[發明專利]家庭人口結構的預測方法及系統

在審

• 申請號: 201911006938.3
• 申請日: 2019-10-22
• 公開（公告）號: CN110807547A
• 公開（公告）日: 2020-02-18
• 發明（設計）人: 王亮
• 申請（專利權）人: 恒大智慧科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明所提供的一種家庭人口結構的預測方法，包括：獲取各業務接口上傳的業務數據集，對所述業務數據集所包含的能源用量數據進行聚類分析，得到人口結構模型；獲取待預測小區的各戶能源使用數據，利用所述人口結構模型，得到各戶人口結構的預測結果。本發明實施例所提供的家庭人口結構的預測方法，在不侵犯住戶隱私的情況下，利用大基量的相關數據得到人口結構模型，通過住戶每個月的能源使用情況結合人口結構模型，進而生成業主家庭人口數，準確率高并且避免了物業人員上門登記的人力成本。

技術領域

本發明實施例涉及數據分析領域，尤其是一種家庭人口結構的預測方法及系統。

背景技術

現當今，人口登記一直是社區乃至治安管理的一個重點工作，其影響著區域安全以及相關治理，然后在實際人口登記過程中，人們出于隱私侵犯或者出于安全考慮，經常小區所在住戶并不會填寫真實的住戶情況乃至拒絕配合進行人口登記，即浪費相關工作人員的人力成本同時使得人口登記工作進展相當緩慢。

發明內容

為解決上述問題，本發明實施例提供了一種家庭人口結構的預測方法，包括以下步驟：

獲取各業務接口上傳的業務數據集，對所述業務數據集所包含的能源用量數據進行聚類分析，得到人口結構模型；

獲取待預測小區的各戶能源使用數據，利用所述人口結構模型，得到各戶人口結構的預測結果。

優選的，所述能源用量數據包括月度使用電量、月度使用水量以及月度使用天然氣量。

優選的，所述對所述業務數據集所包含的能源用量數據進行聚類分析，得到人口結構模型的步驟包括：

分別將所述能源用量數據中的月度使用電量、月度使用水量以及月度使用天然氣量作為坐標軸，生成三維坐標系，并將所述能源用量數據中各元素轉換成三維樣本坐標點；

利用聚類算法將各樣本坐標點分為五個簇，并不斷的進行迭代運算，直至各個簇數據的迭代差異量符合預設閾值，所述簇對應不同的人口結構；

根據各個簇及其對應的坐標點集，形成人口結構模型。

優選的，所述利用聚類算法將各樣本坐標點分為五個簇，并不斷的進行迭代運算，直至各個簇數據的迭代差異量符合預設閾值的步驟包括：

隨機選取五個樣本點作為質心，計算其余樣本點相對于所述質心的距離；

將各樣本點劃分至距離最近的質心所屬簇中，得到五個簇群；

以某一質心坐標進行調整處理作為一次迭代，對簇群進行重新計算并更新直至各個簇數據的迭代差異量符合預設閾值。

優選的，所述對簇群進行重新計算并更新直至各個簇數據的迭代差異量符合預設閾值的步驟包括：

對簇群進行重新計算，生成新的簇群；

檢測新生成的簇群與上一次迭代所生成的簇群的非相同元素個數，若所述非相同元素個數小于一個，則所述各個簇數據的迭代差異量符合預設閾值。

優選的，所述檢測新生成的簇群與上一次迭代所生成的簇群的非相同元素個數，若所述非相同元素個數小于一個，則所述各個簇數據的迭代差異量符合預設閾值的步驟之后，還包括：

遍歷各個簇中的所有元素，得到各個簇群的最小元素；

計算各簇群最小元素的三坐標值之和，并根據計算的到的和值進行最小元素排序，并根據各最小元素歸屬簇群進行排序映射，得到簇群序列；

對所述簇群序列賦予對應的人口結構標簽，將所述人口結構標簽及對應的簇群進行關聯存儲，形成人口結構模型。

優選的，所述獲取待預測小區的各戶能源使用數據，利用所述人口結構模型，得到各戶人口結構的預測結果的步驟包括：