[發明專利]代謝組學中的質量控制方法、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 201911020594.1
• 申請日: 2019-10-25
• 公開（公告）號: CN110782942B
• 公開（公告）日: 2023-08-25
• 發明（設計）人: 周浩昆;任建洪
• 申請（專利權）人: 蘇州帕諾米克生物醫藥科技有限公司
• 主分類號: G16B5/00
• 分類號: G16B5/00;G16B40/00;G06F18/2135
• 代理公司: 蘇州謹和知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32295
• 代理人: 唐靜芳

1.一種代謝組學中的質量控制方法，其特征在于，所述方法包括：

等量提取實驗樣本進行混合得到質量控制樣本；

獲取所述質量控制樣本的樣本信息，所述樣本信息包括主成分分析圖、所述實驗樣本和所述質量控制樣本的波動趨勢圖和/或所述質量控制樣本的第一主成分值；

基于所述樣本信息篩除所述質量控制樣本中的異常樣本，得到篩選后的質量控制樣本，所述篩選后的質量控制樣本用于進行標準化校正；

所述樣本信息包括所述波動趨勢圖，所述獲取所述質量控制樣本的樣本信息，包括：

基于局部加權回歸方法分別對各個質量控制樣本的響應值和實驗樣本的響應值進行多項式擬合，得到所述質量控制樣本的波動趨勢圖和所述實驗樣本的波動趨勢圖。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述樣本信息包括所述主成分分析圖和/或所述質量控制樣本的第一主成分值，

所述獲取所述質量控制樣本的樣本信息，包括：

構建所述質量控制樣本的主成分分析PCA模型；

將所有質量控制樣本輸入所述PCA模型，得到所述主成分分析圖和/或所述質量控制樣本的第一主成分值。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述樣本信息包括所述主成分分析圖，所述基于所述樣本信息篩除所述質量控制樣本中的異常樣本，得到篩選后的質量控制樣本，包括：

確定所述主成分分析圖中各個質量控制樣本與原點之間的距離以及各個距離的平均值；

將與原點之間的距離與所述平均值之差大于第一預設閾值的質量控制樣本確定為所述異常樣本，將所述異常樣本篩除。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述樣本信息包括所述質量控制樣本的第一主成分值，

所述基于所述樣本信息篩除所述質量控制樣本中的異常樣本，得到篩選后的質量控制樣本，包括：

確定各個質量控制樣本的第一主成分值的標準差；

對于每個質量控制樣本，將所述質量控制樣本的第一主成分值與所述標準差進行比較；在所述質量控制樣本的第一主成分值為所述標準差的N倍時，確定所述質量控制樣本確定為所述異常樣本，將所述異常樣本篩除，所述N為正整數。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述樣本信息篩除所述質量控制樣本中的異常樣本，得到篩選后的質量控制樣本，包括：

對于在所述波動趨勢圖上位于同一檢測順序的實驗樣本和質量控制樣本，在所述實驗樣本的響應值與所述質量控制樣本的響應值之間的差值大于第二預設閾值時，將所述質量控制樣本確定為所述異常樣本，將所述異常樣本篩除。

6.根據權利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取所述質量控制樣本的相對標準偏差RSD；

在所述RSD小于標準偏差閾值的質量控制樣本的比例小于比例閾值時，觸發執行所述獲取所述質量控制樣本的樣本信息；基于所述樣本信息篩除所述質量控制樣本中的異常樣本，得到篩選后的質量控制樣本的步驟。

7.一種代謝組學中的質量控制裝置，其特征在于，所述裝置包括：

樣本提取模塊，用于等量提取實驗樣本進行混合得到質量控制樣本；

信息獲取模塊，用于獲取所述質量控制樣本的樣本信息，所述樣本信息包括主成分分析圖、所述實驗樣本和所述質量控制樣本的波動趨勢圖和/或所述質量控制樣本的第一主成分值；

樣本篩除模塊，用于基于所述樣本信息篩除所述質量控制樣本中的異常樣本，得到篩選后的質量控制樣本，所述篩選后的質量控制樣本用于進行標準化校正。

8.一種代謝組學中的質量控制裝置，其特征在于，所述裝置包括處理器和存儲器；所述存儲器中存儲有程序，所述程序由所述處理器加載并執行以實現如權利要求1至6任一項所述的代謝組學中的質量控制方法。

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述存儲介質中存儲有程序，所述程序被處理器執行時用于實現如權利要求1至6任一項所述的代謝組學中的質量控制方法。