[發明專利]地下電纜故障預警方法和裝置

有效

• 申請號: 201911020898.8
• 申請日: 2019-10-25
• 公開（公告）號: CN110875851B
• 公開（公告）日: 2022-04-19
• 發明（設計）人: 袁茂銀
• 申請（專利權）人: 袁茂銀
• 主分類號: H04L41/0631
• 分類號: H04L41/0631;H04L41/147;H04L41/14;H04L43/04;G01R31/08
• 代理公司: 湖南喬熹知識產權代理事務所(普通合伙) 43262
• 代理人: 安曼

本發明公開了一種地下電纜故障預警方法和裝置，所述方法包括：通過地下電纜采集系統采集地下電纜的當前環境數據以及當前運行數據；將所述當前環境數據以及所述當前運行數據輸入至預先訓練完成的故障預警模型中得到單模型預測結果；根據所述單模型預測結果以及預先訓練得到的模型結果選擇器得到最佳單模型，并將所述最佳單模型對應的單模型預測結果作為故障預測結果；根據所述故障預測結果判斷所述地下電纜是否會出現故障；當判定所述地下電纜會出現故障時，則獲取所述地下電纜的位置信息，并根據所述地下電纜的位置信息生成預警信息；將所述預警信息發送至監控終端。采用本方法能夠提高效率。

技術領域

本發明涉及一種地下電纜故障預警方法和裝置，屬于領域大數據處理領域。

背景技術

埋設于地下的電纜，在電力傳輸過程中，往往會由于電纜本身的溫度升高發生爆炸；又或者，由于地下鋪設管道進水，導致電纜發生損壞，進而影響電纜的正常傳輸。

傳統技術中，為了對地下電纜進行監測，需要人工對電纜進行逐個排查，從而降低了監測的效率。

發明內容

針對現有技術存在的上述問題，本發明的目的是提供一種地下電纜故障預警方法和裝置。

為實現上述發明目的，本發明采用的技術方案如下：

一種地下電纜故障預警方法，所述方法包括：

通過地下電纜采集系統采集地下電纜的當前環境數據以及當前運行數據；

將所述當前環境數據以及所述當前運行數據輸入至預先訓練完成的多個故障預警模型中得到單模型預測結果；

根據所述單模型預測結果以及預先訓練得到的模型結果選擇器得到最佳單模型，并將所述最佳單模型對應的單模型預測結果作為故障預測結果；

根據所述故障預測結果判斷所述地下電纜是否會出現故障；

當判定所述地下電纜會出現故障時，則獲取所述地下電纜的位置信息，并根據所述地下電纜的位置信息生成預警信息；

將所述預警信息發送至監控終端。

在其中一個實施例中，所述故障預警模型的生成方式包括：

獲取地下電纜對應的歷史環境數據、歷史運行數據以及對應的歷史故障信息；

對所述歷史環境數據、歷史運行數據進行清洗；

通過對清洗后的歷史環境數據、歷史運行數據以及對應的歷史故障信息進行訓練得到故障預警模型；

所述模型結果選擇器的訓練方式包括：

將清洗后的歷史環境數據以及歷史運行數據輸入至多個故障預警模型中得到單模型對照結果；

根據所述單模型對照結果和所述歷史故障信息的相似度獲取最佳單模型對照結果；

對所述最佳對照結果、所述單模型對照結果、所述歷史故障信息、所述清洗后的歷史環境數據以及歷史運行數據進行學習得到模型結果選擇器。

在其中一個實施例中，所述通過對清洗后的歷史環境數據、歷史運行數據以及對應的歷史故障信息進行訓練得到故障預警模型，包括：

獲取與歷史環境數據、歷史運行數據的時間點前的預設時間段內的參考環境數據和參考運行數據；

根據所述參考環境數據以及所述歷史環境數據生成環境數據趨勢圖，根據所述參考運行數據和歷史運行數據生成運行數據趨勢圖；

對所述環境數據趨勢圖、所述運行數據趨勢圖以及所述歷史故障信息進行訓練得到故障預警模型。