[發(fā)明專利]一種智能化圖像上傳方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911019062.6
• 申請日: 2019-10-24
• 公開（公告）號: CN110838102A
• 公開（公告）日: 2020-02-25
• 發(fā)明（設計）人: 熊杰;金炎芳
• 申請（專利權）人: 開望（杭州）科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/00;G06F16/51
• 代理公司: 北京慕達星云知識產(chǎn)權代理事務所(特殊普通合伙) 11465
• 代理人: 曹鵬飛

本發(fā)明公開了一種智能化圖像上傳方法，包括以下步驟：圖像獲取，注冊用戶信息，獲取圖像及拍攝時間，計算人物年齡；圖像質(zhì)量評估，對用戶圖像進行質(zhì)量評估得到圖像質(zhì)量分數(shù)，篩選出符合圖像質(zhì)量閾值的圖像；人臉檢測，提取圖像特征，預測人臉位置并通過人臉檢測算法預測人臉的五個關鍵點，篩選出有人臉的圖像；年齡檢測，對圖像進行人臉對齊并提取特征，通過提取的特征對年齡進行預測，篩選出符合年齡區(qū)間的圖像；人臉識別，抽取人臉特征，計算圖像與數(shù)據(jù)庫所有人臉的相似度，篩選出人臉識別圖像并加入上傳隊列進行上傳。通過多種技術過濾用戶上傳圖像，具有廣泛適用性，顯著提高了用戶上傳圖像的整體質(zhì)量。

技術領域

本發(fā)明涉及圖像識別和模式應用技術領域，更具體的說是涉及一種智能化圖像上傳方法。

背景技術

目前，現(xiàn)有圖片上傳方案基本分為兩種，一種是用戶自己選擇自己喜歡的照片，一種是智能化上傳方案。近些年來，第二種方案居多，不僅能提高圖片上傳效率，而且能改善用戶體驗。用戶上傳圖片的智能化方案主要有，先獲取用戶相冊訪問權限，提取用戶每個圖片的特征，進而進行人臉檢測與識別，辨識其是否為用戶本人，進而決定是否上傳該照片。

但是，現(xiàn)有技術中上傳圖片過程存在諸多問題，第一，沒有考慮到移動端人臉識別的準確率問題，一般移動端對模型的大小要求很嚴，小的模型抽取的特征泛化能力差，導致出現(xiàn)識別不準的情況；第二，沒有考慮到用戶的年齡差異導致人臉識別出錯。

因此，如何提供一種具有廣泛適用性并且上傳照片整體質(zhì)量較優(yōu)的智能化圖像上傳方法是本領域技術人員亟需解決的問題。本方案考慮到了用戶對圖片是否滿意的多種因素，如：圖像中是否有用戶本人，圖像中是否用戶親密關系人，圖像的主觀質(zhì)量評價包括構圖、美觀等，圖像的客觀質(zhì)量評價包括亮度、飽和度、清晰度等，幫助用戶快速挑選出了整理質(zhì)量較好的圖像，提高了照片上傳的便捷性和上傳照片的質(zhì)量，且具有廣泛使用性。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明提供了一種智能化圖像上傳方法。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術方案：

一種智能化圖像上傳方法，包括以下步驟：

S1、圖像獲取：設置年齡差閾值、圖像質(zhì)量閾值和人臉識別閾值，獲取用戶圖像存儲到數(shù)據(jù)庫中，計算人物年齡；

S2、圖像質(zhì)量評估：對獲取的所述用戶圖像進行質(zhì)量評估得到圖像質(zhì)量分數(shù)，篩選出符合圖像質(zhì)量閾值的質(zhì)量評估圖像；

S3、人臉檢測：利用全卷積網(wǎng)絡提取所述質(zhì)量評估圖像特征，使用anchor機制預測人臉位置并通過人臉檢測算法預測人臉的M個關鍵點，篩選出有人臉的檢測圖像；

S4、年齡檢測：對所述檢測圖像的M個關鍵點進行人臉對齊并提取特征，通過提取的特征對年齡進行預測，篩選出符合年齡區(qū)間的年齡檢測圖像；

S5、人臉識別：通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對所述年齡檢測圖像抽取人臉特征，將其和數(shù)據(jù)庫中圖像特征進行比對，計算所述年齡檢測圖像與數(shù)據(jù)庫所有人臉的相似度，篩選出符合人臉識別閾值的人臉識別圖像并加入上傳隊列進行上傳。

優(yōu)選的，所述步驟S1包括：

S1.1、注冊用戶信息，獲取用戶相冊訪問權限，進入用戶相冊，獲取用戶近期N張圖像ID及其拍攝時間，按日期由近到遠排序，初始化圖像序號i＝1；

S1.2、設置年齡差閾值、圖像質(zhì)量閾值和人臉識別閾值；

S1.3、獲取第i張圖像拍攝時間；

S1.4、依據(jù)所述圖像拍攝時間計算所述圖像拍攝時人物的年齡。

優(yōu)選的，對不符合步驟S2、S3、S4、S5篩選條件的，令i+1，返回執(zhí)行步驟S1.4。

優(yōu)選的，所述圖像質(zhì)量評估方法的依據(jù)包括但不限于圖像的光照和模糊度。