[發明專利]一種基于語音識別的在崗監測的方法、系統及設備在審
| 申請號: | 201911017882.1 | 申請日: | 2019-10-24 |
| 公開(公告)號: | CN110797029A | 公開(公告)日: | 2020-02-14 |
| 發明(設計)人: | 朱樹蔭;梁志婷;徐浩;吳明輝 | 申請(專利權)人: | 秒針信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G10L17/00 | 分類號: | G10L17/00;G10L17/02;G10L17/04;G07C1/10;H04W4/14;H04L12/58 |
| 代理公司: | 11262 北京安信方達知識產權代理有限公司 | 代理人: | 王康;栗若木 |
| 地址: | 100102 北京市朝陽*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 工作時間段 員工 身份確認 時間信息 語音識別 語音信息 預設 系統及設備 存儲空間 人力成本 實時監測 不一致 音信息 監測 比對 智能 申請 | ||
1.一種基于語音識別的在崗監測的方法,其特征在于,包括:
獲取員工工作時的語音信息;
對所述語音信息進行識別,進行身份確認;
確定通過身份確認的語音信息對應的時間信息,將所述時間信息與員工的預設工作時間段進行比對,以確定所述員工在預設工作時間內在崗。
2.根據權利要求1所述基于語音識別的在崗監測的方法,其特征在于,所述獲取員工工作時的語音信息,包括:
通過所述員工在工作時佩戴的語音采集裝置采集所述語音信息,并記錄對應的時間信息。
3.根據權利要求1所述基于語音識別的在崗監測的方法,其特征在于,所述方法還包括:
預先對每個員工的聲紋進行建模,得到專屬于每個員工的個體聲紋模型。
4.根據權利要求1所述基于語音識別的在崗監測的方法,其特征在于,所述對所述語音信息進行識別,進行身份確認,包括:
對所述語音信息進行特征提取,將得到的特征與個體聲紋模型進行比對匹配,匹配成功則通過身份確認。
5.根據權利要求1所述基于語音識別的在崗監測的方法,其特征在于,所述將所述時間信息與員工的預設工作時間段進行比對,以確定所述員工在預設工作時間內在崗,包括:
將所述時間信息與預設的員工排班表進行比對,確定所述員工是否在工作時間段內在崗。
6.根據權利要求1或5所述基于語音識別的在崗監測的方法,其特征在于,所述方法還包括:
確定所述員工在所述預設工作時間段內未在崗時,向未在崗的所述員工發送警示信息。
7.一種基于語音識別的在崗監測的系統,其特征在于,包括:
語音采集模塊,用于獲取員工工作時的語音信息;
語音識別模塊,用于對所述語音信息進行識別,進行身份確認;
時間判斷模塊,用于將所述時間信息與員工的預設工作時間段進行比對,以確定所述員工在預設工作時間內在崗。
8.根據權利要求7所述基于語音識別的在崗監測的系統,其特征在于,還包括:
警示模塊,用于確定所述員工在所述預設工作時間段內未在崗時,向未在崗的所述員工發送警示信息。
9.一種基于語音識別的在崗監測的設備,包括:存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1~6中任意一項所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,存儲有計算機可執行指令,所述計算機可執行指令用于執行權利要求1~6中任意一項所述的方法。
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