[發明專利]基于高可靠性的電力用戶日電量計算方法在審
| 申請號: | 201911005587.4 | 申請日: | 2019-10-22 |
| 公開(公告)號: | CN110727715A | 公開(公告)日: | 2020-01-24 |
| 發明(設計)人: | 周密;鄭楷洪;錢斌;肖勇;石少青 | 申請(專利權)人: | 南方電網科學研究院有限責任公司;中國南方電網有限責任公司電網技術研究中心 |
| 主分類號: | G06F16/2458 | 分類號: | G06F16/2458;G06F16/27;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 31253 上海精晟知識產權代理有限公司 | 代理人: | 安曼 |
| 地址: | 510670 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 電量計算 調度程序 實時計算 電量 數據庫 存儲 電力技術領域 調度 電力用戶 高可靠性 計算數據 日用電量 數據采集 雙重計算 單相表 時間點 臺區 采集 更新 | ||
1.基于高可靠性的電力用戶日電量計算方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟一:數據采集,將單相表和相關臺區總數據采集并導入hdfs;
步驟二:實時計算,通過調度程序依賴調度日電量計算,計算結束存儲在數據庫中;
步驟三:重算,通過調度程序依賴調度日電量重算程序,計算窗口內所有日期的日電量,計算結束存儲在數據庫中并更新至正式庫中;
步驟四:對數據庫中的單相表與相關臺區總表功率數據變化的相關性,采用聚類算法進行連續分析,推斷識別出單相表所掛接的相位。
2.如權利要求1所述的基于高可靠性的電力用戶日電量計算方法,其特征在于,計算流程包括:
(1)8點鐘對前一天的電量進行計算,加載全網2天的電量以及相關的檔案數據,進行計算,計算結果保存到hdfs,然后同步到mpp供前端展示;
(2)在12點鐘與16點時對最近3天的數據進行重算,加載全網4天的電量以及相關的檔案數據,進行計算,計算結果保存到hdfs,然后同步到mpp供前端展示。
3.如權利要求1所述的基于高可靠性的電力用戶日電量計算方法,其特征在于,聚類算法計算過程為:記錄單相表在某時刻出現功率的變化與臺區總表某相位在相同時刻出現功率的變化,然后再比較單相表變化的數值與臺區總表變化的數據的相關性。
4.如權利要求3所述的基于高可靠性的電力用戶日電量計算方法,其特征在于,通過多次綜合分析單相表變化的數值與臺區總表變化的數據的相關性,若變低或變高相關性達到閥值T,同時數據的相關性達到閥值P,則推斷出單相表所掛接的相位。
5.如權利要求1所述的基于高可靠性的電力用戶日電量計算方法,其特征在于,在步驟一中,將數據采集到kafka中并使用大數據口將數據從kafka導出到hdfs。
6.如權利要求1所述的基于高可靠性的電力用戶日電量計算方法,其特征在于,在步驟二中,通過調度程序依賴調度日電量計算,同時調度程序傳入最新時間參數給程序,計算結束根據調度統計時間存儲在數據庫中。
7.如權利要求1所述的基于高可靠性的電力用戶日電量計算方法,其特征在于,在步驟三中,調度程序依賴調度日電量重算程序,同時調度程序傳入參數時間,計算窗口內所有日期的日電量并將計算結束根據調度統計時間存儲在數據庫中,存儲過程根據類型,將統計時間最新的數據更新至正式庫中。
8.如權利要求7所述的基于高可靠性的電力用戶日電量計算方法,其特征在于,調度程序傳入參數時間區間為T-3至T-1。
9.如權利要求5所述的基于高可靠性的電力用戶日電量計算方法,其特征在于,將數據采集到kafka中并使用大數據口將數據從kafka導出到hdfs以及通過調度程序依賴調度日電量計算,同時調度程序傳入最新時間參數給程序,計算結束根據調度統計時間存儲在數據庫中構成實時日電量計算鏈。
10.如權利要求5所述的基于高可靠性的電力用戶日電量計算方法,其特征在于,將數據采集到kafka中并使用大數據口將數據從kafka導出到hdfs,調度程序依賴調度日電量重算程序,同時調度程序傳入參數時間,計算窗口內所有日期的日電量并將計算結束根據調度統計時間存儲在數據庫中,存儲過程根據類型,將統計時間最新的數據更新至正式庫中構成日電量重算計算鏈。
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