[發明專利]一種梯級水電站發電預計劃優化方法在審
| 申請號： | 201911016685.8 | 申請日： | 2019-10-24 |
| 公開（公告）號： | CN110717840A | 公開（公告）日： | 2020-01-21 |
| 發明（設計）人： | 李基棟;王琴慧;吳玉強;高路;劉星;漆力健;盧修元 | 申請（專利權）人： | 四川農業大學 |
| 主分類號： | G06Q50/06 | 分類號： | G06Q50/06;G06F30/20;G06Q10/06;G06F119/22 |
| 代理公司： | 51241 成都方圓聿聯專利代理事務所(普通合伙) | 代理人： | 李鵬 |
| 地址： | 625014 四*** | 國省代碼： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 經驗系數 優化算法 尋優 嵌套 梯級水電站 負荷分配 過程實現 計劃優化 嵌套耦合 時間影響 梯級電站 優化計算 優化運行 內外層 總電量 總負荷 最大化 最優化 內層 蓄能 梯級 優化 水位 出力 電站 發電 分配 | ||
1.一種梯級水電站發電預計劃優化方法，其特征在于，包括以下步驟：
(1)外層優化計算
外層尋優過程實現梯級總蓄能的最大；
(2)內層優化計算
內層優化實現給定梯級電站日初末水位及入流過程后的日總負荷最大化尋優計算，采用簡便的定出力與逐步優化算法結合的優化算法；
(3)內外層優化的嵌套耦合
對外層優化根據發電任務確定的各站發電水量安排與該水量安排下追求發電量最大化的發電運行過程的科學匹配；采用類似“懲罰函數”，如式(1)所示：
F(i)＝α×(-|Ea-Eb|) (1)
F(i)為“懲罰”后的適應度；a是懲罰系數，取值100；Ea為內層優化單元計算得到的樣本日總負荷；Eb為梯級給定的日總負荷任務；
采用“被懲罰”后的樣本適應度是一個負值，且計算得到的負荷與需要分配的負荷差別越大，則對負荷和與適應度的懲罰越大，在尋優過程中就會將其舍棄，如此實現了給定日負荷與優化計算日負荷的匹配。
2.根據權利要求1所述的一種梯級水電站發電預計劃優化方法，其特征在于，步驟(2)具體包括以下步驟：該方法作了如下兩個假設：
假設1：電站出力在同一個“峰平谷”時段內出力不變；
假設2：梯級各站峰平出力比在(1～2)∶1之間，谷平出力比在(0.5～1)∶1之間。
通過確定的峰平出力比、谷平出力比以及平段出力，可確定電站日內96點出力過程，根據給定的初始水位、入庫流量過程及不同流量級下的流達時間參數等可逐時段推求末水位，通過不斷地調整平段出力的值，使計算的日末水位與預先設置的日末目標水位相等；
再采用逐步優化算法調整峰、平、谷出力比尋優，以實現日發電量最大的優化目標。
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