[發(fā)明專利]物品邊框精確匹配顯示的方法、裝置及存儲裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911018603.3 | 申請日: | 2019-10-24 |
| 公開(公告)號: | CN110796062B | 公開(公告)日: | 2022-08-09 |
| 發(fā)明(設計)人: | 鞠金采;敬太洋;黃銳鑫;陳杰;余鴻浩 | 申請(專利權)人: | 浙江華視智檢科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/40 | 分類號: | G06V20/40 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 李慶波 |
| 地址: | 310056 浙江省杭州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 物品 邊框 精確 匹配 顯示 方法 裝置 存儲 | ||
1.一種物品邊框精確匹配顯示的方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取移動物品的當前視頻幀;
若確定當前視頻幀為不需要進行智能分析的視頻幀,計算當前視頻幀相對于歷史視頻幀的偏移距離;其中,所述當前視頻幀相對于歷史視頻幀的偏移距離是基于至少一組視頻幀對之間的移動距離得到,所述至少一組視頻幀對包括所述當前視頻幀與所述歷史視頻幀之間的每兩個相鄰的視頻幀,所述視頻幀對之間的移動距離是基于所述視頻幀對之間的圖像輪廓特征的匹配結果或圖像色彩特征的相似度計算得到的;
在歷史視頻幀中的高亮邊框位置的基礎上增加所述偏移距離,進而得到當前視頻幀的高亮邊框位置;
根據(jù)當前視頻幀的高亮邊框位置在當前視頻幀上顯示所述高亮邊框。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取移動物品的當前視頻幀之后,還包括:
若確定當前視頻幀為需要進行智能分析的視頻幀,對當前視頻幀進行智能算法分析,以獲取與所述視頻幀對應的智能幀,所述智能幀包括所述物品的高亮邊框。
3.根據(jù)權利要求2所述的方法,其特征在于,對所述當前視頻幀進行智能算法分析,包括:
對所述當前視頻幀中的物品進行識別和標識,在所述物品周圍疊加高亮邊框。
4.根據(jù)權利要求2所述的方法,其特征在于,所述歷史視頻幀為前一智能幀;
或,所述歷史視頻幀為當前視頻幀與前一智能幀之間的任一非智能幀。
5.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取移動物品的當前視頻幀之后,還包括:
根據(jù)預設的幀間隔,確定當前視頻幀是否需要進行智能分析。
6.根據(jù)權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)預設的幀間隔,確定當前視頻幀是否需要進行智能分析,包括:
根據(jù)所述當前視頻幀的幀序號判斷是否滿足預設間隔條件,得到判斷結果;
當判斷結果為是時,確定當前視頻幀是否需要進行智能分析。
7.根據(jù)權利要求1或2所述的方法,其特征在于,在獲取移動物品的視頻幀之后,還包括:
緩存記錄當前視頻幀相對于其前一視頻幀的移動距離。
8.根據(jù)權利要求7任一項所述的方法,其特征在于,所述計算當前視頻幀相對于歷史視頻幀的偏移距離,包括:
獲取所述當前視頻幀與歷史視頻幀之間每兩個相鄰的視頻幀之間的移動距離;
對獲取的所述移動距離進行累加,得到所述當前視頻幀與所述歷史視頻幀之間的偏移距離。
9.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述歷史視頻幀為前一智能幀,所述在歷史視頻幀中的高亮邊框位置的基礎上增加所述偏移距離,進而得到當前視頻幀的高亮邊框位置,包括:
獲取所述智能幀中物品的高亮邊框位置坐標;
沿所述物品的移動方向在所述智能幀中物品的高亮邊框位置坐標的基礎上累加所述偏移距離大小的偏移量,以獲取所述物品在所述視頻幀中的高亮邊框位置坐標;
基于所述物品在所述視頻幀中的高亮邊框位置坐標繪制所述物品的高亮邊框。
10.一種物品邊框精確匹配顯示的裝置,其特征在于,所述裝置包括處理器、與所述處理器耦接的存儲器,其中,
所述存儲器存儲有用于實現(xiàn)如權利要求1-9中任一項所述的物品邊框精確匹配顯示的方法的程序指令;
所述處理器用于執(zhí)行所述存儲器存儲的所述程序指令以對物品邊框精確匹配顯示。
11.一種存儲裝置,其特征在于,存儲有能夠實現(xiàn)如權利要求1-9中任一項所述的物品邊框精確匹配顯示的程序指令。
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