的身份進(jìn)行驗(yàn)證；

所述分布式存儲(chǔ)模塊包括若干個(gè)與所述分析主機(jī)通信連接的存儲(chǔ)主機(jī)，且所有所述存儲(chǔ)主機(jī)按照網(wǎng)狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分布；

所述身份驗(yàn)證模塊包括移動(dòng)終端，所述移動(dòng)終端連接有指紋識(shí)別模塊、虹膜識(shí)別模塊和攝像頭；

所述基于衛(wèi)星遙感的人口流動(dòng)監(jiān)控方法包括如下步驟：

S1、所述遙感衛(wèi)星獲取所述地面熱量圖像和所述地面燈光圖像；

S2、所述分析主機(jī)獲取所述地面熱量圖像和所述地面燈光圖像，并且生成所述人口流動(dòng)信息；具體方法包括：

S2.1、所述分析主機(jī)對(duì)所述地面熱量圖像和所述地面燈光圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到地面熱量預(yù)處理圖像和地面燈光預(yù)處理圖像；

S2.2、所述分析主機(jī)對(duì)所述地面熱量預(yù)處理圖像進(jìn)行區(qū)塊分割得到若干個(gè)第一區(qū)塊，并且對(duì)所述地面燈光預(yù)處理圖像進(jìn)行分割得到若干個(gè)第二區(qū)塊；

S2.3、所述分析主機(jī)對(duì)所述第一區(qū)塊和所述第二區(qū)塊進(jìn)行擬合分析，將所述第一區(qū)塊和所述第二區(qū)塊處理成第三區(qū)塊；

S2.4、所述分析主機(jī)對(duì)所有所述第三區(qū)塊進(jìn)行編號(hào)；

S2.5、所述分析主機(jī)量化每個(gè)所述第三區(qū)塊中的地面熱量信息和地面燈光信息；

S2.6、所述分析主機(jī)選取同一所述第三區(qū)塊上任意兩個(gè)時(shí)刻的所述地面熱量信息計(jì)算熱量變化量測(cè)，并且選取同一所述第三區(qū)塊上任意兩個(gè)時(shí)刻的所述地面燈光信息計(jì)算燈光變化量測(cè)；

S2.7、所述分析主機(jī)根據(jù)所述熱量變化量測(cè)和所述燈光變化量測(cè)生成所述人口流動(dòng)信息；

S3、所述分析主機(jī)將所述人口流動(dòng)信息存儲(chǔ)到所述分布式存儲(chǔ)模塊中；

S4、使用者通過所述身份驗(yàn)證模塊對(duì)身份進(jìn)行驗(yàn)證，若驗(yàn)證通過，則通過所述分析主機(jī)讀取所述人口流動(dòng)信息。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于衛(wèi)星遙感的人口流動(dòng)監(jiān)控方法，其特征在于，步驟S2.2中，所述分析主機(jī)得到所述第一區(qū)塊和所述第二區(qū)塊的方法包括：

S2.21、所述分析主機(jī)利用邊緣檢測(cè)算法對(duì)所述地面熱量圖像或者所述地面燈光圖像中的歸一化植被指數(shù)對(duì)應(yīng)的波段進(jìn)行分割，得到初步分割結(jié)果；

S2.22、所述分析主機(jī)利用Full Lambda-Schedule算法對(duì)初步分割結(jié)果進(jìn)行合并，得到所述第一區(qū)塊或者所述第二區(qū)塊。

3.如權(quán)利要求2所述的一種基于衛(wèi)星遙感的人口流動(dòng)監(jiān)控方法，其特征在于，步驟S2.21中邊緣檢測(cè)算法的分割閾值為20-40，步驟S2.22中Full Lambda-Schedule算法的合并閾值為50-70。

4.如權(quán)利要求2所述的一種基于衛(wèi)星遙感的人口流動(dòng)監(jiān)控方法，其特征在于，步驟S2.3的具體方法包括：

S2.31、所述分析主機(jī)將所述地面熱量圖像和所述地面燈光圖像疊加得到標(biāo)本圖像；

S2.32、所述分析主機(jī)在所述標(biāo)本圖像上標(biāo)注出所述第一區(qū)塊和所述第二區(qū)塊；

S2.33、所述分析主機(jī)計(jì)算相互重疊的所述第一區(qū)塊和所述第二區(qū)塊的面積；

S2.34、從所述第一區(qū)塊和所述第二區(qū)塊中取面積較大的一個(gè)為所述第三區(qū)塊；

S2.35、將相鄰的兩個(gè)所述第三區(qū)塊之間的重復(fù)部分作為模糊邊緣舍去。

5.如權(quán)利要求2所述的一種基于衛(wèi)星遙感的人口流動(dòng)監(jiān)控方法，其特征在于，步驟S2.5的具體方法包括：

S2.51、所述分析主機(jī)將所述第三區(qū)塊對(duì)應(yīng)的所述地面熱量圖像和所述地面燈光圖像處理為光譜圖；

S2.52、所述分析主機(jī)從所述光譜圖中獲取中值作為所述地面熱量信息和所述地面燈光信息。

6.如權(quán)利要求2所述的一種基于衛(wèi)星遙感的人口流動(dòng)監(jiān)控方法，其特征在于，步驟S2.7中，所述人口流動(dòng)信息描述為所述第三區(qū)塊的有向連線。