[發明專利]一種網頁內容推薦方法、裝置和計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201911008928.3
• 申請日: 2019-10-23
• 公開（公告）號: CN112699295A
• 公開（公告）日: 2021-04-23
• 發明（設計）人: 楊木文
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 汪阮磊

1.一種網頁內容推薦方法，其特征在于，包括：

獲取用戶瀏覽的當前頁面，所述當前頁面中包括內容信息；

采集用戶在所述當前頁面的瀏覽時間和操作指令信息；

根據所述操作指令信息，生成所述用戶對當前頁面的關注度；

當所述關注度和所述瀏覽時間滿足預設條件時，識別出所述內容信息的類型；

將所述類型發送至推薦服務器，并接收所述推薦服務器根據所述類型推薦的網頁內容，以顯示在所述當前頁面中。

2.根據權利要求1所述的網頁內容推薦方法，其特征在于，所述獲取用戶瀏覽的當前頁面，包括：

獲取所述用戶瀏覽的初始頁面，所述初始頁面包括屬性信息和初始內容信息；

根據所述屬性信息，對初始頁面的排版權限進行檢測；

當檢測結果指示所述初始頁面支持重新排版時，在所述初始內容信息中將與正文無關的內容過濾，得到所述內容信息；

按照預設策略對所述內容信息進行排版；

根據排版后的所述內容信息生成所述當前頁面。

3.根據權利要求2所述的網頁內容推薦方法，其特征在于，所述在所述初始內容信息中將與正文無關的內容過濾，得到所述內容信息，包括：

在所述初始頁面添加瀏覽控件；

當檢測到所述用戶針對所述瀏覽控件的觸發操作時，對所述初始內容信息進行分類；

根據分類結果，將所述初始內容信息中與正文無關的內容過濾，得到所述內容信息。

4.根據權利要求1所述的網頁內容推薦方法，其特征在于，所述根據所述操作指令信息，生成所述用戶對當前頁面的關注度之前，包括：

在所述內容信息中提取文本內容；

對所述文本內容的文本長度進行檢測；

當所述文本長度超過預設長度閾值時，計算所述用戶瀏覽完所述內容信息所需的時間，得到瀏覽總時間。

5.根據權利要求4所述的網頁內容推薦方法，其特征在于，所述根據所述操作指令信息，生成所述用戶對當前頁面的關注度，包括：

在所述操作指令信息中提取出所述當前頁面的滾動操作指令信息；

在所述滾動操作指令信息中篩選出所述當前頁面的滾動頻率；

當所述滾動頻率超過預設頻率閾值或者為零時，基于所述瀏覽總時間，生成所述用戶對所述當前頁面的第一關注度；

當所述滾動頻率未超過預設頻率閾值且不為零時，基于所述瀏覽總時間，生成所述用戶對所述當前頁面的第二關注度。

6.根據權利要求5所述的網頁內容推薦方法，其特征在于，所述當所述關注度和所述瀏覽時間滿足預設條件時，識別出所述內容信息的類型，包括：

當所述關注度為所述第一關注度時，獲取所述第一關注度對應的第一預設比例閾值；

根據所述第一預設比例閾值和所述瀏覽總時間，計算出第一瀏覽時間閾值；

當所述瀏覽時間超過所述第一瀏覽時間閾值時，識別出所述內容信息的類型。

7.根據權利要求5所述的網頁內容推薦方法，其特征在于，所述當所述關注度和所述瀏覽時間滿足預設條件時，識別出所述內容信息的類型，還包括：

當所述關注度為所述第二關注度時，獲取所述第一關注度對應的第二預設比例閾值；

根據所述第二預設比例閾值和所述瀏覽總時間，計算出第二瀏覽時間閾值；

當所述瀏覽時間超過所述第二瀏覽時間閾值時，識別出所述內容信息的類型。

8.根據權利要求6或7任一項所述的網頁內容推薦方法，其特征在于，所述識別出所述內容信息的類型，包括：

提取所述內容信息中的文本信息；

在所述文本信息中篩選出至少一個出現頻率超過預設閾值的關鍵詞；

根據所述關鍵詞，采用訓練后識別模型識別出所述內容信息的類型。