[發明專利]一種基于對話系統對用戶問句提出反問的方法和裝置

有效

• 申請號: 201911013294.0
• 申請日: 2019-10-23
• 公開（公告）號: CN110727783B
• 公開（公告）日: 2021-03-02
• 發明（設計）人: 姚開盛;張家興;李小龍
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332
• 代理公司: 北京億騰知識產權代理事務所(普通合伙) 11309
• 代理人: 張靜娟;周良玉

本說明書實施例提供了一種基于對話系統對用戶問句提出反問的方法和裝置，所述對話系統中預設有與N個標準問題對應的M個反問模塊，其中M≥N，每個反問模塊中包括從相應的標準問題拆分的第一子句和第二子句，所述方法包括：獲取第一用戶的第一問句；對于所述M個反問模塊中的每個反問模塊，分別確定所述第一問句與其中的所述第一子句和第二子句是否匹配；在所述第一問句與該反問模塊中的第一子句的匹配、且所述第一問句與該反問模塊中的第二子句不匹配的情況中，基于該反問模塊中的第二子句獲取針對所述第一問句的反問句，以基于所述M個反問模塊獲取針對所述第一問句的多個反問句。

技術領域

本說明書實施例涉及對話系統技術領域，更具體地，涉及一種基于對話系統對用戶問句提出反問的方法和裝置。

背景技術

最近，人們越來越關注如何用機器學習來更好地構建對話系統。對話系統通過計算機算法實現人與機器的交流，包括問答型、任務型和閑聊型三個類型。對于上述幾種類型的對話系統，通常由用戶提出問題，并由對話系統進行回復。在一些情況中，用戶提出的問題往往是模糊的，對話系統很難直接從標問庫中找到匹配的標準問題、并基于該標準問題的答案進行回復。在該情況中，需要由對話系統對用戶提出反問，以明確用戶的問題，從而便于找到匹配的標準問題。在現有技術中，用于對用戶問句提出反問的模型通常采用監督學習模型，如RNN模型等，為了訓練該反問模型，通常需要對多個用戶輸入問題進行聚類，并基于該聚類結果對用戶的輸入問題進行標注，以將用戶問句進行結構化表示，如將用戶的問題標注為幾個部分：場景，意圖，關鍵信息等，從而基于該標注樣本進行對所述反問模型的訓練。

因此，需要一種更有效的基于對話系統對用戶問句提出反問的方案。

發明內容

本說明書實施例旨在提供一種更有效的基于對話系統對用戶問句提出反問的方案，以解決現有技術中的不足。

為實現上述目的，本說明書一個方面提供一種基于對話系統對用戶問句提出反問的方法，所述對話系統中預設有與N個標準問題對應的M個反問模塊，其中M≥N，每個反問模塊中包括從相應的標準問題拆分的第一子句和第二子句，所述方法包括：

獲取第一用戶的第一問句；

對于所述M個反問模塊中的每個反問模塊，分別確定所述第一問句與其中的所述第一子句和第二子句是否匹配；

在所述第一問句與該反問模塊中的第一子句的匹配、且所述第一問句與該反問模塊中的第二子句不匹配的情況中，基于該反問模塊中的第二子句獲取針對所述第一問句的反問句，以基于所述M個反問模塊獲取針對所述第一問句的多個反問句。

在一個實施例中，每個所述反問模塊中包括分別與業務和用戶意圖相關的兩個子句。

在一個實施例中，每個所述反問模塊中還預設有與所述第二子句對應的第二反問句，其中，基于該反問模塊中的第二子句獲取針對所述第一問句的反問句包括，從該反問模塊中獲取所述第二反問句作為針對所述第一問句的反問句。

在一個實施例中，每個所述反問模塊中還預設有與所述第一子句對應的第一組關鍵詞和與所述第二子句對應的第二組關鍵詞，其中，分別確定所述第一問句與所述第一子句和第二子句是否匹配包括，分別確定所述第一問句與所述第一組關鍵詞和所述第二組關鍵詞是否匹配。

在一個實施例中，所述N個標準問題為與第一領域對應的標準問題，所述方法還包括，在獲取第一用戶的第一問句之后，確定所述第一問句所屬的領域，其中，對于所述M個反問模塊中的每個反問模塊，分別確定所述第一問句與其中的所述第一子句和第二子句是否匹配包括，在確定所述第一問句與所述第一領域對應的情況中，對于所述M個反問模塊中的每個反問模塊，分別確定所述第一問句與其中的所述第一子句和第二子句是否匹配。