[發明專利]配送任務的推送方法及裝置、電子設備、存儲介質在審
| 申請號: | 201911024127.6 | 申請日: | 2019-10-25 |
| 公開(公告)號: | CN110782208A | 公開(公告)日: | 2020-02-11 |
| 發明(設計)人: | 帥雙;張良濤 | 申請(專利權)人: | 上海燕汐軟件信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/08 | 分類號: | G06Q10/08;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 11463 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) | 代理人: | 安衛靜 |
| 地址: | 200120 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 配送 目標車輛 裝載 車輛信息指示 貨物量 推送 計算機可讀存儲介質 集合 車輛集合 車輛信息 電子設備 計算目標 裝載量 空駛 分配 篩選 終端 司機 申請 | ||
1.一種配送任務的推送方法,其特征在于,包括:
獲取待分配的所有配送任務以及已有車輛的車輛信息;
針對每一配送任務,根據所述配送任務的貨物量以及所述車輛信息指示的剩余裝載容量,篩選出剩余裝載容量大于貨物量的車輛,構成目標車輛集合;
根據所述車輛信息指示的已裝載量,計算所述目標車輛集合中每個車輛在分配到所述配送任務時的裝載率;
按照所述裝載率的大小,從所述目標車輛集合中選取目標車輛,并向所述目標車輛所屬的司機終端推送所述配送任務。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照所述裝載率的大小,從所述目標車輛集合中選取目標車輛,并向所述目標車輛所屬的司機終端推送所述配送任務,包括:
按照所述裝載率的大小,為所述目標車輛集合中的車輛配置相應的裝載分數;
根據所述車輛信息指示的車輛配送小區,按照所述配送任務的配送地址是否在所述車輛配送小區內,為所述目標車輛集合中的車輛配置相應的優先級分數;
根據所述目標車輛集合中每個車輛的裝載分數和優先級分數,融合得到進行配送任務推送的首選車輛,并向所述首選車輛所屬的司機終端進行所述配送任務的推送。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述目標車輛集合中每個車輛的裝載分數和優先級分數,融合得到進行配送任務推送的首選車輛,并向所述首選車輛所屬的司機終端進行所述配送任務的推送,包括:
針對所述目標車輛集合中的每個車輛,將相應的所述優先級分數與所述裝載分數進行加權相加;
篩選出分值最高的車輛作為首選車輛,并向所述首選車輛所屬的司機終端進行所述配送任務的推送。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述篩選出剩余裝載容量大于貨物量的車輛,構成目標車輛集合之前,所述方法還包括:
根據所述配送任務對應的配送地址,以及所述車輛信息指示的車輛配送范圍,篩選出車輛配送范圍包含所述配送地址的第一車輛集合;
其中,所述目標車輛集合從所述第一車輛集合中篩選得到。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述篩選出剩余裝載容量大于貨物量的車輛,構成目標車輛集合之前,所述方法還包括:
根據所述配送任務對應的要求收貨時間以及所述第一車輛集合中每個車輛的預計送達時間,篩選出所述預計送達時間與所述要求收貨時間匹配的車輛,構成備選車輛集合;
其中,所述目標車輛集合從所述備選車輛集合中篩選得到。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述篩選出所述預計送達時間與所述要求收貨時間匹配的車輛,構成備選車輛集合之前,所述方法還包括:
根據所述配送任務對應的配送地址以及所述車輛信息指示的所述第一車輛集合中每個車輛的行駛速度和當前位置,預估所述第一車輛集合中每個車輛到達所述配送地址的預計送達時間。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,還包括:
獲取天氣信息和路況信息;
根據所述天氣信息和路況信息,按照預設規則對所述車輛信息指示的行駛速度進行折算,預估實際的行駛速度。
8.一種配送任務的推送裝置,其特征在于,包括:
信息獲取模塊,用于獲取營業部的所有配送任務以及已有車輛的車輛信息;
車輛篩選模塊,用于針對每一配送任務,根據所述配送任務的貨物量以及所述車輛信息指示的剩余裝載容量,篩選出剩余裝載容量大于貨物量的車輛,構成目標車輛集合;
裝載率計算模塊,用于根據所述車輛信息指示的已裝載量,計算所述目標車輛集合中每個車輛在分配到所述配送任務時的裝載率;
任務推送模塊,用于按照所述裝載率的大小,從所述目標車輛集合中選取目標車輛,并向所述目標車輛所屬的司機終端推送所述配送任務。
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