[發明專利]玻璃纖維制造業工業設備故障順序確定方法及系統在審
| 申請號: | 201911024449.0 | 申請日: | 2019-10-25 |
| 公開(公告)號: | CN110673568A | 公開(公告)日: | 2020-01-10 |
| 發明(設計)人: | 王新剛;王柯 | 申請(專利權)人: | 齊魯工業大學 |
| 主分類號: | G05B19/418 | 分類號: | G05B19/418 |
| 代理公司: | 37221 濟南圣達知識產權代理有限公司 | 代理人: | 李圣梅 |
| 地址: | 250353 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 工業設備故障 玻璃纖維制造業 故障信息 模糊 備選 設備故障信息 工業設備 故障診斷 決策信息 三角區間 數學模型 順序確定 語言變量 專家評估 權重和 權重 排序 診斷 引入 語言 決策 | ||
1.玻璃纖維制造業工業設備故障順序確定方法,其特征是,包括:
獲取玻璃纖維制造業工業設備的故障信息;
引入語言中智集的概念,利用相關語言變量描述決策專家評估信息,將復雜的設備故障信息通過對應的模糊數進行表示;
計算專家權重和準則權重,將決策信息表示為“三角區間模糊數”的形式,與VIKOR方法結合,利用二元聯系數得到折衷解,在多個準則的作用下選擇發生工業設備故障時最優的備選方案。
2.如權利要求1所述的玻璃纖維制造業工業設備故障順序確定方法,其特征是,將故障信息采用模糊數表示,建立明確的數學模型,采用排序的方式進行工業設備故障診斷的確定順序。
3.如權利要求1所述的玻璃纖維制造業工業設備故障順序確定方法,其特征是,將決策專家評估信息利用語言中智集轉化為對應的三角區間模糊數形式;即將決策專家們給出的玻璃纖維制造業工業設備故障信息的語言描述轉化為相應的三角區間模糊數的形式。
4.如權利要求1所述的玻璃纖維制造業工業設備故障順序確定方法,其特征是,將復雜的設備故障信息通過對應的模糊數進行表示后進行的處理包括:
利用基于相似性的變異系數法計算決策專家權重;
根據決策專家權重得到加權決策矩陣;
使用散度矩陣與離差最大化法相結合的方法計算決策準則權重;
計算正理想解f*和負理想解f-;
計算最大群體效用St、最小個人遺憾Ri和妥協解Qt;
將三角區間模糊數形式的妥協解轉化為二元聯系數形式;
根據二元聯系數形式的妥協解,對其進行降序排序,得到最優備選方案。
5.如權利要求1所述的玻璃纖維制造業工業設備故障順序確定方法,其特征是,利用基于相似性的變異系數法計算決策專家權重,包括:
使用均值面積度量法計算三角區間模糊數的均值;
計算第j項準則的平均相似度;
計算第j項準則的均方差;
計算第j項準則的變異系數;
對各準則的變異系數歸一化得到決策專家權重。
6.如權利要求1所述的玻璃纖維制造業工業設備故障順序確定方法,其特征是,使用散度矩陣與離差最大化法相結合的方法計算決策準則權重,包括:
得到加權區間準則矩陣;
將加權區間準則矩陣轉化為散度矩陣;
利用離差最大化法求得各準則權重。
7.玻璃纖維制造業工業設備故障順序確定系統,其特征是,基于服務器實現,包括:
接收玻璃纖維制造業工業設備的故障信息;
引入語言中智集的概念,利用相關語言變量描述決策專家評估信息,將復雜的設備故障信息通過對應的模糊數進行表示;
計算專家權重和準則權重,將決策信息表示為“三角區間模糊數”的形式,與VIKOR方法結合,利用二元聯系數得到折衷解,在多個準則的作用下選擇發生工業設備故障時最優的備選方案。
8.一種計算機設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現以下步驟:
獲取玻璃纖維制造業工業設備的故障信息;
引入語言中智集的概念,利用相關語言變量描述決策專家評估信息,將復雜的設備故障信息通過對應的模糊數進行表示;
計算專家權重和準則權重,將決策信息表示為“三角區間模糊數”的形式,與VIKOR方法結合,利用二元聯系數得到折衷解,在多個準則的作用下選擇發生工業設備故障時最優的備選方案。
9.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現以下步驟:
獲取玻璃纖維制造業工業設備的故障信息;
引入語言中智集的概念,利用相關語言變量描述決策專家評估信息,將復雜的設備故障信息通過對應的模糊數進行表示;
計算專家權重和準則權重,將決策信息表示為“三角區間模糊數”的形式,與VIKOR方法結合,利用二元聯系數得到折衷解,在多個準則的作用下選擇發生工業設備故障時最優的備選方案。
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