[發明專利]一種圖像風格遷移方法在審
| 申請號： | 201911026518.1 | 申請日： | 2019-10-26 |
| 公開（公告）號： | CN110910303A | 公開（公告）日： | 2020-03-24 |
| 發明（設計）人： | 王孝元 | 申請（專利權）人： | 湖北訊獒信息工程有限公司 |
| 主分類號： | G06T3/00 | 分類號： | G06T3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京聯瑞聯豐知識產權代理事務所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 黃冠華 |
| 地址： | 430000 湖北省黃石市洪山區書城*** | 國省代碼： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 圖像 風格 遷移 方法 | ||
1.一種圖像風格遷移方法，其特征在于，包括：
S1，基于人工神經網絡庫TensorFlow，實現卷積神經網絡CNN；
S2，捕獲圖片的內在信息，在原始的CNN表征之上，建立一個特征空間，所述特征空間，用于捕獲輸入圖像的風格；
S3，在CNN網絡中，卷積層從圖像中提取特征，卷積層較低層的特征用于描述圖像的具體視覺特征，卷積層較高層的特征用于描述抽象的圖像內容；
S4，結合提取到的另一張內容圖片的內容信息，在同一網絡下進行合成圖片學習，達到預定的損失后，便可得到風格遷移后的目標圖片。
2.根據權利要求1所述的一種圖像風格遷移方法，其特征在于，在步驟S1中，基于人工神經網絡庫Tensorflow使用預訓練的CNN網絡模型。
3.根據權利要求1所述的一種圖像風格遷移方法，其特征在于，在步驟S2中，提取圖像特征與內容，使用深層次的網絡獲取高層特征，提取圖片的內容信息。
4.根據權利要求1所述的一種圖像風格遷移方法，其特征在于，在步驟S3中，包括如下步驟：
S31，用Gram矩陣來對圖像中的風格進行建模和提取，使其接近風格圖的Gram矩陣，即風格相似；
S32，然后其VGG網絡的高層特征表達接近內容圖的特征表達，即內容相似，在精確提取內容圖片的基礎上同時實現風格的轉換，生成不同風格下的合成圖片。
5.根據權利要求1～4中任一項所述的一種圖像風格遷移方法，其特征在于，該方法應用于手機APP圖像風格遷移、計算機視覺圖創作、時裝設計、電影鏡頭設計、動畫風格渲染和游戲視覺效果合成中的任一場景或多個場景。
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