[發明專利]一種基于手機通信大數據的道路擁堵監測方法

有效

• 申請號: 201911002502.7
• 申請日: 2019-10-21
• 公開（公告）號: CN110880238B
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發明（設計）人: 陳曦;藍志堅;胡偉龍
• 申請（專利權）人: 廣州豐石科技有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 張金福

本發明提供一種基于手機通信大數據的道路擁堵監測方法，包括以下步驟：S1：手機實時通信數據處理，獲取用戶5分鐘位置快照圖；S2：構建路網模型，將蜂窩通信基站與道路進行映射，得到基站路點匹配表；S3：用戶路徑軌跡擬合與計算路段速度；S4：道路擁堵可視化，對道路擁堵監測。本發明實現了蜂窩基站與道路的擬合，基于手機通信大數據，根據kafka+hadoop+redis+spark streaming大數據實時流處理技術，實現對道路擁堵情況的全天候全路段監測，并輔以可視化界面進行展示和自動預警，還可以實現對歷史情況的查詢和分析，較傳統的人工巡檢或定點設備監測方式，成本和技術實現難度大大降低。

技術領域

本發明涉及道路交通擁堵監測領域，更具體地，涉及一種基于手機通信大數據的道路擁堵監測方法。

背景技術

城市道路交通提供人們工作、生活、文化娛樂活動的出行，擔負著市內各區域客流和物流的通達、城市對市外交通的連接流轉。隨著社會經濟的快速發展和人民生活水平的不斷提高,城市道路越修越寬，但是同時機動車保有量和城市聚集的人口也越來越多，交通出行需求日益增長，道路交通越來越堵，道路交通擁堵不僅會給人們的日常生活與工作帶來很多不便，同時還會制約經濟的增長、加速城市環境的惡化，給人們帶來很多的困擾。

當前，交管部門對道路的擁堵監測主要依靠人工巡檢、定點設備監測等方式來進行，這些方式存在成本較高、覆蓋的道路范圍有限、以被動式監測為主、自動化、智能化水平較低、數據的記錄和歷史分析困難等缺陷。現有的人工巡檢方式，只能監測到巡檢當時所巡檢路段的交通運行情況，做不到全天候全路段的完整巡檢，人工巡檢的數據難以記錄和保存，人工成本較高，效率較低；而現有的定點設備監測的方式，也只能監測到定點設備附近路段的交通情況，是一種被動式監測，信息存在不完整，沒有實現自動化、智能化主動監測，監測大范圍道路的運行情況，需要很多的設備投入以及施工人力投入，不可避免還涉及異廠家設備及不同系統之間的協調問題，另外，視頻數據的處理和保存還要求更多資金和技術的投入。

發明內容

本發明提供一種基于手機通信大數據的道路擁堵監測方法，克服現有交通擁堵監測技術的不足，提高交通擁堵監測的準確性與可靠性，降低監測的成本和實現難度。

為解決上述技術問題，本發明的技術方案如下：

一種基于手機通信大數據的道路擁堵監測方法，包括以下步驟：

S1：手機實時通信數據處理，獲取用戶5分鐘位置快照圖；

S2：構建路網模型，將蜂窩通信基站與道路進行映射，得到基站路點匹配表；

S3：用戶路徑軌跡擬合與計算路段速度；

S4：道路擁堵可視化，對道路擁堵監測。

通過將道路兩旁朝向道路覆蓋的蜂窩基站映射擬合到道路上，車上手機用戶隨著車輛的移動發生位置的變化，與當前服務的蜂窩基站及相鄰蜂窩基站發生信令交互，通過采集片區乃至全網的蜂窩基站通信數據，利用大數據建模、分析和挖掘技術，可以計算得到道路各路段的交通路況變化。

優選地，步驟S1包括以下步驟：

S1.1：生成5分鐘基礎快照表：

讀?。悍值厥袕膋afka讀取7類XDR數據；

合并：將所有Topic合并成一個JavaPairDStream；

分區：按接口名分區mapToPair；

過濾：保留7類XDR接口；

精簡XDR：從7XDR接口中抽取必要字段，去掉XDR數據中多余字段；

去重：根據號碼關聯、按時間排序，同一個號碼選取時間最新的記錄；