[發明專利]一種前景分割方法及系統有效
| 申請號： | 201911010315.3 | 申請日： | 2019-10-23 |
| 公開（公告）號： | CN110738682B | 公開（公告）日： | 2022-02-01 |
| 發明（設計）人： | 梁棟;劉昕宇;譚曉陽;高賽;孫涵 | 申請（專利權）人： | 南京航空航天大學 |
| 主分類號： | G06T7/194 | 分類號： | G06T7/194 |
| 代理公司： | 北京高沃律師事務所 11569 | 代理人： | 劉鳳玲 |
| 地址： | 210016 江*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 前景 分割 方法 系統 | ||
1.一種前景分割方法，其特征在于，包括：
獲取待分割的視頻場景圖像；
根據所述待分割的視頻場景圖像，采用CPB模型，得到所述待分割的視頻場景圖像的所有像素與支持塊；每一個所述像素對應多個所述支持塊；
根據所述待分割的視頻場景圖像，采用分割器，得到初始前景分割掩模；
根據所述初始前景分割掩模，采用動態選擇DS策略對所述支持塊進行篩選，得到篩選后的支持塊集合；
根據所述篩選后的支持塊集合中每個所述支持塊的相關系數，對所述支持塊進行更新，得到更新后的支持塊集合；
根據所述更新后的支持塊集合，采用前景匹配方法FMM，得到前景分割結果；
所述根據所述初始前景分割掩模，采用動態選擇DS策略對所述支持塊進行篩選，得到篩選后的支持塊集合，具體包括：
根據所述初始前景分割掩模，采用所述動態選擇DS策略，將屬于前景區域的支持塊剔除，得到篩選后的支持塊集合；
所述根據所述更新后的支持塊集合，采用前景匹配方法FMM，得到前景分割結果，具體包括：
獲取目標像素與周圍鄰域范圍內的前景點的相似度；
獲取所述目標像素與所述更新后的支持塊集合中所述目標像素對應的所有支持塊的平均相似度；
判斷是否滿足rF＞ε*rB，得到第二判斷結果；其中rF為所述目標像素與周圍鄰域范圍內的前景點的相似度，rB為所述目標像素與所述更新后的支持塊集合中所述目標像素對應的所有支持塊的平均相似度，ε為設定的閾值常數；
當所述第二判斷結果表示滿足rF＞ε*rB時，將所述目標像素劃分為前景像素集合；
當所述第二判斷結果表示不滿足rF＞ε*rB時，將所述目標像素劃分為背景像素集合。
2.根據權利要求1所述的前景分割方法，其特征在于，所述根據所述待分割的視頻場景圖像，采用CPB模型，得到所述待分割的視頻場景圖像的所有像素與支持塊，具體包括：
將所述待分割的視頻場景圖像中前n％幀中的多張圖像作為訓練數據集，對所述CPB模型進行訓練；
采用訓練好的所述CPB模型得到所述待分割的視頻場景圖像的所有像素與支持塊。
3.根據權利要求1所述的前景分割方法，其特征在于，所述根據所述篩選后的支持塊集合中每個所述支持塊的相關系數，對所述支持塊進行更新，得到更新后的支持塊集合，具體包括：
獲取每一個像素的支持塊相關系數均值；所述支持塊相關系數均值為所述像素對應的所有處于失效狀態的支持塊的相關系數的平均值；
判斷所述支持塊的相關系數是否大于所述支持塊對應的像素的支持塊相關系數均值，得到第一判斷結果；
當所述第一判斷結果表示所述支持塊的相關系數大于所述支持塊對應的像素的支持塊相關系數均值時，將所述支持塊剔除，得到更新后的支持塊集合。
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