[發明專利]一種基于圖像特征提取的女性風格辨識方法

在審

• 申請號: 201911010409.0
• 申請日: 2019-10-23
• 公開（公告）號: CN111008291A
• 公開（公告）日: 2020-04-14
• 發明（設計）人: 鄭澤宇;許原野;董靜雅
• 申請（專利權）人: 杭州屏行視界信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/58
• 分類號: G06F16/58;G06K9/46
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及一種基于圖像特征提取的女性風格辨識方法。所述的辨識方法主要包括以下內容：專業設計師對已有的女性圖片進行風格標識，通過圖像特征提取，測量和提取能夠抽取到的數據，找出最優的不同風格特征矩陣，其后輸入待識別的圖像，并通過二范數進行空間度量，最后輸出待識別圖像的風格。本測量方法利用圖像的特征識別，無需專業的設計師即可快速得出女性的風格，成本較低，便于根據女性風格進行相關推薦。

技術領域

本發明涉及一種利用圖像特征提取的風格辨識方法。

背景技術

對于很多女性而言，每次逛街都不知道該買什么樣的衣服，而且家里衣服很多，到出門的時候卻找不到一件滿意的衣服，總是哪么幾件衣服穿來穿去，找不到屬于自己的穿衣款式，不知道什么樣的衣服適合自己，導致對自己的形象越來越不滿意。針對這一問題，提出一種基于圖像特征提取的風格辨識方法。現有的女性風格主要有八種款式風格，分別是：少女型、優雅型、浪漫型、少年型、前衛型、古典型、戲劇型和自然型。女性通過對臉部拍照，達到對臉部特征的提取，得到自己的風格，找到適合自己的款式風格的穿衣搭配。賣家也可以通過女性的風格，進行有針對的產品推薦。該方法可以方便快捷的了解女性的風格，不需要專業的設計師進行辨識，節省了人力和物力，適用范圍廣泛。

發明內容

本發明的目的在于提供一種利用圖像特征識別的風格辨識方法，旨在提供一種便捷的方式進行風格測試。

本發明采用如下測量技術方案：

1、一種基于圖像特征提取的風格辨識方法，主要包括如下幾個步驟：

S1專業設計師對已有的女性圖片進行風格標識；

S2將圖片在梯度方向進行加權投影，并將投影后的圖片劃分為若干小區域，，并對圖片中每個像素點的積分計算，達到對小區域特征提取，得到圖像的特征矩陣；

S3輸出最優的不同風格特征矩陣；

S4通過手機(平板電腦或其他智能移動端設備)將女性測量者進行拍照，通過通信技術(有線/無線互聯網)將圖片上傳到服務器上或云端服務器；

S5通過二范數進行空間度量，輸出待識別圖像的風格，得到測量者風格。

2、本發明的進一步技術方案是：步驟S1中還包括以下內容：

1)標記人員應為專業的設計師，保證圖片風格標記的正確性；

2)標記的圖片應達到一定數目，保證特征提取的全面性，并具有一定的容錯性。

3、本發明的進一步技術方案是：步驟S2中還包括以下內容：

1)采用Gamma校正法對已經標記的圖像進行顏色空間的標準化，

I(x,y)＝I(x,y)^gamma

I為已標記的圖像，gamma為一常數，(x,y)為圖像上任一像素點；

2)計算像素點(x,y)處的水平方向梯度G_x(x,y)＝H(x+1,y)-H(x-1,y) 和像素點(x,y)處的垂直方向梯度G_y(x,y)＝H(x+1,y)-H(x-1,y)(H(x,y)為像素點(x,y)的像素值)，接著計算像素點(x,y)的梯度和梯度方向

3)將圖片沿梯度方向進行投影，利用梯度大小作為投影權值，并將投影后的圖像分為若干個小單元格，每個單元格為m×n個像素點(m、n均為常數)；

4)計算每個單元格內所有像素點的顏色特征均值(c_i是第i個像素點的顏色特征),計算可得第i個像素點的顏色特征的量化值