[發明專利]大數據廣告管理方法、裝置、計算機設備以及存儲介質在審
| 申請號: | 201911026212.6 | 申請日: | 2019-10-25 |
| 公開(公告)號: | CN110766468A | 公開(公告)日: | 2020-02-07 |
| 發明(設計)人: | 劉斯漢 | 申請(專利權)人: | 廣州凌鑫達實業有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06F16/9535 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市天*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 廣告數據 推送 分析數據 廣告分析 廣告管理 廣告類型 緯度數據 大數據 計算機技術 計算機設備 存儲介質 管理分析 精準投放 分析 客戶端 發送 分類 廣告 | ||
1.一種大數據廣告管理方法,其特征在于,所述大數據廣告管理方法包括:
S10:獲取已推送廣告數據,其中,所述已推送廣告數據包括已推送廣告類型數據;
S20:根據所述已推送廣告類型數據,對所述已推送廣告數據進行分類,得到待處理廣告數據;
S30:若獲取到廣告分析請求,則從所述廣告分析請求中獲取分析緯度數據;
S40:根據所述分析緯度數據,從所述待處理廣告數據中獲取待分析數據,并將所述待分析數據發送至用于分析所述待分析數據的客戶端。
2.如權利要求1所述的大數據廣告管理方法,其特征在于,步驟S10包括:
S11:獲取廣告推送媒體數據;
S12:根據所述廣告推送媒體數據,獲取對應的所述已推送廣告數據,并將所述廣告推送媒體數據與所述已推送廣告數據進行關聯。
3.如權利要求1所述的大數據廣告管理方法,其特征在于,步驟S40包括:
S41:從所述分析緯度數據中獲取待匹配字符串;
S42:通過所述待匹配字符串,從所述待處理廣告數據中獲取所述待分析數據。
4.如權利要求3所述的大數據廣告管理方法,其特征在于,步驟S42包括:
S421:從所述待處理廣告數據中獲取數據類型數據,并將所有所述數據類型數據作為待匹配數據集;
S422:使用所述待匹配字符串在所述匹配數據集中進行匹配查詢;
S423:將匹配查詢成功的數據類型數據對應的數據作為所述待分析數據。
5.如權利要求1所述的大數據廣告管理方法,其特征在于,在步驟S40之后,所述大數據廣告管理方法還包括:
S50:從所述客戶端中獲取分析結果;
S60:根據所述分析結果,建立用戶特征識別模型,所述用戶特征識別模型用于識別用戶對所述以推動廣告數據的興趣等級數據。
6.一種大數據廣告管理裝置,其特征在于,所述大數據廣告管理裝置包括:
數據獲取模塊,用于獲取已推送廣告數據,其中,所述已推送廣告數據包括已推送廣告類型數據;
分類模塊,用于根據所述已推送廣告類型數據,對所述已推送廣告數據進行分類,得到待處理廣告數據;
請求獲取模塊,用于若獲取到廣告分析請求,則從所述廣告分析請求中獲取分析緯度數據;
結果發送模塊,用于根據所述分析緯度數據,從所述待處理廣告數據中獲取待分析數據,并將所述待分析數據發送至用于分析所述待分析數據的客戶端。
7.如權利要求6所述的大數據廣告管理裝置,其特征在于,所述數據獲取模塊包括:
媒體數據獲取子模塊,用于獲取廣告推送媒體數據;
關聯子模塊,用于根據所述廣告推送媒體數據,獲取對應的所述已推送廣告數據,并將所述廣告推送媒體數據與所述已推送廣告數據進行關聯。
8.如權利要求6所述的大數據廣告管理裝置,其特征在于,所述結果發送模塊包括:
字符串設置子模塊,用于從所述分析緯度數據中獲取待匹配字符串;
匹配子模塊,用于通過所述待匹配字符串,從所述待處理廣告數據中獲取所述待分析數據。
9.一種計算機設備,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至5任一項所述大數據廣告管理方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至5任一項所述大數據廣告管理方法的步驟。
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