[發(fā)明專(zhuān)利]資源調(diào)度方法、裝置及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201911007646.1 | 申請(qǐng)日: | 2019-10-22 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN110941481A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-03-31 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 黃小建 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 華為技術(shù)有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F9/48 | 分類(lèi)號(hào): | G06F9/48;G06F9/50 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138 | 代理人: | 顏晶 |
| 地址: | 518129 廣東*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 資源 調(diào)度 方法 裝置 系統(tǒng) | ||
本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N資源調(diào)度方法、裝置及系統(tǒng),屬于云計(jì)算領(lǐng)域。該方法包括:接收每個(gè)資源節(jié)點(diǎn)上報(bào)的其所包括的調(diào)度單元的總數(shù),其中,每個(gè)資源節(jié)點(diǎn)中的每個(gè)圖形處理器包括基于其顯存大小劃分的多個(gè)調(diào)度單元;根據(jù)接收到的目標(biāo)任務(wù)的調(diào)度請(qǐng)求中攜帶的調(diào)度單元的數(shù)量,確定目標(biāo)任務(wù)的資源分配結(jié)果,該資源分配結(jié)果用于指示為該目標(biāo)任務(wù)分配的一個(gè)或多個(gè)目標(biāo)圖形處理器,以及每個(gè)目標(biāo)圖形處理器中所分配的目標(biāo)調(diào)度單元的數(shù)量;將該目標(biāo)任務(wù)的資源分配結(jié)果發(fā)送至資源節(jié)點(diǎn)。本申請(qǐng)?zhí)峁┑姆桨改軌蛞哉{(diào)度單元為單位,為目標(biāo)任務(wù)分配圖形處理器的資源,使得不同任務(wù)能夠共享一個(gè)圖形處理器的資源,有效提高了圖形處理器的資源利用率。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請(qǐng)涉及云計(jì)算領(lǐng)域,特別涉及一種資源調(diào)度方法、裝置及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
計(jì)算量較大的圖形處理任務(wù)一般采用云服務(wù)器集群進(jìn)行處理,該云服務(wù)器集群可以包括資源管理節(jié)點(diǎn)和多個(gè)資源節(jié)點(diǎn),其中每個(gè)資源節(jié)點(diǎn)中設(shè)置有一個(gè)或多個(gè)圖形處理器(graphics processing unit,GPU),資源管理節(jié)點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)云服務(wù)器集群中各資源節(jié)點(diǎn)的GPU的管理和調(diào)度。
相關(guān)技術(shù)中,資源管理節(jié)點(diǎn)在接收到客戶(hù)端上報(bào)的針對(duì)某個(gè)任務(wù)的調(diào)度請(qǐng)求后,可以為該任務(wù)分配某個(gè)資源節(jié)點(diǎn)中的一個(gè)或多個(gè)GPU,并指示該一個(gè)或多個(gè)GPU執(zhí)行該任務(wù)。但是,資源管理節(jié)點(diǎn)在分配GPU時(shí),僅能將一個(gè)GPU分配至一個(gè)任務(wù),即每個(gè)GPU只被一個(gè)任務(wù)獨(dú)占,由于一個(gè)任務(wù)可能無(wú)法充分利用一個(gè)GPU的資源,導(dǎo)致GPU的資源利用率較低。
發(fā)明內(nèi)容
本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種資源調(diào)度方法、裝置及系統(tǒng),可以提高GPU的資源利用率,技術(shù)方案如下:
一方面,提供了一種資源調(diào)度方法,該方法可以包括:接收資源調(diào)度系統(tǒng)中每個(gè)資源節(jié)點(diǎn)上報(bào)的該資源節(jié)點(diǎn)所包括的調(diào)度單元的總數(shù),其中,每個(gè)資源節(jié)點(diǎn)包括一個(gè)或多個(gè)圖形處理器,每個(gè)圖形處理器包括基于該GPU的顯存大小劃分的多個(gè)調(diào)度單元;接收目標(biāo)任務(wù)的調(diào)度請(qǐng)求,該調(diào)度請(qǐng)求中攜帶有執(zhí)行該目標(biāo)任務(wù)所需的調(diào)度單元的數(shù)量;根據(jù)該調(diào)度請(qǐng)求中攜帶的調(diào)度單元的數(shù)量,確定該目標(biāo)任務(wù)的資源分配結(jié)果,該資源分配結(jié)果用于指示為該目標(biāo)任務(wù)分配的一個(gè)或多個(gè)目標(biāo)GPU,以及每個(gè)目標(biāo)GPU中所分配的目標(biāo)調(diào)度單元的數(shù)量,其中,一個(gè)或多個(gè)目標(biāo)GPU屬于同一個(gè)該資源節(jié)點(diǎn);將該目標(biāo)任務(wù)的資源分配結(jié)果發(fā)送至一個(gè)或多個(gè)目標(biāo)GPU所屬的資源節(jié)點(diǎn)。
本申請(qǐng)實(shí)施例提供的方案,由于資源節(jié)點(diǎn)中每個(gè)GPU的顯存被劃分為多個(gè)調(diào)度單元,因此資源管理節(jié)點(diǎn)在接收到目標(biāo)任務(wù)的調(diào)度請(qǐng)求后,能夠以調(diào)度單元為單位,為該目標(biāo)任務(wù)分配GPU的資源,使得不同任務(wù)能夠共享一個(gè)GPU的資源,實(shí)現(xiàn)了GPU資源的精細(xì)化共享,有效提高了GPU的資源利用率。
可選地,根據(jù)該調(diào)度請(qǐng)求中攜帶的調(diào)度單元的數(shù)量,確定該目標(biāo)任務(wù)的資源分配結(jié)果的過(guò)程可以包括:
根據(jù)該調(diào)度請(qǐng)求中攜帶的調(diào)度單元的數(shù)量,以及每個(gè)資源節(jié)點(diǎn)中剩余可分配的調(diào)度單元的數(shù)量,確定一個(gè)或多個(gè)備選資源節(jié)點(diǎn),每個(gè)備選資源節(jié)點(diǎn)中剩余可分配的調(diào)度單元的數(shù)量大于該調(diào)度請(qǐng)求中攜帶的調(diào)度單元的數(shù)量;從該一個(gè)或多個(gè)備選資源節(jié)點(diǎn)中確定一個(gè)目標(biāo)資源節(jié)點(diǎn);基于該目標(biāo)資源節(jié)點(diǎn)中剩余可分配的調(diào)度單元的數(shù)量,確定該目標(biāo)任務(wù)的資源分配結(jié)果。
其中,該目標(biāo)資源節(jié)點(diǎn)可以是從該一個(gè)或多個(gè)備選資源節(jié)點(diǎn)中隨機(jī)選取的,或者,也可以是該一個(gè)或多個(gè)備選資源節(jié)點(diǎn)中,剩余可分配的調(diào)度單元的數(shù)量與該調(diào)度請(qǐng)求中攜帶的調(diào)度單元的數(shù)量最接近的一個(gè)備選資源節(jié)點(diǎn)。
可選地,該調(diào)度請(qǐng)求中還攜帶有該目標(biāo)任務(wù)的優(yōu)先級(jí),根據(jù)該調(diào)度請(qǐng)求中攜帶的調(diào)度單元的數(shù)量,確定該目標(biāo)任務(wù)的資源分配結(jié)果的過(guò)程可以包括:
若檢測(cè)到該目標(biāo)任務(wù)的優(yōu)先級(jí)高于其他每個(gè)未分配資源的任務(wù)的優(yōu)先級(jí),則根據(jù)該調(diào)度請(qǐng)求中攜帶的調(diào)度單元的數(shù)量,確定該目標(biāo)任務(wù)的資源分配結(jié)果。
按照任務(wù)的優(yōu)先級(jí)由高到低的順序,依次為各個(gè)任務(wù)分配資源,可以確保優(yōu)先級(jí)較高的任務(wù)能夠及時(shí)執(zhí)行。
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