[發明專利]數據處理及數據識別方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201911002002.3
• 申請日: 2019-10-21
• 公開（公告）號: CN112765196B
• 公開（公告）日: 2023-01-31
• 發明（設計）人: 朱杰
• 申請（專利權）人: 拉扎斯網絡科技（上海）有限公司
• 主分類號: G06F16/242
• 分類號: G06F16/242;G06F16/2453
• 代理公司: 北京智信四方知識產權代理有限公司 11519
• 代理人: 鐘文芳;宋海龍

1.一種數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取樣本數據；其中，所述樣本數據包括在歷史時間段內數據庫中間件接收到的數據庫操作語句的相關信息以及數據庫對于所述數據庫操作語句的響應信息；其中，所述數據庫中間件位于用戶與數據庫之間，用于接收用戶發送的數據庫操作語句，并將數據操作語句轉發給數據庫，數據庫在執行完所述數據庫操作語句后，將操作結果返回給數據庫中間件；數據庫中間件將所述操作結果轉發給用戶；

從所述數據庫操作語句的相關信息以及所述響應信息中獲取第一關鍵信息以及標注結果；其中，所述第一關鍵信息包括用于識別所述數據庫操作語句是否會導致數據庫性能降低的信息；所述標注結果用于表征所述數據庫操作語句是否會導致所述數據庫性能降低；

利用所述數據庫操作語句、所述第一關鍵信息以及所述標注結果對機器自學習模型進行訓練，獲得用于識別會導致數據庫性能降低的目標數據庫操作語句的識別模型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述數據庫對于所述數據庫操作語句的響應信息包括：所述數據庫中的數據表在所述歷史時間段內對所述數據庫操作語句的響應時間、所述數據庫針對所述數據庫操作語句返回的結果集大小。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一關鍵信息包括：在所述歷史時間段內同一個用戶發送所述數據庫操作語句的頻率、所述數據庫操作語句的發送時間、所述數據庫操作語句的語句類型、所述數據庫操作語句涉及的數據庫字段、所述數據庫中的數據表對所述數據庫操作語句的平均響應時間和/或所述數據庫針對所述數據庫操作語句返回的結果集的平均大小。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，從所述數據庫操作語句的相關信息以及所述響應信息中獲取第一關鍵信息以及標注結果，包括：

從所述數據庫操作語句的相關信息以及所述響應信息中獲取所述第一關鍵信息；

根據所述第一關鍵信息中的所述平均響應時間確定所述標注結果。

5.一種數據識別方法，其特征在于，所述方法在數據庫中間件上執行，包括：

獲取當前時間段內接收到的數據庫操作語句；

從所述數據庫操作語句獲取第二關鍵信息；其中，所述第二關鍵信息包括用于識別所述數據庫操作語句是否會導致數據庫性能降低的信息；

利用識別模型對所述數據庫操作語句以及所述第二關鍵信息進行識別，以確定所述數據庫操作語句是否會導致數據庫性能降低；

在所述數據庫操作語句會導致數據庫性能降低時，將所述數據庫操作語句確定為目標語句；其中，所述數據庫中間件位于用戶與數據庫之間，用于接收用戶發送的數據庫操作語句，并在所述數據操作語句為非目標語句時，將所述數據操作語句轉發給數據庫，數據庫在執行完所述數據庫操作語句后，將操作結果返回給數據庫中間件；數據庫中間件將所述操作結果轉發給用戶。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，還包括：

在所述數據庫性能不低于預設閾值時，將所述目標語句發送至所述數據庫，并向所述目標語句的發送者返回所述目標語句會導致數據庫性能降低的反饋信息；

在所述數據庫性能低于預設閾值時，丟棄所述目標語句，并向所述目標語句的發送者返回所述目標語句被拒絕的反饋信息。

7.根據權利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述識別模型利用權利要求1-4任一項所述的方法訓練得到。

8.根據權利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述第二關鍵信息包括當前時間段內同一個用戶發送所述數據庫操作語句的頻率、所述數據庫操作語句的發送時間、所述數據庫操作語句的語句類型和/或所述數據庫操作語句涉及的數據庫字段。