[發明專利]網格梁覆蓋區域異常檢測方法和裝置

有效

• 申請號: 201911025801.2
• 申請日: 2019-10-25
• 公開（公告）號: CN110827243B
• 公開（公告）日: 2022-07-05
• 發明（設計）人: 曾崛;陳壯壯;李堅強;陳杰;王云飛
• 申請（專利權）人: 深圳中科保泰空天技術有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/187
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 甘東陽

本申請實施例提供一種網格梁覆蓋區域異常檢測方法和裝置，其中，方法包括：獲取包括待檢測網格梁覆蓋區域的圖像；提取圖像中符合預設條件的網格梁區域，得到網格梁圖像塊；分別計算異常網格梁圖像塊和各個網格梁圖像塊的相似度；根據相似度得到待檢測網格梁覆蓋區域的異常檢測結果。本申請實施例通過采集包括待檢測網格梁覆蓋區域的圖像，再提取網格梁圖像塊，然后根據提取的網格梁圖像塊和異常網格梁圖像塊的相似度，得到異常檢測結果。相較于主要通過人工去檢測的方式，本申請實施例不需要耗費大量人力成本，且檢測效率較高。

技術領域

本申請屬于機器學習技術領域，尤其涉及一種網格梁覆蓋區域異常檢測方法和裝置。

背景技術

網格梁，也可以稱為井字梁，是不分主次，高度相當的梁，其同位相交，呈井字型。網格梁或井字梁可以設置于一些坡地區域，以起到護坡作用。

目前，對網格梁覆蓋區域進行異常檢測時，主要采用人工的方式去進行查看檢測，例如，人工檢測網格梁中間覆蓋區域是否裸露。當需要檢測的區域較多時，人工檢測需要花費大量人力成本，且檢測效率十分低下。

發明內容

本申請實施例提供一種網格梁覆蓋區域異常檢測方法和裝置，以解決通過人工檢測網格梁覆蓋區域異常情況需要耗費大量人力成本且檢測效率低下的問題。

第一方面，本申請實施例提供一種網格梁覆蓋區域異常檢測方法，包括：

獲取包括待檢測網格梁覆蓋區域的圖像；

提取所述圖像中符合預設條件的網格梁區域，得到網格梁圖像塊；

分別計算異常網格梁圖像塊和各個所述網格梁圖像塊的相似度；

根據所述相似度得到所述待檢測網格梁覆蓋區域的異常檢測結果。

可以看出，通過采集包括待檢測網格梁覆蓋區域的圖像，再提取網格梁圖像塊，然后根據提取的網格梁圖像塊和異常網格梁圖像塊的相似度，得到異常檢測結果。相較于主要通過人工去檢測的方式，本申請實施例不需要耗費大量人力成本，且檢測效率較高。

結合第一方面，在一種可能的實現方式中，所述提取所述圖像中符合預設條件的網格梁區域，得到網格梁圖像塊，包括：

將所述圖像轉化為目標圖片；

從所述目標圖片中提取多張掩碼圖；其中，所述目標圖片包括至少一個像素部分，掩碼圖數量與所述目標圖片的像素部分數量相等；

從多張所述掩碼圖中選取目標掩碼圖；

從目標掩碼圖中提取符合所述預設條件的所述網格梁圖像塊。

結合第一方面，在一種可能的實現方式中，所述從多張所述掩碼圖中選取目標掩碼圖，包括：

對各張所述掩碼圖進行切割，得到掩碼圖像塊；

將各個掩碼圖像塊輸入至預先訓練好的卷積神經網絡模型，獲得所述卷積神經網絡模型輸出的表征各個所述掩碼圖像塊屬于網格梁類別的概率值；

根據各個所述掩碼圖像塊的概率值，得到各張所述掩碼圖表征屬于網格梁類別的概率值；

將概率值最大的掩碼圖作為所述目標掩碼圖。

結合第一方面，在一種可能的實現方式中，所述從目標掩碼圖中提取符合所述預設條件的所述網格梁圖像塊，包括：

基于關注區域的輪廓，通過輪廓提取方法對所述目標掩碼圖中的網格梁區域進行標注，所述關注區域的輪廓為網格梁區域的輪廓；

提取標注的網格梁區域，得到所述網格梁圖像塊。

結合第一方面，在一種可能的實現方式中，所述將所述圖像轉化為目標圖片，包括：