[發明專利]智能化排隊時長大數據估算系統

有效

• 申請號: 201911005502.2
• 申請日: 2019-10-22
• 公開（公告）號: CN111444753B
• 公開（公告）日: 2021-01-26
• 發明（設計）人: 王虎;丁亮
• 申請（專利權）人: 王虎
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T5/00;G06T7/13;G06T7/90;G06F17/18
• 代理公司: 北京君泊知識產權代理有限公司 11496
• 代理人: 王程遠

本發明涉及一種智能化排隊時長大數據估算系統，包括：數據下載設備，用于從游樂設施所在游樂園區的服務器處下載當前遠程對所述游樂設施進行排號的數量以作為第一數量輸出；時間統計設備，用于將接收到的第一數量與第二數量相加以獲得對應的排隊總數，將所述排隊總數乘以游樂設施每次運行持續時間后再除以單次游樂設施運載人數以獲得估算排隊時間；數據上傳設備，用于將接收到的估算排隊時間上傳到游樂設施所在游樂園區的服務器處。本發明的智能化排隊時長大數據估算系統運行穩定、數據可靠。由于基于現場排隊人數、網絡排隊人數、游樂設施每次運行持續時間以及單次游樂設施運載人數計算當前游樂設施的估算排隊時間，從而能夠及時為游客提供時間服務。

技術領域

本發明涉及智能控制領域，尤其涉及一種智能化排隊時長大數據估算系統。

背景技術

智能控制以控制理論、計算機科學、人工智能、運籌學等學科為基礎，擴展了相關的理論和技術，其中應用較多的有模糊邏輯、神經網絡、專家系統、遺傳算法等理論，以及自適應控制、自組織控制和自學習控制等技術。

專家系統是利用專家知識對專門的或困難的問題進行描述的控制系統。盡管專家系統在解決復雜的高級推理中獲得了較為成功的應用，但是專家系統的實際應用相對還是比較少的。

模糊邏輯用模糊語言描述系統，既可以描述應用系統的定量模型，也可以描述其定性模型。模糊邏輯可適用于任意復雜的對象控制。

遺傳算法作為一種非確定的擬自然隨機優化工具，具有并行計算、快速尋找全局最優解等特點，它可以和其他技術混合使用，用于智能控制的參數、結構或環境的最優控制。

神經網絡是利用大量的神經元，按一定的拓撲結構進行學習和調整的自適應控制方法。它能表示出豐富的特性，具體包括并行計算、分布存儲、可變結構、高度容錯、非線性運算、自我組織、學習或自學習。這些特性是人們長期追求和期望的系統特性。神經網絡在智能控制的參數、結構或環境的自適應、自組織、自學習等控制方面具有獨特的能力。

智能控制的相關技術與控制方式結合、或綜合交叉結合，構成風格和功能各異的智能控制系統和智能控制器，這也是智能控制技術方法的一個主要特點。

發明內容

本發明至少具有以下兩個重要發明點：

(1)將占據圖像的像素點的數量超限的人體目標作為有效人體目標，統計圖像中的有效人體目標的數量以作為現場排隊人數，并基于現場排隊人數、網絡排隊人數、游樂設施每次運行持續時間以及單次游樂設施運載人數計算當前游樂設施的估算排隊時間；

(2)采用定制策略對圖像內容進行針對性選取以基于選取的部分圖像內容的對比度作為圖像整體的對比度對所述圖像執行對比度提升處理。

根據本發明的一方面，提供了一種智能化排隊時長大數據估算系統，所述系統包括：

數據下載設備，用于從游樂設施所在游樂園區的服務器處下載當前遠程對所述游樂設施進行排號的數量以作為第一數量輸出；

時間統計設備，與所述數據下載設備連接，用于將接收到的第一數量與第二數量相加以獲得對應的排隊總數，將所述排隊總數乘以游樂設施每次運行持續時間后再除以單次游樂設施運載人數以獲得估算排隊時間；

數據上傳設備，與所述時間統計設備連接，用于將接收到的估算排隊時間上傳到游樂設施所在游樂園區的服務器處；

液晶顯示屏，設置在游樂設施的上方，與所述時間統計設備連接，用于接收并實時顯示所述估算排隊時間；

紐扣攝像機，設置在游樂設施的上方，用于對游樂設施的排隊場景進行攝像操作，以獲得并輸出相應的排隊場景圖像；