[發明專利]一種基于人工智能的圖像識別方法和相關設備在審
| 申請號: | 201911008432.6 | 申請日: | 2019-10-22 |
| 公開(公告)號: | CN111738282A | 公開(公告)日: | 2020-10-02 |
| 發明(設計)人: | 張紅衛 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王兆林 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 人工智能 圖像 識別 方法 相關 設備 | ||
1.一種基于人工智能的圖像識別方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取待識別圖像集,所述待識別圖像集中包括至少兩張待識別圖像;
對所述待識別圖像集中的待識別圖像進行遍歷,根據分類模型確定所述待識別圖像是否屬于不可用圖像類型,所述不可用圖像類型包括逆光類型、昏暗類型、物體遮擋類型、反光遮擋類型和傾斜類型中的任意一種或多種組合;
若否,確定所述待識別圖像為可用圖像。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述待識別圖像為可用圖像,包括:
確定所述待識別圖像是否為模糊圖像;
若否,確定所述待識別圖像為可用圖像。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述確定所述待識別圖像是否屬于模糊圖像,包括:
從所述待識別圖像中截取第一目標區域,所述第一目標區域為非天空區域;
生成所述第一目標區域對應的灰度圖像;
根據卷積內核,對所述灰度圖像進行卷積,生成目標灰度圖像;
計算所述目標灰度圖像中所有像素點的灰度方差;
確定所述灰度方差是否小于預設方差閾值,若是,確定所述待識別圖像屬于模糊圖像,若否,確定所述待識別圖像不屬于模糊圖像。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述待識別圖像為可用圖像,包括:
確定所述待識別圖像對應的拍攝視角是否滿足預設的視角范圍;
若是,確定所述待識別圖像為可用圖像。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述確定所述待識別圖像對應的拍攝視角是否滿足預設的視角范圍,包括:
從所述待識別圖像中劃分出對應所述預設的視角范圍的第二目標區域;
確定目標對象在所述待識別圖像中的目標位置;
確定所述目標位置是否處于所述第二目標區域中;
若是,確定所述待識別圖像對應的拍攝視角滿足預設的視角范圍。
6.根據權利要求1-5任意一項所述的方法,其特征在于,所述待識別圖像集中的待識別圖像為設備眾包圖像數據。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述不可用圖像類型中還包括非道路類型和非晴天類型中的一種或多種組合。
8.一種基于人工智能的圖像識別裝置,其特征在于,所述裝置包括獲取單元和確定單元:
所述獲取單元,用于獲取待識別圖像集,所述待識別圖像集中包括至少兩張待識別圖像;
所述確定單元,用于對所述待識別圖像集中的待識別圖像進行遍歷,根據分類模型確定所述待識別圖像是否屬于不可用圖像類型,所述不可用圖像類型包括逆光類型、昏暗類型、物體遮擋類型、反光遮擋類型和傾斜類型中的任意一種或多種組合;
所述確定單元,還用于若否,確定所述待識別圖像為可用圖像。
9.一種用于基于人工智能的圖像識別設備,其特征在于,所述設備包括處理器以及存儲器:
所述存儲器用于存儲程序代碼,并將所述程序代碼傳輸給所述處理器;
所述處理器用于根據所述程序代碼中的指令執行權利要求1-7所述的基于人工智能的圖像識別方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質用于存儲程序代碼,所述程序代碼用于執行權利要求1-7所述的基于人工智能的圖像識別方法。
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