[發(fā)明專利]基于引導(dǎo)濾波器的圖像劃分的方法、裝置及電子設(shè)備

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911010127.0
• 申請(qǐng)日: 2019-10-23
• 公開（公告）號(hào): CN110766634A
• 公開（公告）日: 2020-02-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周波;梁琨
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華中科技大學(xué)鄂州工業(yè)技術(shù)研究院;華中科技大學(xué)
• 主分類號(hào): G06T5/00
• 分類號(hào): G06T5/00;G06T5/40
• 代理公司: 11570 北京眾達(dá)德權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司
• 代理人: 徐松

1.一種基于引導(dǎo)濾波器的圖像劃分方法，應(yīng)用于引導(dǎo)濾波器，其特征在于，所述方法包括：

對(duì)所述圖像進(jìn)行以1為步長自左而右，自上而下的移動(dòng)，來獲得引導(dǎo)濾波器窗口所含的9個(gè)像素的灰度級(jí)方差；

依據(jù)所述灰度級(jí)方差構(gòu)造出所述圖像局部方差的統(tǒng)計(jì)直方圖；

對(duì)所述統(tǒng)計(jì)直方圖進(jìn)行劃分；其中，所述劃分的方法包括：若方差對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)值大于預(yù)設(shè)的閾值時(shí)，則判斷所述統(tǒng)計(jì)直方圖的該區(qū)域?yàn)閷?duì)應(yīng)圖像中噪聲區(qū)域和微弱細(xì)節(jié)區(qū)域；若方差對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)值小于所述閾值時(shí)，則判斷所述統(tǒng)計(jì)直方圖的該區(qū)域?yàn)閷?duì)應(yīng)圖像中的強(qiáng)邊緣區(qū)域；

依據(jù)劃分結(jié)果和細(xì)節(jié)層的表達(dá)形式，獲得所述噪聲區(qū)域、微弱細(xì)節(jié)區(qū)域和強(qiáng)邊緣區(qū)域。

2.如權(quán)利要求1所述的基于引導(dǎo)濾波器的圖像劃分方法，其特征在于：

所述引導(dǎo)濾波窗口的大小是3*3；

所述統(tǒng)計(jì)直方圖包括橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)，所述橫坐標(biāo)是方差的大小，所述縱坐標(biāo)是對(duì)應(yīng)方差的統(tǒng)計(jì)值。

3.如權(quán)利要求2所述的基于引導(dǎo)濾波器的圖像劃分方法，其特征在于：

所述閾值是所述圖像中像素總數(shù)的0.02％。

4.如權(quán)利要求3所述的基于引導(dǎo)濾波器的圖像劃分方法，其特征在于：

當(dāng)引導(dǎo)濾波器的引導(dǎo)圖像等于輸入的原始圖像時(shí)，所述細(xì)節(jié)層的表達(dá)形式為：

b_k＝(1-a_k)*μ_k

所述a_k和所述b_k是對(duì)于固定窗口Ω_k內(nèi)的線性因子，所述σ_k²是窗口內(nèi)引導(dǎo)圖像的方差，所述μ_k是原始圖像在窗口內(nèi)的均值，ε是用以防止a_k過大的正則化參數(shù)，(i,j)是像素的坐標(biāo)，p_d(i,j)是細(xì)節(jié)層圖像，p(i,j)是原始圖像，q(i,j)是原始圖像經(jīng)過引導(dǎo)濾波后得到的基本層圖像，和分別是固定窗口Ω_k內(nèi)的線性因子a_k和b_k在各個(gè)窗口的均值。

5.一種基于引導(dǎo)濾波器的圖像劃分的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

灰度級(jí)方差獲取模塊，所述灰度級(jí)方差獲取模塊用于對(duì)所述圖像進(jìn)行以1為步長自左而右，自上而下的移動(dòng)，來獲得引導(dǎo)濾波器窗口所含的9個(gè)像素的灰度級(jí)方差；

統(tǒng)計(jì)直方圖構(gòu)造模塊，所述統(tǒng)計(jì)直方圖構(gòu)造模塊用于依據(jù)所述灰度級(jí)方差構(gòu)造出所述圖像局部方差的統(tǒng)計(jì)直方圖；

劃分模塊，所述劃分模塊用于對(duì)所述統(tǒng)計(jì)直方圖進(jìn)行劃分；其中，所述劃分的方法包括：若方差對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)值大于預(yù)設(shè)的閾值時(shí)，則判斷所述統(tǒng)計(jì)直方圖的該區(qū)域?yàn)閷?duì)應(yīng)圖像中噪聲區(qū)域和微弱細(xì)節(jié)區(qū)域；若方差對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)值小于所述閾值時(shí)，則判斷所述統(tǒng)計(jì)直方圖的該區(qū)域?yàn)閷?duì)應(yīng)圖像中的強(qiáng)邊緣區(qū)域；

結(jié)果獲取模塊，所述結(jié)果獲取模塊用于依據(jù)劃分結(jié)果和細(xì)節(jié)層的表達(dá)形式，獲得所述噪聲區(qū)域、微弱細(xì)節(jié)區(qū)域和強(qiáng)邊緣區(qū)域。

6.如權(quán)利要求5所述的基于引導(dǎo)濾波器的圖像劃分的裝置，其特征在于，所述劃分處理模塊包括：

所述引導(dǎo)濾波窗口的大小是3*3；

所述統(tǒng)計(jì)直方圖包括橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)，所述橫坐標(biāo)是方差的大小，所述縱坐標(biāo)是對(duì)應(yīng)方差的統(tǒng)計(jì)值。