[發明專利]一種用于計算資訊關聯股票的方法和裝置

在審

• 申請號: 201911024061.0
• 申請日: 2019-10-25
• 公開（公告）號: CN110889024A
• 公開（公告）日: 2020-03-17
• 發明（設計）人: 吳祥;樊國鵬;朱留鋒
• 申請（專利權）人: 武漢燈塔之光科技有限公司
• 主分類號: G06F16/953
• 分類號: G06F16/953;G06F40/289;G06K9/62;G06Q40/04
• 代理公司: 深圳市六加知識產權代理有限公司 44372
• 代理人: 向彬

1.一種用于計算資訊關聯股票的方法，其特征在于，包括：

根據用戶輸入的檢索條件獲取多篇資訊，并通過計算得到每篇資訊的一個或多個關鍵詞；

對于每篇資訊，通過對本篇資訊的各關鍵詞進行模型訓練，計算得到本篇資訊中各關鍵詞對應的關鍵詞向量；

對于每篇資訊，基于關鍵詞向量計算本篇資訊的關鍵詞與市場各股票詞之間的關聯度，進而確定與本篇資訊相關的一個或多個股票。

2.根據權利要求1所述的用于計算資訊關聯股票的方法，其特征在于，所述確定與本篇資訊相關的一個或多個股票之后，所述方法還包括：

按照預設排序的方式，將所述一個或多個股票展現給用戶；其中，所述預設排序為各股票詞的關聯度排序、對應資訊的發布時間排序或對應關鍵詞的數量排序。

3.根據權利要求1所述的用于計算資訊關聯股票的方法，其特征在于，所述根據用戶輸入的檢索條件獲取多篇資訊，并通過計算得到每篇資訊的一個或多個關鍵詞，具體包括：

根據用戶輸入的檢索條件，獲取相關的多篇資訊；其中，所述檢索條件包括資訊標題、資訊內容和資訊關鍵詞中的一項或多項；

對各資訊進行數據清洗，去除資訊中的無用標簽和臟數據；

對各資訊中的文本進行分詞操作，去除無效詞后在剩下的詞匯中選取一個或多個作為本篇資訊的關鍵詞，并計算各關鍵詞的權重。

4.根據權利要求3所述的用于計算資訊關聯股票的方法，其特征在于，對于每篇資訊，所述在剩下的詞匯中選取一個或多個作為本篇資訊的關鍵詞，具體為：

對于剩下的每個詞匯，將該詞匯在全資訊中出現的概率和在本篇新聞資訊中出現的概率進行比較；如果該詞匯在本篇新聞資訊中出現的概率高于在全資訊中出現的概率，則將該詞匯作為本篇資訊的一個關鍵詞。

5.根據權利要求3所述的用于計算資訊關聯股票的方法，其特征在于，所述無效詞包括停用詞、臟詞和噪音詞中的一項或多項。

6.根據權利要求1所述的用于計算資訊關聯股票的方法，其特征在于，在進行關鍵詞訓練時，選擇cbow模型進行訓練，最終得到的關鍵詞向量為1*256維矢量。

7.根據權利要求1所述的用于計算資訊關聯股票的方法，其特征在于，對于每篇資訊，所述基于關鍵詞向量計算本篇資訊的關鍵詞與市場各股票詞之間的關聯度，進而確定與本篇資訊相關的一個或多個股票，具體為：

遍歷計算本篇資訊的關鍵詞向量與市場各股票詞向量的夾角余弦的距離，并乘以對應的權重，得到本篇資訊關鍵詞與對應股票詞的關聯度；

每次計算后，將得到的關聯度與預設閾值進行比較，如果關聯度高于預設閾值，則將對應的股票詞和關聯度值保存在股票字典中；

遍歷計算完成后，基于所述股票字典中保存的一個或多個股票詞，確定與本篇資訊相關的一個或多個股票。

8.根據權利要求7所述的用于計算資訊關聯股票的方法，其特征在于，所述基于所述股票字典中保存的一個或多個股票詞，確定與本篇資訊相關的一個或多個股票之后，所述方法還包括：

將股票字典中的股票詞按照對應關聯度值從大到小的順序進行排序，并將排名靠前的n個股票組成有序的關聯股票數組；其中，n≥1；

將所述關聯股票數組按照排序的方式展現給用戶，以便用戶進行基于資訊關聯的股票投資。

9.根據權利要求1-8任一所述的用于計算資訊關聯股票的方法，其特征在于，所述多篇資訊是從一個或多個資訊平臺獲取，則在所述獲取多篇資訊后，所述方法還包括：

對所述多篇資訊分別進行性質分析，從中篩選出一篇或多篇預估性資訊，并記錄每篇預估性資訊對應的資訊平臺和預估結果；

通過大數據爬蟲分析和/或對國家基準資訊平臺進行訪問，獲取與每篇預估性資訊相對應的關聯結果；

將每篇預估性資訊的預估結果與對應關聯結果進行匹配，得到每篇預估性資訊的準確度，進而得到對應資訊平臺的可信度；

則在下一次計算資訊關聯股票時，所述獲取多篇資訊具體為：從可信度高于預設基準值的一個或多個資訊平臺處獲取多篇資訊。

10.一種用于計算資訊關聯股票的裝置，其特征在于，包括至少一個處理器和存儲器，所述至少一個處理器和存儲器之間通過數據總線連接，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令在被所述處理器執行后，用于完成權利要求1-9任一所述的用于計算資訊關聯股票的方法。