[發明專利]用于機器學習分類器產生的方法和裝置

在審

• 申請號: 201911026204.1
• 申請日: 2019-10-25
• 公開（公告）號: CN111104959A
• 公開（公告）日: 2020-05-05
• 發明（設計）人: T·巴塞爾;K·古利克森
• 申請（專利權）人: 激發認知有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京律盟知識產權代理有限責任公司 11287
• 代理人: 章蕾

1.一種機器學習分類器產生方法，所述方法包括：

由處理器接收時間序列數據的第一數據集；

由所述處理器對所述第一數據集執行第一聚類操作，以便將所述第一數據集中的成員分組到第一簇群組中；

在所述處理器處將所述第一簇群組中的每個簇與第一標記群組中的對應標記相關聯；

在執行所述第一聚類操作之后，由所述處理器接收所述時間序列數據的第二數據集；

在所述處理器處組合所述第二數據集和所述第一數據集的至少一部分以產生組合數據集；

由所述處理器對所述組合數據集執行第二聚類操作，以便將所述組合數據集中的成員分組到第二簇群組中；

在所述處理器處將所述第二簇群組中的一或多個簇與所述第一標記群組中的對應標記相關聯；

在所述處理器處，基于對應于所述第二簇群組的第二標記群組和所述組合數據集產生訓練數據；以及

在所述處理器處，基于所述訓練數據訓練機器學習分類器，以便將標記提供給所述時間序列數據的第三數據集。

2.根據權利要求1所述的方法，其中所述第一標記群組包含描述與所述時間序列數據相關聯的操作狀態的一或多個用戶定義標記。

3.根據權利要求1所述的方法，其進一步包括發起對新簇的標記的提示的顯示，其中所述第二簇群組包含所述新簇。

4.根據權利要求1所述的方法，其中訓練所述機器學習分類器包括訓練所述機器學習分類器以基于實時時間序列數據檢測裝置的操作狀態并產生指示描述所述操作狀態的用戶定義標記的輸出，并且其中所述用戶定義標記包括簇標記。

5.根據權利要求1所述的方法，其進一步包括基于所述第一數據集和所述第一標記群組訓練第一機器學習分類器以將標記提供給輸入數據，其中所述機器學習分類器包括第二機器學習分類器。

6.根據權利要求5所述的方法，其進一步包括將所述第二數據集提供給所述第一機器學習分類器以產生與所述第二數據集相關聯的一或多個標記。

7.根據權利要求1所述的方法，其中所述第一數據集和所述第二數據集包括由一或多個壓力傳感器產生的壓力測量值、由一或多個振動傳感器產生的振動測量值、由一或多個溫度傳感器產生的溫度測量值，或其組合。

8.根據權利要求1所述的方法，其中所述第一簇群組中的第一簇與所述第一標記群組中的第一標記相關聯，其中所述第二簇群組中的第二簇與所述第一標記相關聯，并且其中所述第一簇的特性不同于所述第二簇的對應特性。

9.根據權利要求1所述的方法，其中所述第一標記群組中的第一標記與所述第一簇群組中的第一簇相關聯，其中所述第一簇在特征空間中具有第一中心位置，并且其中基于所述第二簇群組中的第二簇在所述特征空間中的中心位置在所述第一簇的所述中心位置的閾值距離內，所述第一標記與所述第二簇相關聯。

10.根據權利要求1所述的方法，其中所述第一標記群組中的第一標記與所述第一簇群組中的第一簇相關聯，其中所述第一簇包含所述第一數據集中的一或多個特定成員，并且其中基于所述第二簇群組中的第二簇包含所述一或多個特定成員，所述第一標記與所述第二簇相關聯。

11.根據權利要求1所述的方法，其中所述第一標記群組中的第一標記與所述第一簇群組中的第一簇相關聯，其中所述第一簇包含第一數量的成員，并且其中基于所述第一數量與包含在所述第二簇群組中的第二簇中的成員的第二數量之間的差滿足閾值，所述第一標記與所述第二簇相關聯。

12.根據權利要求1所述的方法，其中所述第一標記群組中的第一標記與所述第一簇群組中的第一簇相關聯，其中所述第一簇與第一分布相關聯，并且其中基于所述第一分布和與所述第二簇群組中的第二簇相關聯的第二分布之間的差滿足閾值，所述第一標記與所述第二簇相關聯。