[發(fā)明專利]一種輸電線路通道可視化機械類連續(xù)告警樣本的標(biāo)注方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911012703.5
• 申請日: 2019-10-23
• 公開（公告）號: CN110738272B
• 公開（公告）日: 2020-11-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 趙東山;李小龍;張立臣;楊帆;陶宗嬌;顏廷萌
• 申請（專利權(quán)）人: 智洋創(chuàng)新科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 濟南竹森知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 37270
• 代理人: 呂利敏

一種輸電線路通道可視化機械類連續(xù)告警樣本的標(biāo)注方法，其中：可視化巡視設(shè)備圖像歷史告警數(shù)據(jù)為圖像中出現(xiàn)機械類隱患的告警數(shù)據(jù)，且?guī)в袝r間屬性；劃分聚類，其最佳簇數(shù)采用各簇成員到對應(yīng)簇中心標(biāo)準(zhǔn)誤差之和下降達(dá)到閾值確定；簇中心和值，指劃分聚類后計算各簇中心點的和值，和值最大的簇內(nèi)成員所對應(yīng)日期的告警數(shù)據(jù)即為需要的機械類連續(xù)告警樣本數(shù)據(jù)。本發(fā)明能采用無監(jiān)督劃分聚類的方法，自動標(biāo)注出輸電線路通道可視化圖像歷史告警數(shù)據(jù)中的機械類連續(xù)告警樣本，解決了人工標(biāo)注樣本主觀性強、工作量大等問題，為后續(xù)的應(yīng)用場景如告警等級智能標(biāo)注、圖像識別模型疑似誤報及漏報樣本識別提供了基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)支撐，進而提高輸電線路運檢的智能化水平。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明公開一種輸電線路通道可視化機械類連續(xù)告警樣本的標(biāo)注方法，屬于輸電線路智能運檢領(lǐng)域，尤指對輸電線路通道可視化圖像歷史告警數(shù)據(jù)進行分析，自動找出屬于機械類連續(xù)告警的樣本數(shù)據(jù)。

背景技術(shù)

隨著輸電線路檢修技術(shù)的升級，輸電線路通道可視化巡視被廣泛應(yīng)用，目前已經(jīng)實現(xiàn)對可視化信息的自動識別并標(biāo)注出圖像內(nèi)出現(xiàn)的告警物體，如機械類、煙火類、異物類等。除基礎(chǔ)的統(tǒng)計分析報表外，可以基于告警數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)挖掘，如識別出機械類連續(xù)告警后進行告警等級智能標(biāo)注、圖像識別模型疑似誤報及漏報樣本識別等，但進行上述場景的應(yīng)用需要進行機械類連續(xù)告警樣本標(biāo)注，這個過程需要技術(shù)人員進行人工標(biāo)注時，一般通過條件篩選縮小樣本范圍并結(jié)合波形可視化來輔助標(biāo)記，不能實現(xiàn)自動標(biāo)記，這個過程需要大量的人力而且標(biāo)注質(zhì)量受技術(shù)人員的主觀判斷影響很大。

綜上所述，如何提供一種高效、高質(zhì)量的機械類連續(xù)告警樣本標(biāo)注方法，為輸電線路智能檢修場景落地提供數(shù)據(jù)支撐，是目前本領(lǐng)域技術(shù)人員亟待解決的問題之一。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明的目的是提供一種輸電線路通道可視化機械類連續(xù)告警樣本的標(biāo)注方法。本發(fā)明利用無監(jiān)督聚類機器學(xué)習(xí)算法，解決人工標(biāo)注樣本主觀性強、工作量大等問題，為輸電線路智能檢修場景落地提供數(shù)據(jù)支撐，進而提高輸電線路運檢的智能化水平。

本發(fā)明為了實現(xiàn)上述目的，所采用的技術(shù)方案是：

一種輸電線路通道可視化機械類連續(xù)告警樣本的標(biāo)注方法，其特征在于，包括以下步驟：

a、對輸電線路某設(shè)備的可視化機械類告警數(shù)據(jù)進行預(yù)處理：按時間段劃分，對劃分時間段內(nèi)出現(xiàn)可視化機械類告警數(shù)據(jù)進行數(shù)值1賦值；

b、用劃分聚類結(jié)合閾值判定確定出最佳聚類簇數(shù)K；

c、基于步驟b所得最佳聚類簇數(shù)K進行劃分聚類，將每個簇對應(yīng)簇中心各個元素相加得到和值，和值最大的簇內(nèi)成員所對應(yīng)日期的告警數(shù)據(jù)即為機械類連續(xù)告警樣本數(shù)據(jù)。

根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選的，所述步驟a包含以下詳細(xì)步驟：

a1：從告警數(shù)據(jù)倉庫中抽取輸電線路某設(shè)備某時間段內(nèi)的可視化機械類告警數(shù)據(jù)；某時間段，例如一年；

a2：以天為單位，按指定每天采樣點數(shù)進行時段劃分，構(gòu)建一個值全為0的二維數(shù)組；

a3：遍歷步驟a1所述告警數(shù)據(jù)，對步驟a2中數(shù)組進行賦值；

賦值原則為：在某劃分的時段內(nèi)如果有告警數(shù)據(jù)，則該時段在數(shù)組中對應(yīng)位置的數(shù)值為1，同一時段有多條告警數(shù)據(jù)對應(yīng)時，在數(shù)組中對應(yīng)位置的數(shù)值同樣設(shè)定為1。即只判斷某時間段內(nèi)是否有對應(yīng)告警數(shù)據(jù)，不對具體數(shù)量進行處理，以達(dá)到采樣均勻分布的目的。

根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選的，所述步驟b包含以下詳細(xì)步驟：

b1：基于步驟a所得被賦值后的二維數(shù)組，按聚類簇數(shù)K＝2使用k-means算法進行聚類分析；

b2：計算各簇中各成員到各自簇中心的標(biāo)準(zhǔn)誤差之和S₂；