[發明專利]埡口型微地形山頂風速智能測量方法

有效

• 申請號: 201911004368.4
• 申請日: 2019-10-22
• 公開（公告）號: CN110765408B
• 公開（公告）日: 2023-09-12
• 發明（設計）人: 鞏鑫龍;黃宗宏;王誠良;董曉晶;丁向陽;田宏梁;陳丹;王龍;孟旭紅;張辰;李鈞超;張鈴珠;閆志杰;任鳳琴;車彬;胡鑫;田瑞;薛博;陳曉娟;田藝瓊;陳慶昊;王璋奇
• 申請（專利權）人: 國網寧夏電力有限公司經濟技術研究院;華北電力大學（保定）
• 主分類號: G06F17/11
• 分類號: G06F17/11;G06F17/18;G06V20/10;G06V10/28;G06V10/30;G06V10/34;G06V10/44;G06T7/136;G06T7/13;G06Q50/06
• 代理公司: 北京睿博行遠知識產權代理有限公司 11297
• 代理人: 劉桂榮

1.一種埡口型微地形山頂風速智能測量方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

采集預測量風速的埡口型微地形的原始圖像，進行智能圖像識別處理，得到該埡口型微地形的地形參數，所述的智能圖像識別處理包括以下步驟：埡口型微地形原始圖像增強，對采集的微地形彩色圖像進行灰度分段線性變換的圖像增強處理，改善圖像視覺效果，突出增強圖像的邊緣信息、輪廓信息和對比度；埡口型微地形原始圖像自適應中值濾波，對采集的微地形圖像進行平滑處理，去除椒鹽噪聲，對其它非脈沖噪聲進行平滑，保護真實邊緣信息；埡口型微地形原始圖像灰度化處理，對采集的三維彩色圖像轉化為一維的灰度圖像；峰脊線特征提取及增強，對山峰峰脊線進行邊緣特征提取，剔除圖像中非埡口處峰脊邊緣特征；對采集的微地形圖像進行圖像分析，計算埡口微地形山峰最高點和山谷最低點垂直間距；

將已有的埡口型微地形區域的風速值數據與輸電線路所在埡口型微地形的地形參數相結合，擬合出H/R山頂風場方程，包括以下步驟：基于風速值集合A和風速值集合B推導得出風速變化率C；基于風速變化率C和地形參數的關系，利用最小二乘法處理數據后，將數據帶入逐步回歸方程，擬合建立H/R山頂風場方程，其中回歸系數檢驗統計量集合：

其中：F₁⁽¹⁾,...,F_p⁽¹⁾為一元回歸系數F檢驗統計量值，取其中的最大值為F_i1⁽¹⁾；F₁⁽²⁾,...,F_p⁽²⁾為二元回歸系數F檢驗統計量值，取其中的最大值為F_i2⁽²⁾；風速值集合A是經過埡口型微地形之前的測點高度處的來流風速度值集合；風速值集合B是輸電線路所在的埡口型微地形山頂之上的測點高度處的實際風速值集合；

將通過圖像識別得到的地形參數和埡口型微地形山頂風場方程相結合，得到建立輸電線路的埡口型微地形山頂風速。

2.根據權利要求1所述的埡口型微地形山頂風速智能測量方法，其特征在于，所述埡口型微地形原始圖像增強，利用分段線性變換的方法，對測量區域進行灰度增強，設測量灰度區域是(a,b)，令f(x,y)為原始圖像灰度函數，g(x,y)為灰度變換后的灰度函數，c和d為灰度常數，采用以下的分段變換公式：

3.根據權利要求1所述的埡口型微地形山頂風速智能測量方法，其特征在于，所述埡口型微地形原始圖像灰度化處理，對彩色圖像進行灰度化處理，可將RGB圖像中的亮度值轉化為灰度圖像中的灰度值；Y為灰度值矩陣，R，G，B為原始三維彩色圖像的亮度值矩陣：

Y＝0.3R+0.59G+0.11B。

4.根據權利要求1所述的埡口型微地形山頂風速智能測量方法，其特征在于，所述峰脊線特征提取及增強中，包括基于連通域的特征增強，對二值圖像中的連通域進行標記δ₁:δ_i，計算各連通域的面積S₁:S_i，設置面積閾值將的連通域中的像素點的值取反，剔除圖像中非峰脊的邊緣特征。

5.根據權利要求4所述的埡口型微地形山頂風速智能測量方法，其特征在于，所述測點高度為輸電線路鐵塔的呼高值。