[發明專利]基于區塊鏈網絡的虛假事件識別方法、裝置、設備以及存儲介質

在審

• 申請號: 201911013150.5
• 申請日: 2019-10-23
• 公開（公告）號: CN110750735A
• 公開（公告）日: 2020-02-04
• 發明（設計）人: 王星雅
• 申請（專利權）人: 騰訊科技(深圳)有限公司
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06F16/335;G06F21/64;G06F17/18;G06Q50/00
• 代理公司: 44202 廣州三環專利商標代理有限公司
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種基于區塊鏈網絡的虛假事件識別方法，其特征在于，所述方法包括：

當檢測到用戶產生傳播行為時，轉發節點獲取所述傳播行為對應的傳播事件，所述傳播事件包括事件內容、傳播路徑以及所述事件內容的數字簽名；

所述轉發節點基于所述數字簽名確定所述事件內容是否被篡改，并當所述傳播事件未被篡改時將所述傳播事件發送至識別節點；

所述識別節點基于所述事件內容和所述傳播路徑確定所述傳播事件為虛假事件的第一概率；

所述識別節點基于所述第一概率確定所述傳播事件是否為虛假事件。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述事件內容和所述傳播路徑確定所述傳播事件為虛假事件的第一概率包括：

基于文本預測模型確定所述事件內容為虛假內容的第二概率；

從所述傳播路徑中確定所述事件內容的發布用戶、所述事件內容的轉發用戶以及所述事件內容的接收用戶，確定所述發布用戶、所述轉發用戶以及所述接收用戶的虛假事件傳播率；

基于所述發布用戶、所述轉發用戶以及所述接收用戶的虛假事件傳播率確定所述傳播路徑為虛假事件傳播路徑的第三概率；

基于所述第二概率和所述第三概率確定所述傳播事件為虛假事件的第一概率。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述轉發節點基于所述數字簽名確定所述事件內容是否被篡改包括：

所述轉發節點獲取所述用戶的公鑰，并基于所述公鑰對所述數字簽名進行解密，得到所述傳播事件的第一摘要信息；

所述轉發節點對所述傳播事件進行哈希計算，得到所述傳播事件的第二摘要信息；

所述轉發節點將所述第一摘要信息和所述第二摘要信息進行比較，若所述第一摘要信息和所述第二摘要信息一致，則確定所述傳播事件未被篡改。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述識別節點基于所述傳播事件為虛假事件的第一概率確定所述傳播事件是否為虛假事件包括：

所述識別節點對所述第一概率進行有效性驗證，若所述第一概率為有效概率，則將所述傳播事件發送至辟謠節點以使所述辟謠節點基于所述事件內容確定所述傳播事件是否為虛假事件；

若所述辟謠節點確定所述傳播事件不是虛假事件，所述識別節點則將所述傳播事件寫入區塊鏈網絡；

若所述辟謠節點確定所述傳播事件為虛假事件，所述識別節點則攔截所述傳播事件并生成虛假事件標識，并將所述虛假事件標識寫入區塊鏈網絡，所述虛假事件標識用于標記所述傳播事件為虛假事件。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述識別節點對所述第一概率進行有效性驗證包括：

所述識別節點將所述傳播事件發送至各個共識節點；

所述各個共識節點基于所述傳播事件包括的所述事件內容和所述傳播路徑確定出所述傳播事件為虛假事件的第四概率，并將各個第四概率發送至所述識別節點；

所述識別節點基于各個第四概率從所述各個共識節點中確定出目標共識節點，所述目標共識節點發送的第四概率與所述第一概率一致；

所述識別節點確定所述目標共識節點的數量，并在所述目標共識節點的數量不小于預設數量閾值時，確定所述第一虛假概率為有效概率。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述文本預測模型是將傳播網絡結構特征和訓練樣本特征進行訓練得到的，所述傳播網絡結構特征為將所述傳播事件所在的傳播網絡進行特征構建后得到的結構特征，所述訓練樣本特征為將虛假事件內容訓練樣本和真實事件內容訓練樣本進行關鍵詞提取后得到的訓練樣本關鍵詞。