[發明專利]一種信息推薦方法及裝置

在審

• 申請號: 201911018172.0
• 申請日: 2019-10-24
• 公開（公告）號: CN112784142A
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發明（設計）人: 吳楠;康生巧;蘇瀚
• 申請（專利權）人: 北京搜狗科技發展有限公司
• 主分類號: G06F16/9532
• 分類號: G06F16/9532;G06F16/9535;G06F40/284
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 柳欣

1.一種信息推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取熱點事件集合，所述熱點事件集合包括至少一個熱點事件；

獲取所述熱點事件對應的相關信息；

根據所述熱點事件對應的相關信息的質量特征對所述相關信息進行排序獲得排序結果；

將所述排序結果滿足第一預設條件的相關信息確定為所述熱點事件對應的待推薦信息；

在所述待推薦信息中確定與目標用戶的興趣匹配的待推薦信息；

將所述與目標用戶的興趣匹配的待推薦信息推薦給所述目標用戶。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述熱點事件對應的相關信息，包括：

將所述熱點事件的文本作為檢索查詢字符串，在信息庫中進行檢索，獲得所述熱點事件對應的相關信息；和/或，

將所述熱點事件的文本轉換為第一特征向量，計算所述第一特征向量與信息庫中各個信息標題對應的第二特征向量之間的相關度；將所述相關度符合第二預設條件的第二特征向量對應的信息確定為所述熱點事件對應的相關信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述熱點事件對應的相關信息的質量特征對所述相關信息進行排序獲得排序結果，包括：

根據所述熱點事件對應的相關信息的時效性特征值、與所述熱點事件的相關性特征值以及內容質量特征值，確定所述熱點事件對應的相關信息的質量特征值；

根據所述熱點事件對應的相關信息的質量特征值對所述相關信息進行排序獲得排序結果。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述待推薦信息中確定與目標用戶的興趣匹配的待推薦信息，包括：

獲取目標用戶的興趣關鍵詞；

將所述待推薦信息中具有所述目標用戶的興趣關鍵詞的待推薦信息確定為與所述目標用戶的興趣匹配的待推薦信息。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定與所述目標用戶的興趣關鍵詞關聯的相關關鍵詞；

將所述待推薦信息中具有所述相關關鍵詞的待推薦信息推薦給所述目標用戶。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述確定與所述目標用戶的興趣關鍵詞關聯的相關關鍵詞，包括：

獲取至少一個相關實體詞集合；

根據所述至少一個相關實體詞集合訓練語言模型，以得到各個實體詞的詞向量；

根據所述各個實體詞的詞向量獲得所述目標用戶的興趣關鍵詞的詞向量；

將與所述目標用戶的興趣關鍵詞的詞向量相似度滿足第三預設條件的詞向量對應的實體詞，確定為與所述目標用戶的興趣關鍵詞關聯的相關關鍵詞。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述獲取至少一個相關實體詞集合，包括：

獲取同一用戶在預設時長內輸入的至少一條查詢請求；

從每條所述查詢請求中提取實體詞；

根據提取到的實體詞構建相關實體詞集合。

8.一種信息推薦裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲取單元，用于獲取熱點事件集合，所述熱點事件集合包括至少一個熱點事件；

第二獲取單元，用于獲取所述熱點事件對應的相關信息；

排序單元，用于根據所述熱點事件對應的相關信息的質量特征對所述相關信息進行排序獲得排序結果；

第一確定單元，用于將所述排序結果滿足第一預設條件的相關信息確定為所述熱點事件對應的待推薦信息；

第二確定單元，用于在所述待推薦信息中確定與目標用戶的興趣匹配的待推薦信息；

第一推薦單元，用于將所述與目標用戶的興趣匹配的待推薦信息推薦給所述目標用戶。