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[發明專利]鑒別艾葉貯存年份的模型、建立方法和艾葉貯存年份鑒別方法有效

專利信息
申請號: 201911022920.2 申請日: 2019-10-25
公開(公告)號: CN110579388B 公開(公告)日: 2022-03-08
發明(設計)人: 李超;邢靜宇;周彪;高麗;黃顯章 申請(專利權)人: 南陽理工學院
主分類號: G01N1/28 分類號: G01N1/28;G01N21/31
代理公司: 西安銘澤知識產權代理事務所(普通合伙) 61223 代理人: 崔瑞迎
地址: 473000*** 國省代碼: 河南;41
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 鑒別 艾葉 貯存 年份 模型 建立 方法 鑒別方法
【權利要求書】:

1.鑒別艾葉貯存年份模型的建立方法,其特征在于,應用紫外-可見-近紅外圖譜分析不同年份艾葉樣品的乙酸乙酯提取液,選取圖譜中干擾小且具有差異的波段作為變量組成數據矩陣,對不同年份艾葉的乙酸乙酯提取液進行初步分類和鑒別,并將不同年份的艾葉提取液光譜數據重命名,代入SIMCA軟件進行PLS-DA分析,得出一個PLS-DA模型,不同年份艾葉樣品的乙酸乙酯提取液在PLS-DA模型中分布的區域不同;

包括以下步驟:

S1、艾葉樣品預處理:

將不同年份的艾葉樣品去雜、挑選、剪碎,混勻后備用;

S2、制備艾葉樣品提取液:

稱取艾葉樣品,按照艾葉樣品與乙酸乙酯的料液比為1g:50-100mL加入乙酸乙酯,提取后,過濾,濾液即為艾葉樣品提取液;

S3、不同年份艾葉樣品的紫外-可見-近紅外指紋圖譜:

應用紫外-可見-近紅外圖譜分析不同年份艾葉樣品的乙酸乙酯提取液;

S4、不同年份艾葉樣品的偏最小二乘判別分析:

將不同年份的艾葉乙酸乙酯提取液光譜數據重命名,代入SIMCA軟件進行PLS-DA分析,得出一個PLS-DA模型,不同年份艾葉樣品的乙酸乙酯提取液在PLS-DA模型中分布的區域不同。

2.根據權利要求1所述的鑒別艾葉貯存年份模型的建立方法,其特征在于,S2中,所述提取時間為90-150min。

3.根據權利要求1所述的鑒別艾葉貯存年份模型的建立方法,其特征在于,S2中,所述艾葉樣品與提取溶劑的料液比為1g:100mL。

4.利用權利要求1所述的方法得到的模型。

5.利用權利要求4所述的模型鑒別未知艾葉年份的方法,具體為,將未知樣品艾葉的乙酸乙酯提取液應用紫外-可見-近紅外圖譜分析,選取圖譜中干擾小且具有差異的波段作為變量組成數據矩陣,對未知艾葉的乙酸乙酯提取液進行初步分類和鑒別,并將未知艾葉提取液光譜數據重命名,代入SIMCA軟件進行PLS-DA分析,得到未知樣品艾葉的主成分分布區域,跟已經建立的PLS-DA模型中不同年份艾葉的主成分分布區域進行比對,確定未知艾葉的年份。

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